OpenCV ffmpeg移植到ARM平台
前一篇写了如何在移植OpenCV库到ARM平台上，本来我只是用到OpenCV的打开USB摄像头获取图像到IplImage结构中，这用到了V4L2的底层函数。然后进行视频图像的帧处理。
那么如何用OpenCV读写ARM板上的视频文件，并进行视频处理呢？这该又将如何移植呢？
这个就必须要装x264，xvid和ffmpeg，和上一篇中讲的通过V4L2底层函数获取摄像头视频就有点不一样了。
下面就介绍一种方法。
测试环境:Ubuntu 12.04 LTS
OpenCV版本：1.0
交叉编译器:arm-none-linux-gnueabi-4.3.2
步骤如下：
一 交叉编译libjpeg
为了使OpenCV能处理jpeg图像，我们必须事先交叉编译好libjpeg
这里使用的版本是jpegsrc.v6b
1 下载libjpeg源码：ftp://ftp.uu.net/graphics/jpeg/jpegsrc.v6b.tar.gz
2 解压进入目录
3 配置
#./configure --prefix=/root/libjpeg-arm --exec-prefix=/root/libjpeg-arm --enable-shared
--enable-static
下面分别介绍这几个参数的作用:
--prefix=/root/libjpeg-arm : 执行make install 后,会将与体系无关的文件拷贝到此目录下,具
体如下:
/root/libjpeg-arm.....................................
|
+---include........................................
|
---jconfig.h
|
---jerror.h
|
---jmorecfg.h
|
---jpeglib.h
+---man............................................
|
+---man1.......................................
|
---cjeg.1
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---djpeg.1
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---jpegtran.1
|
---rdjpgcom.1
|
---wrjpgcom.1
--exec-prefix=/root/libjpeg-arm : 执行make install 后,会将与体系无关的文件拷贝到此目录
下,即将一些可执行程序、动态链接库和静态链接库拷贝到此目录的相应目录下，具体如下：
/root/libjpeg-arm........................................
|
+---bin............................................
|
---cjeg
|
---djpeg
|
---jpegtran
|
---rdjpgcom
|
---wrjpgcom
+---lib...........................................
|
---libjpeg.la
|
---libjpeg.so
|
---libjpeg.so.62
|
---libjpeg.so.62.0.0
--enable-shared : 用GNU libtool编译成动态链接库 。
4 修改生成的Makefile文件:
# The name of your C compiler:
CC= gcc 该成 CC= /root/arm-none-linux-gnueabi/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc
(根据你自己交叉编译器的位置修改)
# library (.a) file creation command
AR= ar rc 该成 AR= /root/arm-none-linux-gnueabi/bin/arm-none-linux-gnueabi-ar rc
(同上)
# second step in .a creation (use "touch" if not needed)
AR2= ranlib 该成 AR2= /root/arm-none-linux-gnueabi/bin/arm-none-linux-gnueabiranlib
(同上)
5 在/root/libjpeg-arm目录下建立 man/man1,include,lib,bin四个目录
6 # make
# make install
7 将/root/libjpeg-arm/include/中（jconfig.h, jerror.h, jmorecfg.h, jpeglib.h）四个头文件拷
贝到：/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/include中。
将/root/libjpeg-arm/lib中（libjpeg.la, libjpeg.so, libjpeg.so.62, libjpeg.so.62.0.0)四个库
文件拷贝到：/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/lib中
注意：执行以下命令检查生成的libjpeg.so是否为ARM版：
# file libjpeg.so
以下为正确输出，否则检查交叉编译器路径以及Makefile并重新编译。
注意：执行完以上操作后执行以下命令检查库文件是否已正确安装：
# arm-linux-gcc -print-file-name=libjpeg.so
如果输出为"libjpeg.so"则说明没有正确安装，重复7步骤。
如果输出为"DIR/libjpeg.so"则说明安装正确。
至此libjpeg交叉编译完成。
二 交叉编译 x264,xvid,ffmpeg
为了使OpenCV能处理视频，我们要事先交叉编译ffmpeg,而ffmpeg又是依赖x264和
xvid的。
1 下载yasm：
到 http://www.tortall.net/projects/yasm/wiki/Download 下载yasm0.7.2（x264需要用
到的汇编编译器）
# ./configure --enable-shared --prefix=/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linuxgnueabi/
--host=arm-linux
# make
# make install
2 交叉编译x264
到 ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ 下载x264-snapshot-20060805-
2245.tar.bz2,解压进入目录
(1).配置
# ./configure --prefix=/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/ --enableshared
(2).修改配置参数
修改config.mak：
prefix=/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/
exec_prefix=${prefix}
bindir=${exec_prefix}/bin
libdir=${exec_prefix}/lib
includedir=${prefix}/include
# 这里改为ARM
ARCH=ARM
SYS=LINUX
# 这里改为arm-linux-gcc
CC=arm-linux-gcc
# 这里去掉-DHAVE_MMXEXT -DHAVE_SSE2 -DARCH_X86
CFLAGS=-Wall -I. -O4 -ffast-math -D__X264__ -DHAVE_MALLOC_H -DSYS_LINUX
-DHAVE_PTHREAD -s -fomit-frame-pointer
LDFLAGS= -lm -lpthread -s
AS=nasm
ASFLAGS=-O2 -f elf
VFW=no
GTK=no
EXE=
VIS=no
HAVE_GETOPT_LONG=1
DEVNULL=/dev/null
CONFIGURE_ARGS= '--enable-shared' '--prefix=/root/arm-none-linux-gnueabi/armnone-
linux-gnueabi/'
SONAME=libx264.so.49
default: $(SONAME)
修改Makefile，将66~68行的ar和ranlib改为arm下的：
libx264.a: .depend $(OBJS) $(OBJASM)
arm-linux-ar rc libx264.a $(OBJS) $(OBJASM)
arm-linux-ranlib libx264.a
(3).编译安装
# make
# make install
这里可以在交叉编译链目录/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/的
lib下生成libx264.so
3 交叉编译xvid
到 http://downloads.xvid.org/downloads/xvidcore-1.1.3.tar.gz 下载xvid
下载xvid解压并进入build/generic
配置
# ./configure --prefix=/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/ --disableassembly
[解释]--disable-assembly :因为xvid没有针对ARM的汇编优化，所以编译时必须关掉汇
编
修改Makefile引用的platform.inc文件，将CC=gcc改为CC=arm-linux-gcc
# make
# make install
成功后进入example文件夹
测试，输入
arm-linux-gcc -o xvid_encraw xvid_encraw.c -lc -lm -I../src/ -L../build/generic/=build
-lxvidcore
即可生成xvid_encraw
这里可以在交叉编译链目录/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/的
include,lib下生成相应的头文件和库文件
4 交叉编译ffmpeg
到http://download.chinaunix.net/download.php?id=5532&ResourceID=2990在这个网址
上下载ffmpeg-0.4.9-p20051120.tar.bz2，然后解压。
修改configure文件，要修改的如下
由于cc、ar、ranlib、strip都是交叉编译环境中的执行文件，可以这样配置
prefix="/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/"
cross_prefix="root/arm-none-linux-gnueabi/bin/arm-linux-"
cpu="arm"
配置
# ./configure --cpu=arm --cc=arm-linux-gcc --enable-shared --disable-ffserver --enablexvid
--enable-x264 --enable-gpl --enable-pthreads --disable-strip
# make
# make install
这里可以在交叉编译链目录/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/的
include,lib下生成相应的头文件和库文件
至此，OpenCV所依赖的库都交叉编译完成，并在交叉编译链中的include,bin,share,lib下
有相应的文件
三 交叉编译OpenCV
下载OpenCV-1.0.0源码 http://www.opencv.org.cn/download/opencv-1.0.0.tar.gz
解压进入目录配置
# ./configure --host=arm-none-linux-gnueabi --without-gtk --without-carbon --withoutquicktime
--without-1394libs --with-ffmpeg --without-python --without-swig --enable-static
--enable-shared --disable-apps CXX=arm-none-linux-gnueabi-g++ CPPFLAGS=-
I/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/include LDFLAGS=-L/root/arm-
none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/lib --with-v4l --prefix=/root/opencv-arm
--libdir=/root/opencv-arm/lib --includedir=/root/opencv-arm/include
说明：
--host=arm-none-linux-gnueabi :指出交叉编译arm平台
--without-gtk:忽略gtk＋2.0 windows
--without-carbon: 不使用Mac OS上的X库
--without-quicktime
--without-1394libs
--without-ffmpeg
--without-python
--without-swig
--enable-static :生成静态库
--enable-shared :生成动态库
CXX=arm-none-linux-gnueabi-g++ ： 指定编译工具
CPPFLAGS=-I/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/include ：
OpenCV会用到一些dev的包，如png.h,jpeglib.h，大部分头文件在/usr/include下
--prefix=/root/opencv-arm ：指定安装目录
-libdir=/root/opencv-arm/lib: 指定库文件安装位置
--includedir=/root/opencv-arm/include：指定包含文件安装位置
如果配置正确，会有下面信息
General configuration ================================================
Compiler: arm-none-linux-gnueabi-g++
CXXFLAGS: -Wall -fno-rtti -pipe -O3 -fomit-frame-pointer
Install path: /root/opencv-arm
HighGUI configuration ================================================
Windowing system --------------
Use Carbon / Mac OS X: no
Use gtk+ 2.x: no
Use gthread: no
Image I/O --------------------
Use libjpeg: yes
Use zlib: yes
Use libpng: yes
Use libtiff: no
Use libjasper: no
Use libIlmImf: no
Video I/O ---------------------
Use QuickTime / Mac OS X: no
Use xine: no
Use ffmpeg: yes
Use dc1394 & raw1394: no
Use v4l: yes
Use v4l2: yes
Wrappers for other languages =========================================
SWIG
Python no
Additional build settings ============================================
Build demo apps no
Now run make ...
===================================================================
===
# make
# make install
arm上运行OpenCV所需库：
1 将/root/opencv-arm/lib下生成的库文件
libcvaux.so.1.0.0
libcv.so.1.0.0
libcxcore.so.1.0.0
libhighgui.so.1.0.0
libml.so.1.0.0
拷出来全部重命名
*.so.1
2 加上之前的库文件，将/root/arm-none-linux-gnueabi/arm-none-linux-gnueabi/lib下的
libjpeg,xvid,x264,ffmpeg库都拷出来放去板子的/usr/lib或者/lib下,也可以复制到板子上一
个文件夹，然后#export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/YOUR/lib/DIR
3 OpenCV所需库总表:
编译源文件方法
arm-none-linux-gnueabi-g++ demo.c -o demo -I/root/opencv-arm/include/opencv
-L/root/opencv-arm/lib -lcv -lcxcore -lpthread -lrt -lcvaux -lm -lpng -ljpeg -lz -lml -lhighgui
-ldl
最后，将生成的二进制文件拷到板子上就可运行