[生产事故]:Linux上avahi-daemon Service当网卡流量大，网络请求超时故障

第二十四篇 Requests+BeautifulSoup，秒抓网站信息！你的智能信息收集器！爱分享的飘哥日常效率自动化 beautifulsoup Python爬虫 Requests 数据抓取办公自动化信息收集
python爬虫序言：手动复制粘贴网页数据？效率太低了1.网页数据抓取基础：HTTP请求与网页结构速览1.1HTTP请求：浏览器如何和网页交互？1.2网页结构：HTML，信息的载体2.Requests库：发送网络请求的利器2.1安装与基础用法：你的第一个HTTP请求2.2处理请求头与参数：模拟浏览器访问3.BeautifulSoup：解析网页的利器3.1安装与基础用法：快速解析HTML内容3.2精
AI大模型训练的云原生实践：如何用Kubernetes指挥千卡集群？
当你的团队还在手动拼装显卡集群时，聪明人早已教会Kubernetes自动调度千卡。就像交响乐团需要指挥家，万级GPU需要云原生调度艺术。深夜的机房，硬件工程师老张盯着监控屏上跳动的红色警报——手工组装的千卡集群再次因单点故障崩溃。而隔壁团队通过Kubernetes调度的百卡集群，训练效率竟高出他们47%。这不是魔法，而是云原生调度的降维打击。一、千卡训练：为什么传统方法行不通？想象指挥没有乐谱的千
分布式弹性故障处理框架——Polly(1)
1前言之服务雪崩在我们实施微服务之后，服务间的调用变得异常频繁，多个服务之前可能存在互相依赖的关系，当某个服务出现故障或者是因为服务间的网络出现故障，导致服务调用的失败，进而影响到某个业务服务处理失败，服务依赖的故障可能导致级联崩溃，如一个微服务不可用拖垮整个系统。【服务雪崩】服务雪崩通常遵循“从局部故障到全局崩溃”的递进路径，可拆解为以下步骤：初始故障某个基础服务（如数据库、缓存、第三方API）
云原生环境里Nginx的故障排查思路 AI云原生与云计算技术学院 AI云原生与云计算云原生 nginx 运维 ai
云原生环境里Nginx的故障排查思路关键词：云原生、Nginx、故障排查、容器化、Kubernetes摘要：本文聚焦于云原生环境下Nginx的故障排查思路。随着云原生技术的广泛应用，Nginx作为常用的高性能Web服务器和反向代理服务器，在容器化和编排的环境中面临着新的故障场景和挑战。文章首先介绍云原生环境及Nginx的相关背景知识，接着阐述核心概念和联系，详细讲解故障排查的核心算法原理与操作步骤
RAID的介绍和实战操作
一RAID的介绍RAID（RedundantAarryofIndependentDisks）：廉价磁盘冗余阵列是一种通过将多个物理磁盘组合成一个逻辑单元来提高数据存储性能、可靠性或两者兼顾的技术。作用：提高性能：通过并行读写（数据分块）加速数据访问。增强容错能力：通过冗余数据（如镜像或校验）防止磁盘故障导致的数据丢失。扩展存储容量：将多个磁盘合并为更大逻辑单元。（简单说就是提高容错以及读写速率）类
【Bluedroid】蓝牙启动之 btm_acl_device_down 流程源码解析 byte轻骑兵 Android C++Bluedriod Andriod
本文详细分析Android蓝牙协议栈在设备故障时的处理流程。当蓝牙设备发生硬件故障或系统异常时，协议栈通过btm_acl_device_down触发多层次的资源清理和状态重置，包括ACL连接终止、L2CAP通道释放、SCO连接清理、BLE拓扑更新、设备数据库重置等关键操作，确保系统安全恢复。一、概述1.1蓝牙核心控制块与故障处理框架蓝牙协议栈通过全局控制块tBTM_CB实现跨模块状态管理，其整合了
SQLite数据库文件损坏的可能几种情况（一）界忆人工智能数据库 SQLite 数据库 sqlite c++
返回：SQLite—系列文章目录上一篇：SQLiteC/C++接口详细介绍sqlite3_stmt类（十三）下一篇：SQLite使用的临时文件（二）概述SQLite数据库具有很强的抗损坏能力。如果应用程序崩溃，或操作系统崩溃，甚至电源故障发生在事务中间，部分写入的事务应在下次自动回滚将访问数据库文件。恢复过程已完全完成自动，不需要用户采取任何行动或应用程序。尽管SQLite可以抵抗数据库损坏，但它
飞算 JavaAI 深度体验：开启 Java 开发智能化新纪元 ♡喜欢做梦飞算JavaAI炫技赛 Java开发
个人主页：♡喜欢做梦欢迎点赞➕关注❤️收藏评论目录一、引言二、飞算JavaAI初印象与功能概览（一）初识（二）核心功能模块概览三、智能代码生成功能深度体验（一）基础场景测试（二）复杂业务逻辑场景（三）代码生成功能总结四、代码优化建议功能测评（一）测试用例准备（二）优化建议（三）进一步复杂代码测试（四）代码优化功能总结五、故障诊断与修复功能实践（一）模拟常见Java故障场景一、引言在当今软件开发领域
大数据时代下的时序数据库选型指南：基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点机器学习 facebook 经验分享课程设计
>在宝钢集团的智能工厂里，5万多个传感器每秒产生150万+数据点，传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾：**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异：1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```
Kafka 时间轮深度解析：如何O(1)处理定时任务 lifallen Kafka Java kafka linq 分布式 java 数据库数据结构 apache
TimingWheel（时间轮）TimingWheel是一种高效的、用于实现大量定时任务调度的算法结构。相比于传统的基于优先队列（PriorityQueue）的定时器（其添加/删除操作的时间复杂度为O(logn)），时间轮可以实现近乎O(1)的添加和删除操作，这在需要管理成千上万个定时任务的场景下（例如Kafka中的请求超时、延迟操作等）具有巨大的性能优势。可以把一个TimingWheel想象成一
Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解：实现 Nginx 入口层的高可用要阿尔卑斯吗. nginx 运维分布式架构 java
一、背景与目标在大型网站或企业系统中，“高可用性（HighAvailability,HA）”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例：Tomcat部署了集群（后端高可用）Redis配置了主从+Sentinel（缓存高可用）数据库使用了主备或分库分表（存储高可用）但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”，我们
脏读、不可重复读、幻读？一文扫盲数据库三大“读“问题
想象一下：你在银行查看账户余额时，数字在你眼前变来变去；或者明明没有记录的操作，却突然冒出新数据。这不是系统故障，而是数据库事务隔离的三大经典问题！今天我们就来揭开这些神秘现象的面纱。一、事务隔离的"三座大山"️在数据库世界中，多个事务同时操作数据时会产生三种典型问题：问题类型出现场景危害程度类比场景脏读读取未提交的数据⚠️⚠️⚠️高危看到别人未提交的草稿不可重复读同一事务内读取结果不一致⚠️⚠️
Redis 深度解析：从核心原理到生产实践 Pasregret 缓存 redis 数据库缓存
Redis深度解析：从核心原理到生产实践一、Redis核心定位与数据结构1.核心能力矩阵深度解析Redis作为高性能内存数据库，核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景，其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开：内存存储特性纯内存操作：基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作，单节点QPS可达10万+持久化方案：RDB（快照）与AOF（日志）双模式，支持数据持久化与故障恢复单线程模型：基于事
网络请求的基本概念、原理及生活化解析程序小武 python爬虫入门网络
一、引言：你每天用的网络请求，原来这么复杂！每天清晨，你打开手机点个外卖，点了杯咖啡。这个简单的动作，背后其实有一连串复杂的网络请求发生。就像你和咖啡师说“来一杯美式加奶”，在数字世界里，手机和咖啡店系统之间也在“对话”。这些对话遵循一套规则，今天就用一些生活中的比喻来跟你解说这些规则是怎么运作的。二、核心概念：生活化理解网络请求1.客户端与服务器：数字世界的“顾客”与“商家”客户端：就是你手中的
解决Python爬虫访问HTTPS资源时Cookie超时问题
一、问题背景：Cookie15秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在HTTPS接口里，并且给访问者下发一个带Path=/的Cookie，有效期极短（15s～60s）。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸站https://example-pics.com为例，演示如何：自动化获取并刷新Cookie；在下载高并发图片时维持Cookie活性；把方案
理解TCP连接中的进程阻塞与CPU调度机制 109702008 编程 #C语言网络 tcp/ip 网络人工智能
引言在计算机网络通信中，TCP连接的建立是一个经典的三次握手过程。当用户调用connect()函数发起连接时，内核会发送SYN报文并等待对方的SYN-ACK响应。此时，调用进程通常会进入阻塞状态，暂停执行直至连接成功或超时。这一机制看似简单，但其背后的内核实现却涉及进程调度、等待队列管理和CPU资源分配等复杂操作。本文将深入探讨阻塞状态的实现原理，并解析CPU在进程阻塞期间的行为。一、进程阻塞的实
分布式学习笔记_04_复制模型 NzuCRAS 分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
《分片终章的哈希裂痕：藏在数据拼接里的隐形逻辑》前端
在大文件分片传输里，有一个令人费解的现象：当所有分片的校验都显示正常，拼接后的整体文件却与源文件的哈希值不符，而问题往往精准地指向最后一片。这并非偶然的技术故障，而是数据传输链条中多重隐形逻辑交织的必然结果，如同钟表的齿轮在最后一圈突然出现难以察觉的错位。文件被切割成固定大小的分片时，最后一片往往是规则的例外。它如同拼图中形状特异的收尾piece，尺寸可能小于其他分片，却承担着衔接整体的关键作用。
php SPOF 贵哥的编程之路(热爱分享为后来者) PHP语言经典程序100题 php 开发语言
1.什么是单点故障（SPOF）？单点故障指的是系统中某个组件一旦失效，整个系统或服务就会不可用。常见的单点有：数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。2.常见单点故障场景只有一台数据库服务器，宕机后所有业务不可用只有一台Redis缓存，挂掉后缓存全部失效只有一台Web服务器，挂掉后网站无法访问只有一个负载均衡节点，挂掉后流量无法分发只有一条网络链路，断开后所有服务失联3.消除单点故障的主
RocketMQ 之死信队列 firepation RocketMQ rocketmq
在分布式消息系统中，消息的可靠传递和处理至关重要。然而，由于各种原因（如消息处理失败、消费超时等），一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理，会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题，RocketMQ提供了死信队列（DeadLetterQueue，DLQ）机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列，包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列？死信队列是一
基于 openEuler 24.03 (LTS-SP1)：彻底解决 containerd 拉取私有仓库镜像时的 x509 自签证书报错问题 gs80140 各种问题 ansible ssl x509
目录基于openEuler24.03(LTS-SP1)：彻底解决containerd拉取私有仓库镜像时的x509自签证书报错问题摘要❗️问题背景✅解决方案（官方推荐根证书信任法）步骤一：准备自签CA文件步骤二：复制证书至系统信任目录步骤三：刷新系统信任根证书步骤四：重启containerd服务步骤五：验证拉取是否成功故障排查建议参考配置（非必须）✅总结基于openEuler24.03(LTS-SP
Android开发中RxJava的使用与原理你过来啊你 android rxjava
RxJava是ReactiveExtensions在JVM上的实现，专为处理异步事件流和基于观察者模式的编程而设计。在Android开发中，它极大地简化了异步操作（如网络请求、数据库访问、UI事件处理）的管理、组合和线程调度，有效解决了回调地狱问题。一、RxJava核心概念Observable(可观察者)：数据源或事件源。它负责发出数据项(onNext)或事件（成功完成onComplete/发生错
分布式选举算法＜一＞ Bully算法
分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法，以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法？Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID，ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时，优先级最
ARM64+KylinOS环境下MySQL数据库的图文版安装步骤和故障排查 weixin_47690215 数据库 mysql
前言随着信息技术应用创新产业的快速发展，ARM64架构处理器与麒麟操作系统（KylinOS）已成为我国关键信息基础设施建设的核心组合。MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库，在金融、政务等关键领域的国产化替代进程中发挥着重要作用。本文档针对ARM64架构与KylinOSV10SP2/SP3的深度适配需求，提供完整的MySQL8.0部署方案及故障排查体系。背景意义技术自主可控：基于华为鲲鹏、飞腾
Redis第五讲：详解 Redis 中 BigKey、HotKey 的发现与处理程序员 jet_qi 深入理解数据库 redis 数据库缓存大key 热点key
简介：在Redis的使用过程中，我们经常会遇到BigKey（下文将其称为“大key”）及HotKey（下文将其称为“热key”）。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理，很可能会使服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文详解Redis中BigKey、HotKey的发现与处理。文章目录1、大Key与热Key的定义1.1、什么是大Key1.2、什么是热Key2、大Key与热Key带来
车身焊接机器人系列编程：Yaskawa MA2010_（11）.机器人维护与保养 zhubeibei168 机器人（二）机器人网络
机器人维护与保养1.机器人维护的必要性在汽车制造行业中，车身焊接机器人（如YaskawaMA2010）的高效运行对于生产线的稳定性和生产质量至关重要。机器人维护不仅能够延长机器人的使用寿命，还能确保其在长时间运行中的性能稳定。维护工作主要包括定期检查、清洁、润滑、更换易损件和故障诊断等。本节将详细介绍这些维护工作的具体步骤和注意事项。2.定期检查定期检查是机器人维护的基础，可以及时发现潜在问题并进
uniapp登录成功后跳回原有页面+无感刷新token 黑匣子~ uniapp uni-app token
uniapp登录成功后跳回原有页面引言在C端的页面场景中，我们经常会有几种情况到登录页：区分需要登录和不用登录的页面，点击需要登录才能查看的页面已经登录但是超时，用户凭证失效等原因以上情况可以细分为两种，一种是从未登录过的，需要第一次去登录，还一种是已经登录了，但是cookie失效了，需要重新获取用户凭证，这样的话后端会将两个状态码区分，那我们前端需要根据不同的状态码进行相应的处理。第一次登录时当
jmeter 性能测试步骤是什么？
1.测试计划2.线程组-设置线程数3.HTTP请求（替换参数）4.用户参数/CSV数据文件设置参数、消息体数据5.集合点（同步定时器）-设置模拟用户数和超时时间6.响应断言（检查点）7.断言结果8.监听器-察看结果树9.监听器-聚合报告10.场景监控、运行10.1配置监听器参数10.2登录服务器启动agent服务jmeter性能测试实战（零基础入门到精通）即学即上手！
2025.07.09华为机考真题解析-第二题200分春秋招笔试突围最新互联网春秋招试题合集华为算法
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ02.地铁线路故障预警系统问题描述LYA负责管理一个城市的地铁网络系统。地铁网络由nnn
SQL Server通过CLR连接InfluxDB实现异构数据关联查询技术指南 Favor_Yang SQL调优及高级SQL语法编写 SQL Server InfluxDB
一、背景与需求场景在工业物联网和金融监控场景中，实时时序数据（InfluxDB）需与业务元数据（SQLServer）联合分析：工业场景：设备传感器每秒采集温度、振动数据（InfluxDB），需关联工单状态、设备型号（SQLServer）金融场景：交易流水时序数据（每秒万条）需实时匹配客户风险等级、账户余额（SQLServer）核心痛点：传统ETL延迟高，无法满足实时风控/故障诊断需求，需实现毫秒级
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优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sql mysql
1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
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在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID , S.session_id AS BlockingSessionID , Q1.text AS Block
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【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
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由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
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这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。简单的说，IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
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更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
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一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
这是人类算24点的方法？！！！事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
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对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
概述 “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。 “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
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一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
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1. 环境描述两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql 脚本
　　主脚本（用于备份mysql数据库）：　　该Shell脚本可以自动备份数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
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