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小小萌萌萌哒
在技术分析领域中,移动平均线是必不可少的指标工具。移动平均线利用统计学上的“移动平均”原理,将每天的市场价格进行移动平均计算,求出一个趋势值,用来作为价格走势的研判工具。计算公式:MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....+Cn)/nC为收盘价,n为移动平均周期数例如,现货黄金的5日移动平均价格计算方法为:MA5=(前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5移动平均线
- 水族箱造景之水族灯
畅鱼乐
1、草缸必须用灯吗?太阳照可以不可以?答:光照是包括水草在内所有绿色植物赖以维生的最基本条件,因此水草缸必须使用灯光照明。太阳光对于养植水草来说是不适合的,容易生藻并且不可控,会使养草受到很大局限,并且观赏效果也差。2、我应该买什么灯?成品缸里的灯行吗?答:目前流行的计算方法是W/L,即根据缸体的大小来计算灯具的耗电量。对于阴性草来说,一般0.3~0.7W/L,阳性草则是0.7W/L以上(阴性草阳
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DIO哒
使用tensorflow进行分类任务这个就还是和之前的回归用的一样的建立一个层的函数定义了权重,偏差以及计算方法defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None,):#addonemorelayerandreturntheoutputofthislayerWeights=tf.Variable(tf.random_norma
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weixin_39866265
箱线图怎么判断异常值
算法首先,给大家讲下什么叫四分位数。顾名思义,就是把一堆数据排序会分成四份,找出其中的那三个点。中间那个叫中位数,下面那个叫下四分位数据,上面那个叫上四分位数。如下图:image.png中间的两个数是12和14,平均数13即为中位数。14以上的数字,最中间的数字是20即为上四分位数。12以下中间的数字是4即为下四分位数。当然,也是更严谨的计算方法。对样本数据或者全部数据线性回归,找出概率密度函数。
- excel28
上进且热爱生活
题目2. 在工作表 “身份证校对”中按照下列规则及要求对员工的身份证号进行正误校对:① 中国公民的身份证号由18位组成,最后一位即第18位为校验码,通过前17位计算得出。第18位校验码的计算方法是: 将身份证的前17位数分别与对应系数相乘,将乘积之和除以11,所得余数与最后一位校验码一一对应。从第1位到第17位的对应系数以及余数与校验码对应关系参见工作表“校对参数”中所列。 ② 首先在工作表“身份
- GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析(2015-2023年滇池为例)
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GEE案例分析前端服务器时序sentinel影像JavaScript面积
简介Sentinel-2是一颗遥感卫星,其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中,利用归一化水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex,NDWI)来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法,并结合Sentinel-2影像的使用,详细说明如何进行长时序水域分析。首先,我们来看一下NDWI的定义和计算方法。N
- 2021-08-13
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入深户的利器--高级职称众所周知入深户的积分系统已经关闭了一年多,大家都在排长队,等着啊!据专业人士预计积分系统开了就是套用新政策了,新政策的积分入户是择优录取,从高分到低分录取。然而那么多人等着入户,那么分数线在哪呢。水涨船高,人越多分数越高。那么现在百年智霍老师给大加说一下分数的计算方法和分数线的概率。积分公式是:学历+社保+年龄+职称+专利,从新政策意见稿看学历有的分值分别是非全日制专科60
- 算法——组合数学——二项式定理
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
杨辉三角是二项式系数的典型应用当n较大,且需要取模时,二项式系数有两种计算方法:一:递推公式,二:逆方法一:用递推公式计算二项式系数publicclassBinomialCoefficient{publicstaticintcalculate(intn,intk){if(k>n){return0;//如果k大于n,则二项式系数为0}int[][]dp=newint[n+1][k+1];for(in
- 人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案
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随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
- MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出
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为备考2022上半年软考所做的笔记,祝愿自己顺利通过!软考笔记知识点速记操作系统1.CUP中的寄存器2.中断&DMA3.系统可靠地计算4.存储器4.1Cache4.2存储器划分4.3存储器构成5.页面逻辑地址&物理地址6.指令6.1流水线和吞吐率6.2指令寻址7.移臂调度算法8.总线基础知识9.PV操作、信号量计算机组成原理1.逻辑运算2数据校验2.1海明码&海明校验2.2循环冗余校验3.浮点数运
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摘要随着互联网与移动互联网迅速普及,网络上的电影娱乐信息数量相当庞大,人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂,己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势,导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于离线与实时的电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂,因此,如何综合各种算法的优势给用
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- 一文看懂海明校验码及其计算方法(详细总结)
被bug卡的寨庭
css算法网络协议
网上看了好几篇文章后终于算是捋明白了,但是看到的这些资源要么说得云里雾里,要么干脆说得有问题(然后还被点了好多赞。。。),无论如何这些都容易误导小白。作为C站多年老潜水员,我还是把海明校验码的要点总结分享一下吧。1.海明码的特点:其中m表示数据位的位数,k表示海明校验码的位数k位海明校验码一共可以表示种校验信息结果,其中有一种要用来表示没有出错的情况,则其余还剩-1种结果,为了使校验结果可以指出任
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又来还债啦,每日一更,今天两更。Day4(思维+贪心+构造)Problem-1903C-Codeforces又是一道经典的构造题,前些日子只顾刷题,懒写题解,以前欠的债现在还...(也当做是回顾题意:给定一个长度为n的数组,要求将数组分成若干个(>=1)连续的块,使得所有子数组的代价之和最大,代价的计算:[x1,x2,x3],[x4,x5,x6]的计算方法是:(x1+x2+x3)*1+(x4+x
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数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
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那时间总是跑得很潇洒
java系编程java开发语言
文章目录数据背后的二进制1.1整数的二进制表示与位运算1.1.1正整数的二进制表示1.1.2负整数的二进制表示1.2原码、反码、补码1.2.1机器数和机器数的真值1.2.2原码,反码,补码的基础概念和计算方法1.2.3为何要使用原码、反码和补码1.2.4补码计算原理1.3小数的二进制表示2.3.1小数为什么会出错2.3.2二进制表示1.4字符的编码和乱码1.4.1常见非`Unicode`编码1.4
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在分红方式的选择上,货币市场基金不同于其他基金,其只有一种分红方式——红利转投资。货币市场基金每份单位始终保持在1元,收益超过1元的部分按时自动转化为基金份额,拥有多少基金份额即拥有多少资产。而其他开放式基金是份额固定不变,单位净值累加的,投资者只能依靠基金每年的分红来实现收益。货币市场基金是商业银行及其他存款机构活期存款的良好替代物,采取每天计利的利息计算方法,通常公布7天的平均年化收益率,来计
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最近和朋友的聊天涉及到了海明码纠错,先来康康海明纠错码到底是什么海明码HammingCode,电信领域的一种线性调试码,由于编码简单,广泛应用于内存(RAM)。编码原理若海明码长为n,信息位数为k,则需要插入r个监督位校验码。如果想要r个校验码能构成r个关系式来指示出错码的n个可能位置,则需要即为比如说我们有8位二进制数需要编码,那么应该有信息码位数12~45~1112~26校验码位数2345校验
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文章目录1.类的大小如何计算?2.类内部的this指针3.this指针的特性本文为作者关于c++类学习过程中的小小总结1.类的大小如何计算?c++的类由成员变量和成员函数等组成,不同于c中的结构体只有成员变量,但类大小的计算方法和结构体的计算方法是一样的,总的来说,类大小的一样是用内存对齐的方式来计算的,(内存对齐计算方法参考点击这里,别人总结的很好)类的大小计算只考虑成员变量,不考虑成员函数,因
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C128N天内出现以涨停收盘选股指标是一种基于C128选股指标的升级版选股指标,用于寻找N天内出现涨停的股票。计算方法如下:C128N=MAX(C128,(C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅)÷2)其中,C128表示N日内出现涨停的选股指标,(C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅)÷2表示N天内每天涨幅的平均值。与C128选股指标类似,C128N指标的值也可以通过观察
- 记录一下,我使用stm32实现pwm波输入,以及对频率和占空比的计算,同时通过串口输出(实现-重要)
鼾声鼾语
smt3-simulinkstm32电机控制stm32嵌入式硬件单片机
1,首先看下半物理仿真看下我的配置:看下计算方法以及matlab的仿真输出的数据:timer3的ch2是选择高电平,计算频率timer3的ch1是选择的是低电平,用来计算周期其中TemPIpre表示的是CH2输出的值,TemPIpul表示的是CH1输出的值我们得到matlab的值来计算一下,看得到的值和我用pwm发射器发生的值是不是一样的。频率:我们得到1000000/22180=45和我们实际的
- 热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境
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肿瘤微环境(TME)的异质性是阻碍抗癌治疗成功的核心问题之一。了解TME组装的空间结构对于发现肿瘤发生机制和设计新的治疗策略至关重要。今年1月,复旦大学附属中山医院的科研团队在《ClinTranslMed》发表综述文章,回顾了空间组学的技术进步,以及先进的计算方法如何促进多模态空间数据分析;讨论了空间组学研究在精确肿瘤学中的潜在临床转化,并提出了在空间数据解释中将空间生态学原理转移到癌症生物学中。
- 分布式计算入门
xmvip01
分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。分布式计算是一门计算机科学,主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标(我们
- 机器学习简介
白如意i
机器学习机器学习人工智能
介绍机器学习是人工智能(AI)的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构,并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域,但它与传统的计算方法有所不同。在传统计算中,算法是一组明确编程的指令,用于计算或解决问题。而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练,并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此,机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型,以自动化基于数据输
- Redis集群的负载如何计算浅谈
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缓存redisspring
Redis集群的负载计算涉及到多个方面,主要取决于使用的负载均衡策略和算法。以下是一些常见的负载计算方法和策略:基于应用服务器的负载计算:随机(Random):这是最简单的负载均衡策略,使用随机数来决定请求转发到哪个Redis节点。优点在于简单易用,但缺点是当请求量较小时可能无法有效均衡负载。轮询(RoundRobin):按照顺序将请求依次转发到不同的Redis节点。这种方法简单且每个节点的请求数
- excel统计分析——双样本t检验(独立样本、等方差)
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当两个样本的方差表现差异不显著时,需要先计算合并方差再计算标准误:自由度为:excel版本:office2021方法一:公式计算方法二:在确定方差齐性后,利用数据分析工具
- 标题DSP 数字信号处理:线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算
玉米爆米花
数学卷积算法机器学习人工智能数字信号处理
这学期学的DSP爆肝后顺利通过了,记录一下前期没搞懂的卷积的内容,主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。为此学习了一下之前从来没有接触过的LaTeX语法,一直使用的是Word里面内嵌的UnicodeMath语法。不得不说,LaTeX挺香本文链接:爆米花手册https://linkyou.top/archives/81/线性卷积线性卷积一般使用不进位乘法(或称对位相乘相加法)进行计
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置