np.sum和sum的区别

1.sum 不能处理二维及二维以上数组。 但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。

2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

python自带的sum函数求得的是matrix类型数据的每一列的数据之和，输出结果为一个列数与原数据相同的matrix数据；而numpy库中的sum函数则求得的是整个matrix的所有数据之和，返回的是一个float型数值

原文：https://blog.csdn.net/zhuzuwei/article/details/77766173