Python实现基于OpenCV批量旋转图片

最近在做VOC数据集，需要进行图像加强，把收集的样本图片经行多角度旋转。实现后效果如下：

       

分别经行了 90的倍数经行转换。

使用的是flip(src, flipCode[, dst])函数，其中flipCode参数有三个值可以选择：

当flipCode的值为 1 ：水平翻转；

当flipCode的值为 0 ：垂直翻转；

当flipCode的值为 -1 ：水平垂直翻转；

实际上相当于将图片以中心远点旋转90、180、270度。

Python实现代码如下：

import cv2
from glob2 import glob
 
for fn in glob('*.jpg'): #确认文件格式
    img=cv2.imread(fn)
    horizontal_img=cv2.flip(img,1)#选择旋转类型
    splitName=fn.split(".")
    newName=splitName[0]
    cv2.imwrite(newName+'_flip.jpg',horizontal_img)

需要主要的是该脚本需要glob库，遍历文件很好用的库，如果没有安装，需要提前安装，终端命令：

pip install glob2

其中glob2是版本2的glob。

最后再把写好的脚本放在放照片的文件中，直接终端命令cd到指定目录下，运行该脚本，就能在该文件夹中保存旋转后的图片。

参考文献：

https://blog.csdn.net/weixin_34195546/article/details/86882105