一、前言
在上一篇博文中，我们的爬虫面临着一个问题，在爬取Unsplash网站的时候，由于网站是下拉刷新，并没有分页。所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求。我也尝试了其他方式，比如下拉的时候监控http请求，看看请求是否有规律可以模拟。后来发现请求并没有规律，也就是不能够模拟http请求来获取新的数据（也可能是我水平有限，哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦）。那么就只有模拟下拉操作了。
想要模拟下拉操作，我们需要用到两个工具，一个是PhatomJs，一个是Selenium。
PhatomJS其实就是一个没有界面的浏览器，最主要的功能是能够读取js加载的页面。
Selenium实质上是一个自动化测试工具，能够模拟用户的一些行为操作，比如下拉网页。
一直有个说法，Python + PhatomJS + Selenium 是爬虫的无敌三件套，基本能够实现所有爬虫需求。
OK，我们分别介绍下他们的使用，然后开始我们的实战。
二、运行环境
我的运行环境如下：
系统版本
Windows10。Python版本
Python3.5，推荐使用Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。IDE
我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品，点我下载。
三、PhatomJS
1. 简介
PhatomJS是一个WebKit内核的浏览器引擎，它能像浏览器一样（它就是一个浏览器，只不过没有界面）解析网页，以及运行JavaScript脚本。
迄今为止，我们的实战小爬虫只是在模拟http请求，然后获取response，从response中解析HTML代码获得想要的数据。但是，网页中有些数据是用js动态加载的，这样，我们使用使用http请求获得的数据中并不包含js动态加载的内容。比如我在本系列的第一篇博文中请求了一下网易云音乐的网站，本来想用网易云音乐做实战示例的（我的设计师小伙伴儿的另一个需求），不过由于它是由js动态加载的，用不到requests库，所以就先以Unsplash网站为实例了。写完Unsplash网站的爬虫后就开始网易云音乐的实战！
那么，怎么判断一个网站的内容是不是js动态加载的呢？
打开网易云音乐，在页面上点击右键-->View page source。会弹出一个新窗口，在新窗口中搜索你想要爬取的内容，发现搜不到。那就肯定是js动态加载的了。
比如看下图中的选中图片，下面有文字：“影视歌曲|重新演绎经典 听翻唱焕发新生命力”。
我们在View page source页面搜索该内容，发现搜索不到，可见这部分内容是由js动态加载的。
好了，进入正题，来看看PhatomJS如何使用。
2. 安装 PhatomJS
PhatomJS 不能使用conda install 或者pip install 来安装。需要去官网下载，选择你的系统版本。下载完成的是一个压缩包，解压到你想存放的目录（我放在了“C:\Program Files” 目录）。
接下来需要把PhatomJS配置成环境变量，这样就可以直接调用了。
步骤：
1). 按win+E快捷键打开文件资源管理器“，在左侧的“此电脑”上点击右键，选择“属性”。
2). 在打开的窗口中左侧，点击“高级系统设置”。
3). 在弹出的窗口中点击“环境变量”。
4). 在新窗口中选择“PATH”，在下方点击编辑按钮。
5). 把phatomjs.exe所在的目录添加到path中即可。
这样，安装过程就搞定了。
3. PhatomJS 的使用
在网上搜了一下，没有找到中文的官网文档，只找到了PhatomJS英文官方文档。
3.1 举个栗子
先来一个官网上的例子，PhatomJS执行js文件，输出“Hello， World！”
新建一个js文件，包含下面的代码，然后保存为hello.js。
console.log('Hello, world!');
phantom.exit(); #用来终止phtomjs程序打开cmd命令窗口，进入到hello.js 文件所在目录，执行下面的命令：phantomjs hello.js
输出：Hello, world!
这个例子虽然方法比较笨，需要先创建一个js文件，然后再去执行。但是演示了PhatomJS的一个很重要的功能，就是执行js代码。我们后面会用到它来执行下拉操作哦。
3.2 再来个栗子
我们使用PhatomJS来请求一个网页，然后把网页截图保存。
创建一个js文件，包含下面的代码，保存为music.js
var page = require('webpage').create();
page.open('http://music.163.com/', function(status) {
console.log("Status: " + status);
if(status === "success") {
page.render('music.png');
}
phantom.exit();
});然后使用cmd命令窗口，在music.js文件所在目录，执行下面的命令：phatomjs music.js
这样会有一个屏幕截图保存在文件所在的文件夹喽。
3.3 其他栗子
还有一些功能就不细细展开了，知道常用的就可以继续咱们的爬虫了。有用到其他功能的童鞋们去官网看看例子。
对了，官网还有许多栗子，奉上链接：Phatomjs官网栗子。
四、Selenium
1. 简介
Selenium是一个自动化测试框架，广泛的用于自动化测试领域（是不是真的广泛用于自动化测试领域我也不知道，没怎么搞过自动化测试 -_-!，这是我臆测的 =￣ω￣=）。因为它能够模拟人工操作，比如能在浏览器中点击按钮、在输入框中输入文本、自动填充表单、还能进行浏览器窗口的切换、对弹出窗口进行操作。也就是说你能手动做的东西，基本都能用它来实现自动化！
自己总结的大白话介绍~，大家凑合看哦。主要是文学水平有限，青春期的时候还想当一个文艺青年，没事儿矫情矫情写点东西，还注重个押韵啥的，学了理工科以后，矫情的东西受不了了，喜欢直接了当的。哎呦，跑偏了，赶紧回归正题！
该框架还支持多种语言：Java、C#、Python、Ruby、PHP、Perl、JavaScript。
当然，我们使用的是面向Python语言的API。
2. 安装 Selenium
可以使用pip install selenium来安装。使用Anaconda3版本的童鞋们，conda install selenium在我的机器上不会下载，未找到原因。但是同样使用pip install selenium安装成功了。通过在命令行里面输入conda list，可以看到已经安装的包。
同时装有Python2.7和Python3.5的童鞋，使用下面的命令来安装。py -3 -m pip install selenium
3. Selenium 的使用
Selenium支持很多语言的使用，上面也提到了。其他语言的使用我没有接触过，直接看Python语言的使用。官网：Selenium with Python。
3.1 同样先来个栗子
因为PhatomJS没有界面，在使用的时候没有直观感受。所以，我们暂时使用Chrome浏览器代替PhatomJS。
首先下载Chrome浏览器驱动：下载地址，选择自己的系统版本，然后下载。这是一个压缩包，解压后存到一个目录中，然后把该目录添加到环境变量。因为上面的PhatomJS已经演示过添加环境变量的流程，这里就不赘述了。
在PyCharm中输入下面代码，然后运行看看有什么反应。
from selenium import webdriver #导入Selenium的webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys #导入Keys
driver = webdriver.Chrome() #指定使用的浏览器，初始化webdriver
driver.get("http://www.python.org") #请求网页地址
assert "Python" in driver.title #看看Python关键字是否在网页title中，如果在则继续，如果不在，程序跳出。
elem = driver.find_element_by_name("q") #找到name为q的元素，这里是个搜索框
elem.clear() #清空搜索框中的内容
elem.send_keys("pycon") #在搜索框中输入pycon
elem.send_keys(Keys.RETURN) #相当于回车键，提交
assert "No results found." not in driver.page_source #如果当前页面文本中有“No results found.”则程序跳出
driver.close() #关闭webdriver哎呀，其实浏览器的变化流程我都写到上面的代码的注释中了，就不再说一遍了哦。
通过上面的例子，我们可以大概的了解了Selenium都能做什么。个人认为其中比较重要的就是定位，即找到页面中的元素，然后进行相关操作。
3.2 导航操作 Navigating
导航操作的使用非常简单，完全可以通名字就知道它们是干什么的，不信先给你几个例子瞧瞧：
element = driver.find_element_by_id("passwd-id") #通过id获取元素
element = driver.find_element_by_name("passwd") #通过name获取元素
element = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='passwd-id']") #通过使用xpath匹配获取元素下面列出详细的定位方法。有定位一个元素的，也有定位多个元素的。
- 定位一个元素：
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector- 定位多个元素：
find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector通过导航操作，我们就可以在找到想找的元素，然后进行接下来的处理，比如，想在一个输入框中输入数据。看3.1的那个栗子，通过导航，找到了name为p的输入框，然后使用send_keys在输入框中写入数据：elem.send_keys("pycon")
我们知道了如何在输入框中输入数据，那如果我们碰到了下拉框该怎么办呢？
from selenium.webdriver.support.ui import Select #导入Select
select = Select(driver.find_element_by_name('name')) #通过Select来定义该元素是下拉框
select.select_by_index(index) #通过下拉元素的位置来选择
select.select_by_visible_text("text") #通过下拉元素的内容来选择
select.select_by_value(value) #通过下拉元素的取值来选择来看一个下拉框的HTML：
结合上面的例子：
from selenium.webdriver.support.ui import Select
select = Select(driver.find_element_by_name('cars')) #找到name为cars的select标签
select.select_by_index(1) #下拉框选中沃尔沃
select.select_by_visible_text("宝马") #下拉框选中宝马
select.select_by_value("benz") #下拉框选中奥迪嗯...，让我想想还有什么... ...。对了，还有一个操作特别常用，就是点击操作。这个很简单：elem.click()
在找到的元素后面加上click()就可以了。
3.3 Cookies
我们想要爬取的网站有些可能需要登录，这样就需要在请求网站的时候添加Cookies。
driver.get("http://www.example.com") #先请求一个网页
cookie = {‘name’ : ‘foo’, ‘value’ : ‘bar’} #设置cookie内容
driver.add_cookie(cookie) #添加cookie3.4 其他
还有其他的功能，比如拖拽页面的元素、浏览器切换、处理弹出框口等。我就不一一列举了，有需要的小伙伴儿们去看看官网吧。
五、后语
我们的PhatomJS 和Selenium 已经安装完成，并且了解了他们的使用。
这篇就先到这里吧，下一篇开始改造我们的小爬虫喽。