数据结构期末考试试题及答案

2009-01-04 11:22
期末样卷参考答案
一.是非题(每题1分共10分)
1. 线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。 F
2. 栈和队列也是线性表。如果需要,可对它们中的任一元素进行操作。F
3. 字符串是数据对象特定的线性表。T
4. 在单链表P指针所指结点之后插入S结点的操作是:P->next= S ; S-> next = P->next; F
5. 一个无向图的连通分量是其极大的连通子图。T
6. 邻接表可以表示有向图,也可以表示无向图。T
7. 假设B是一棵树,B′是对应的二叉树。则B的后根遍历相当于B′的中序遍历。 T
8. 通常,二叉树的第i层上有2i-1个结点。F
9. 对于一棵m阶的B-树,树中每个结点至多有m 个关键字。除根之外的所有非终端结点至少有ém/2ù个关键字。F
10.对于任何待排序序列来说,快速排序均快于起泡排序。F
二.选择题(每题2分共28分)
1.在下列排序方法中,( c )方法平均时间复杂度为0(nlogn),最坏情况下时间复杂度为0(n2);( d )方法所有情况下时间复杂度均为0(nlogn)。
a. 插入排序   b. 希尔排序   c. 快速排序   d. 堆排序  
2. 在有n个结点的二叉树的二叉链表表示中,空指针数为( b )。
   a.不定         b.n+1          c.n            d.n-1
3. 下列二叉树中,( a )可用于实现符号不等长高效编码。
a.最优二叉树      b.次优查找树      c.二叉平衡树 d.二叉排序树
4. 下列查找方法中,( a )适用于查找有序单链表。
a.顺序查找        b.二分查找        c.分块查找      d.哈希查找
5. 在顺序表查找中,为避免查找过程中每一步都检测整个表是否查找完毕,可采用( a )方法。
a.设置监视哨      b.链表存贮     c.二分查找       d.快速查找
6. 在下列数据结构中,( c )具有先进先出特性,( b )具有先进后出特性。
a.线性表        b.栈       c.队列       d.广义表
7.具有m个结点的二叉排序树,其最大深度为( f ),最小深度为( b )。
a. log 2 m        b. └ log2 m ┘ +1     c. m/2
d .┌ m/2 ┐ -1     e. ┌ m/2 ┐          f. m  
8.已知一组待排序的记录关键字初始排列如下:56,34,58,26,79,52,64,37,28,84,57。
下列选择中( c )是快速排序一趟排序的结果。
( b )是希尔排序(初始步长为4)一趟排序的结果。
( d )是基数排序一趟排序的结果。
( a )是初始堆(大堆顶)。
a. 84,79,64,37,57,52,58,26,28,34,56。
b. 28,34,57,26,56,52,58,37,79,84,64。
c. 28,34,37,26,52,56,64,79,58,84,57。
d. 52,34,64,84,56,26,37,57,58,28,79。
e. 34,56,26,58,52,64,37,28,79,57,84。
f. 34,56,26,58,52,79,37,64,28,84,57。
三.填空题(每题2分共20分)
1.有向图的存储结构有(邻接矩阵)、(邻接表)、(十字链表)等方法。
2.已知某二叉树的先序遍历次序为afbcdeg,中序遍历次序为cedbgfa。
其后序遍历次序为(edcgbfa)。层次遍历次序为(afbcgde)。
3.设有二维数组A 5 x 7 ,每一元素用相邻的4个字节存储,存储器按字节编址。已知A00的存储地址为100。则按行存储时,元素A14的第一个字节的地址是(144);按列存储时,元素A14的第一个字节的地址是(184)。
    4.请在下划线上填入适当的语句,完成以下法算。
Status Preordertraverse(Bitree T,Status(*Visit)(Telemtype e)){
//先序非递归遍历二叉树。
Initstack ( S );   Push ( S,T );
While ( !stackempty( S ) )
{ While ( gettop( S, p )&& p ) { visit (p->data ) ; push(S, p->lchild ;}
     Pop ( S , p );
     If ( !stackempty(s) ) { pop(S, p) ;   push( S, p->rchild ); }
}
return ok;
四.简答题(每题5分共25分)
1.将图示森林转换为二叉树,并对该二叉树中序全序线索化。
                                                                             
h

d

a

                                           
                                                                              
                                        
j

i

b

f

e

c

                                                                                   
                                        
m

l

k

g

2.已知Hash函数为 H(K)=K mod 13 ,散列地址为0 --14,
用二次探测再散列处理冲突,给出关键字(23,34,56,24,75,12,49, 52,36,92,06,55)在散列
地址的分布。
0   1   2    3   4   5   6   7   8   9   10 11 12 13 14
      








  





      3. 右图为一棵3阶B 树。                            (20,25)
a. 画出在该树上插入元素15后的B 树。             / │ \
b. 接着,再删除元素35,画出删除后的B 树。    (10,14)(21)(35)
   4.已知某无向图的邻接表存储结构如图所示。
       a.请画出该图。
b.根据存储结构给出其深度优先遍历序列及广度优先遍历序列。
c.画出其深度优先生成树及广度优先生成树。
0 a            2            4    //
1 b            2            3             4   //
2 c              0            1             4   //
3 d            1   //           
4 e            0               1               2    //

5. 设在某通信系统中使用了八个字符,它们出现的频率分别为0.08,0.05,0.1,0.12,0.26,0.18,0.14,0.07,试构造一棵赫夫曼树,并给出赫夫曼编码。
五.算法设计题(共17分)
1. 单链表结点的类型定义如下:
typedef struct LNode {
        int data;
        struct LNode *next;
} LNode, *Linklist;
写一算法,将带头结点的有序单链表A和B合并成一新的有序表C。
(注:不破坏A和B的原有结构.)
Merge(Linklist A, Linklist B, Linklist &C )
void Merge(Linklist A, Linklist B, Linklist &C)
{ C=(Linklist)malloc(sizeof(LNode));
pa=A->next; pb=B->next; pc=C;
while(pa&&pb)
{ pc->next=(Linklist)malloc(sizeof(LNode));
pc=pc->next;
if(pa->data<=pb->data)
{ pc->data=pa->data; pa=pa->next;}
else
{ pc->data=pb->data; pb=pb->next;}
}
if(!pa) pa=pb;
while(pa)
{ pc->next=(Linklist)malloc(sizeof(LNode));
pc=pc->next;
pc->data=pa->data; pa=pa->next;
}
pc->next=NULL;
}
2. 二叉树用二叉链表存储表示。
typedef struct BiTNode {
      TelemType data;
      Struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;
编写一个复制一棵二叉树的递归算法。
BiTree CopyTree(BiTree T) {
if (!T ) return NULL;
if (!(newT = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode))))
exit(Overflow);
newT-> data = T-> data;
newT-> lchild = CopyTree(T-> lchild);
newT-> rchild = CopyTree(T-> rchild);
return newT;

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