【064期】如何用SPSS分析调查问卷和撰写调查报告?

5如何用 SPSS 分析调查问卷和撰写调查报告?
5.1导读

一项科研课题的调查研究或心理学、教育学、管理学等方面的毕业论文设计,经常需要使用调查问卷,但调查问卷回收回来之后,如何用专业的统计软件 SPSS 来分析处理,并形成专业的调查报告?

5.2解析

(1)SPSS 对调查问卷原始数据的处理。

第一步,需要对问卷进行变量定义和编码。给每个题目起个变量名,例如“性别”、“年龄”、“q1”(第一题);定义好变量名之后,给每个变量的各种答案或可能取值编码,即用数字来表示,例如 1=男性,2=女性。只有定义好变量和取值之后才能录入 SPSS 中,变量的编码可以在 SPSS 中的 Values 设定。这里,我们建议大家把原始数据录入和整理分开,录入采用 Excel 或其他数据库文件。
第二步,整理筛选原始数据。显然,并非所有的问卷都是有效或可靠的数据,因此,我们需要对原始数据进行筛选和处理。首先,漏填错填比较多的问卷(占 15%以上的题目者) 要整体删除;其次,不认真填写的问卷也要删除,例如:录入连续很多个题目都选择同一个答案选项,或者回答的某些题目是互相矛盾的。
(2)SPSS 对调查问卷数据的描述性统计分析

这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。。了解样本的结构,例如男女比例,不同收入群体的人数和比例等,采用频数分析方法;了解各个变量,如幸福感、态度等的得分情况,采用描述性统计分析方法。
(3)SPSS 分析调查问卷数据变量的差异性

这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异,例如男生和女生的成绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。两组之间采用 t 检验,三组及以上者采用方差分析。
(4)SPSS 分析调查问卷数据变量的相关性

这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关,相关系数是多少。如果是两个连续型变量,则采用 Pearson 相关分析;若涉及至少一个等级变量,则采用 Spearman 等级相关分析。如果需要固定某个变量不变,例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系,则需要采用偏相关分析。

(5)SPSS 分析调查问卷数据变量之间的因果关系或影响关系

这步的目的是分析变量之间的相互影响关系,例如性态度对性行为的影响。这部分采用回归分析方法,包括一元回归或多元回归分析,更复杂的还涉及调节变量、中介变量等方法, 需要借助结构方程模型才能方便处理。
(6)调查报告的撰写

调查报告的撰写需要涉及几个方面:

第一,报告采用的什么量表,量表的内容、维度、评分方法以及信效度如何。如果是自编问卷,则要报告调查问卷的编制过程,包括题目是如何来的,经过了哪些试测和正式的调查。
第二,报告调查问卷的回收和有效情况。

第三,报告调查对象的基本情况,包括人数和比例。

第四,报告各项统计分析结果,如描述性、差异性、相关性、因果性的数据统计分析结果。
第五,对统计分析的结果进行讨论分析,包括对结果的解释、与他人同类研究的对比等。第六,说明本研究结果的含义、启示和应用等。

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