Python入门-注释和数据类型

Python能做什么

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　　Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。 Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
　

博客中所用的python版本为3.6.5的IDLE

1.学习Python首先要了解它的注释怎么写！

在python中，它的注释风格不同于C/C++中的注释，并不是使用//或者/**/来注释代码的。而是使用其特有的注释风格：

• 单行注释

C/C++：
    //int a;
    /*int b;*/
Python：
    #a = 3

• 多行注释
  python中的多行注释使用三引号注释法，三引号可是单引号也可以是双引号

C/C++：
    /*int a;
    int b;*/
Python:
    '''
    a = 3
    b = 9
    '''
    or
    """
    a = 8
    b = 9
    """

2.Python中的数据类型

python中的数据类型：

1. 数
2. 字符串
3. 列表
4. 元组
5. 集合
6. 字典

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1.数

python不拘泥于数的类型，使用变量初始化赋值的时候不用想C/C++中那样int a=3，而是直接让a = 3，此时a的类型为int ，如果修改a=1.2，那么这时a的类型为float

使用type()可以查看数据类型

2.字符串

python中，可以使用单引号和双引号来表示字符串，还可以只用下标来对字符串中的字符进行访问。还可以使用[pos1:pos2]来对字符串进行切分，pos1是起始位置，pos2是终止位置。

字符串的连接还可以使用+号

>>> a = "hello "
>>> b = "world"
>>> a+b
'hello world'

3.列表

python中的列表使用[]来表示，列表有点像C++中的vector但是列表比vector更加强大。因为列表中可以轻易的存放不同类型的数据。例如：

1. 列表的排序（归并排序）
   sort()方法可以对列表进行排序,如果想要降序，那么可以先用sort（）排序，在使用reverse（）逆序列表。
   
2. 列表的增加
   1.append()方法，在列表后面追加，只有一个参数，一次增加一个元素
   2.extend()方法，在列表后面追加，只有一个参数，但是可以使用另一个列表来扩展这个列表
   3.insert(pos，value)方法，在某个位置插入
   
3. 列表的删除
   1.remove（）参数必须知道元素是什么
   2.del del是一个语句，使用方法：del 列表名[i]
   3.pop（）返回值是删除的元素 如果不加参数就是尾删，加了参数是指定元素删除
   
4. 列表的拷贝
   1.可以使用列表切分来拷贝
   2.使用=来拷贝
   

4.元组

python中定义一个元组可以使用（）来定义。

a = (1,2,3,4,5)

此时a的类型为一个元组
元组和列表的区别：列表可以对列表中的元素进行修改，而元组不可以对元组中的元素进行修改。

5.字典

python中定义一个字典使用{}来定义，字典中存储的是一个一个的键值对。
其形式为：{key:value, key:value,…}

下面给大家介绍几种创建字典的方法：

1. {k:v,k:v,…}

>>> a={"a":97,"b":98,"c":99}
>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

1. dict(((k,v),(k,v),(k,v)…))

>>> a = dict((("a",97),("b",98),("c",99)))
>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

1. dict(k=v,k=v,…) k如果为字符串，此时是不能加引号的

>>> a = dict(a=97,b=98,c=99)
>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

1. 先使用list切分，后使用zip

>>> a = ["a","b","c"]
>>> b = [97,98,99]
>>> c = zip(a,b)
>>> c
0x112754e08>
>>> dict(c)
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

or

>>> a
['a', 97, 'b', 98, 'c', 99]
>>> b = dict(zip((a[::2]),a[1::2]))
>>> b
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

字典的初始化方法

fromkeys(keys,v) #其中v只有一个值

在字典中查找key是否存在

1. 使用get方法
   如果key存在，返回key所对应的value，不存在返回get的第二个参数

>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> a.get("a","meiyou")
97
>>> a.get("f","meiyou")
'meiyou'

2.使用in
形式为：key in dict，存在返回true，不存在返回false

>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> "a" in a
True
>>> "f" in a
False

字典的拷贝

1. a = b 浅拷贝

2. copy方法 深拷贝

>>> a
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> b = a
>>> b
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> c = a.copy()
>>> c
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> a["a"] = 0
>>> a
{'a': 0, 'b': 98, 'c': 99}
>>> b
{'a': 0, 'b': 98, 'c': 99}
>>> c
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> id(a)
4369408864
>>> id(b)
4369408864
>>> id(c)
4604154864

使用一个字典更新另一个字典

• 使用update（）方法

>>> a
{'a': 0, 'b': 98, 'c': 99}
>>> b = {"d":100,"e":101}
>>> b
{'d': 100, 'e': 101}
>>> a.update(b)
>>> a
{'a': 0, 'b': 98, 'c': 99, 'd': 100, 'e': 101}

6.集合

python中集合的创建使用set（）
集合这个数据类型最好的用处之一是：可以去重

>>> a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,5]
>>> a
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4, 5}

集合不能够使用索引，也就是[]加下标，因为python中的集合是无序的。

>>> b
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> type(b)
<class 'set'>
>>> b[1]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    b[1]
TypeError: 'set' object does not support indexing

不可变集合

使用frozenset()创建的集合为不可变集合

>>> b = frozenset(a)
>>> b
frozenset({1, 2, 3, 4, 5})

查看和判断一个元素的类型

1. 查看类型 使用type()

>>> b
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> type(b)
<class 'set'>

2.判断类型 使用isinstance(xx,xx)

>>> type(a)
<class 'list'>
>>> isinstance(a,list)
True
>>> isinstance(a,int)
False

列表，元组，字符串的共同点

1. 都可以通过索引（下标）得到一个元素
2. 默认索引值总是从0开始
3. 可以通过分片([:])的方法得到一个范围内的元素的集合
4. 有很多共同的操作符