- Pytorch 配置 GPU 环境
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇pytorch人工智能python
1、Pytorch深度学习跑代码的时候,因为简单的操作不适合cpu运行,我们更习惯用GPU加速代码。本章将介绍怎么安装pytorch的gpu环境,以及常见的问题关于conda的安装,参考之前文章:深度学习环境配置:Anaconda安装和pip源pytorch官网提供的安装:链接:https://pytorch.org/这里提供的版本都是较新的,电脑的硬件跟不上的话,可以选择之前版本的2、如何查看电
- 深度学习环境配置常见指令
牛哥带你学代码
Python数据分析YOLO目标检测深度学习人工智能
首先打开anacondaprompt,激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
- 深度学习手写字符识别:训练模型
DogDaoDao
深度学习深度学习人工智能手写字符识别PyTorchPycharm模型训练模型推理
说明本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。第一个深度学习实例手写字符识别深度学习环境配置可以参考下篇博客,网上也有很多教程,很容易搭建好深度学习的环境。Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
- 1、深度学习环境配置相关下载地址整理(cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等)
小树苗m
环境配置深度学习pycharm人工智能
一、深度学习环境配置相关:1、cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive4、miniconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=S5、pyc
- 深度学习环境配置:Anaconda 安装和 pip 源
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇深度学习人工智能
conda是一种通用包管理系统,与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项。对于基于的深度学
- pycharm 配置 conda 新环境
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇pycharmcondaide
1.conda创建新环境本章利用pycharm将conda新建的环境载入进去关于conda的下载参考上一章博文:深度学习环境配置:Anaconda安装和pip源首先利用conda新建虚拟环境这里按y确定安装好如下:这里两行命令代表怎么激活和关闭新建的虚拟环境输入condainfo--envs可以看到所有的虚拟环境,如下是刚刚新建立的2.配置pip源激活新建环境输入清华镜像源:pipconfigse
- 深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】
Enovo_你当像鸟飞往你的山
深度学习pycharmpytorch
在宇宙的浩瀚中,我们是微不足道的,但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda:关于Pycharm:关于Pytorch:关于CUDA:关于Cudnn:一、前言:二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2
- Docker光速搞定深度学习环境配置!
AAI机器之心
docker深度学习容器人工智能机器学习YOLO运维
你是否还在用压缩包打包你的代码,然后在新的机器重新安装软件,配置你的环境,才能跑起来?特别有这样的情况:诶,在我电脑跑的好好的,怎么这里这么多问题?当项目比较简单的时候,装个Mysql、Nodejs、Anaconda并不是难事,但如果你的环境更多,新机器更多,你还一个个配置,估计你会疯掉。还有就是最恶心的深度学习环境,配置Cuda,Cudnn,Pytorch,TensorFlow,Opencv,G
- rocky9.1 深度学习环境配置
_helen_520
深度学习人工智能
U盘制作启动盘,安装引导;略过;sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考:Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载:Nvidia官网下载对应显卡驱动,网址略#确定系统版本uname-auname-r#查看当前电脑的显卡型号lshw-numeric-Cdisplay#命令行搜索集显和独显lspci|grepVGAlspci|grepNVIDIA#关闭
- 深度学习环境配置系列文章(二):Anaconda配置Python和PyTorch
图灵猫-Arwin
深度学习环境配置深度学习pythonpytorch
深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux双系统第五章配置Docker深度学习开发环境第二章文章目录深度学习环境配置系列文章目录前言一,Window系统安装Anaconda二,Linux系统安装Anaconda三,Anaconda的快速
- 【Win10/Win11深度学习环境配置记录】——Anaconda+CUDA+CUDNN+PyCharm+Pytorch
weixin_47227105
深度学习人工智能
目录设备版本软件版本对应配置过程Anaconda显卡驱动CUDACUDNNPyCharmPyTorch创建虚拟环境安装pyTorch检查安装是否成功pycharm配置虚拟环境参考博客设备版本win10台式机,带3060TI显卡。win11笔记本,带ti1200显卡。软件版本对应anaconda-python-torch-cudaanaconda高版本可以建低版本的python环境。配置过程Anac
- 自家PC全盘安装Deepin V20.9
鬼马老胖墩
linux
配置:CPU13700KF,主板华硕Z790-P,显卡七彩虹3070,内存2X16G,SSD三星980Pro1T,小米带鱼屏。背景:不经常在家,放在家吃灰一年多了,长时间不利用起来,长久下去不是办法。一、Deepin系统安装最新版本–深度科技社区如何安装–深度科技社区这里没什么难度,用了官方提供的启动盘制作工具,重启后按照提示安装就可以了。二、显卡驱动更换Deepin系统深度学习环境配置指南-知乎
- pytorch深度学习环境配置
纬领网络
深度学习pytorch人工智能
cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcuda11.1pipinstalltorch==1.8.0+cu111torchvision==0.9.0+cu111torchaud
- 小白的实验室服务器深度学习环境配置指南
祺呆子
install服务器深度学习
安装nvidia本文在ubuntuserver22.04上实验成功,其他版本仅供参考注意,本文仅适用于ubuntuserver,不需要图形界面,没有对图形界面进行特殊考虑和验证!依赖图形操作界面的读者慎用查看是否安装了gccgcc-v若没有安装,则输入下面的命令,直接把包括gcc在内很多开发工具包一同安装sudoapt-getinstallbuild-essential禁用nouveau驱动编辑/
- 【Docker光速搞定深度学习环境配置!】
GIS_宇宙
深度学习docker深度学习容器
你是否还在用压缩包打包你的代码,然后在新的机器重新安装软件,配置你的环境,才能跑起来?特别有这样的情况:诶,在我电脑跑的好好的,怎么这里这么多问题?当项目比较简单的时候,装个Mysql、Nodejs、Anaconda并不是难事,但如果你的环境更多,新机器更多,你还一个个配置,估计你会疯掉。还有就是最恶心的深度学习环境,配置Cuda,Cudnn,Pytorch,TensorFlow,Opencv,G
- Windows深度学习环境配置
yangtsejin
windows深度学习人工智能算法
Windows深度学习环境配置文章目录Windows深度学习环境配置前言1CUDA和cuDNN1.1下载CUDA和cuDNN1.2安装CUDA和cuDNN1.2.1安装CUDA1.2.2安装cuDNN1.2.3卸载1.3配置系统环境变量2Anaconda2.1安装2.2换源2.2.1conda换源2.2.2pip换源2.3常用命令3安装GPU版pytorch3.1不通过命令安装pytorch3.2
- Ubuntu系统使用快速入门实践(六)——Ubuntu深度学习环境配置(2)
yangtsejin
Ubuntu快速入门实践系列ubuntu深度学习linux
Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章下面是Ubuntu系统使用系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章总链接下面是专栏地址:Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章专栏文章目录Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章总链接Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章专栏前言Ubuntu系统使用快速入门实践
- 深度学习环境配置------windows系统(GPU)------Pytorch
I张小博I
深度学习深度学习windowspytorch
深度学习环境配置------windows系统(GPU)------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境1)创建一个新的虚拟环境2)pytorch相关库的安装2.安装VScode1)下载VScode2)安装VScode准备工作明确操作系统要想配置深度学习环境首先应确定自己电脑的系统,文章以下都以w
- 深度学习环境配置
shi_jiaye
头部姿态估计python机器学习与数据挖掘深度学习人工智能机器学习
一、Anaconda安装下载:从清华大学开源软件镜像下载镜像网址出现base即为安装成功:检查显卡的驱动是否正确安装:(GPU可以显示出名称)·GPU0是集显=集成显卡是主板自带的显卡。·GPU1是独显即独立显卡,是单独的一张显卡,性能一般会比集显要高。管理环境用conda指令创建一个pytorch环境condacreate-npytorchpython=3.8激活condaactivatepyt
- Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
find_starshine
机器学习深度学习pytorchpycharm环境安装
一、准备工作个人电脑配置:RTX4060win11个人配置版本:cuda(11.7)+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具:1、python集成开发环境:Anaconda2、CUDA、cuDNN:英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率,如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装,使用cpu来进行运算。3、开发工具:PyCharm4、深度学习库:PyTo
- Anaconda+Pytorch(GPU版)深度学习环境配置笔记
xyzAriel
深度学习pytorch人工智能
主要参考以下文章进行配置:https://blog.csdn.net/qq_43757976/article/details/131173301配置版本略有更新,最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置:laptopRTX4060win11个人配置版本:cuda(12.1)+pytorch(2.1.0)+python(3.11)所需工具:1、python集成开发环境:Anacon
- 史上最完整的深度学习环境配置教程,亲自踩雷,看必会(包含问题解决)配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter
A-Plus.
pythonpycharmpytorchjupyter
目录前言一、配置Anaconda二、配置PyCharm三、配置PyTorch四、配置Jupyternotebook前言本人浏览了大量教程,踩过很多的坑,我将配置的过程详细具体的教给大家,只要按照步骤来一定可以配置成功。一、配置Anaconda进入Anaconda官网,点击Download点击Download之后会进入该页面--------------------------------------
- [零基础深度学习环境配置一]基于python 3.7+anaconda 3+cuda 11.1+cuDNN v8.1.1+win10+TITAN XP
舒心远航
深度学习cudawindows
第一步:检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法:win+R打开cmd,输入nvidia-smi,我的显卡是nvidiaTITANXP,支持的cuda最高版本是11.0(向下兼容)图1cmd查看显卡支持的cuda版本2.第二种方法:搜索框输入nvidia,出现nvidia控制面板,打开帮助中的系统信息,选择组件,出现cuda版本信息。第二步:官网下载cudaNVIDIADeveloper
- 深度学习环境配置
遇见百分百
OS:Linux:Ubuntu14.04安装:1.Pip(Python2.7.9或以上自带pip):sudoapt-getinstallpyton-pip2.尝试安装scikit-neuralnetwork:需要numpyscipytheanosudopipinstallscikit-neuralnetwork错误:SystemError:cannotcompile"python.h".Perha
- 深度学习环境配置(anaconda+pytorch+cuda)
伍六琪
深度学习与神经网络pythonlinux深度学习pytorch人工智能
简要地汇总了一下配置环境所所用到的教程首先要看好自己要执行代码里,所要求的对应版本需求,再根据具体需求进行下载安装(版本一定要对应,否则就会出现很多错误)前言本文是Ubuntu22.04.2LTS基于linux系统下(一)Anaconda安装教程https://blog.csdn.net/sonapingo/article/details/124165317?ops_request_misc=&r
- 超简单的深度学习环境配置Anaconda+Pytorch+Pycharm+CUDA
王赤脚
学习笔记pytorchpycharmpython
文章目录前言一、安装环境介绍1.安装Anaconda2.安装PyTorch3.配置PyCharm二、详细安装流程1.Anaconda2.PyTorch3.配置Pycharm问题问题一:问题二:前言在学习深度学习,目标检测这些人工智能领域的东西时,绕不开一个东西就是PyTorch。这篇博客就是关于的这个环境的配置,最主要的就是讲一下在配置过程中遇到的问题。一、安装环境介绍1.安装Anaconda安装
- 【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置 Anaconda+Pycharm+PyTorch
是江姑娘呀
环境配置及报错pycharm深度学习ubuntu
@[TOC](【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置Anaconda+Pycharm+pytorch),VScode安装与远程连服务器前言本系统:Ubuntu18.04,anaconda最新,Pycharm最新,PyTorch1.5/1.6/1.0安装参考:Ubuntu系统配置显卡驱动、anaconda、pytorch安装pycharm(先安anaconda再安pycharm)安装pychar
- 深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)
ros275229
CFpython环境配置深度学习pytorchpycharm
NVIDIA驱动安装首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。然后按照电脑信息,到地址去安装相应的驱动,Notebooks是笔记本的意思,然后下载即可;安装完之后,按win+r打开命令行窗口,输入以下命令:Anaconda环境的安装与配置具体详细的可以参考这一篇:Anaconda安装与配置-CSDN博客Pytorch环境安装如
- 深度学习环境配置Anaconda+cuda+cudnn+PyTorch——李沐大神《动手学深度学习》环境配置(巨详细,持续迭代)
Beyond_April
笔记PyTorch深度学习深度学习pythonpytorch人工智能
李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境Anaconda+cuda+cudnn+Pytorch(手把手教你安装深度学习环境)——这里是GPU+PyTorch版本文章目录李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境前言一、安装原理指南二、Anaconda三、cuda+cudnn1.cuda2.cudnn四、PyTorch五、jupyternoteb
- 李沐动手学深度学习环境配置(Win)
MhjGreat
深度学习python人工智能
环境配置(Win)一、安装MinicondaMiniconda—condadocumentation更改镜像源condanotepad.condarcpypipipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple二、安装Githttps://ghproxy.com/https://github.com/git-f
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情