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Williams10
AI工具集人工智能编辑器
解锁高效开发新姿势:TraeAI编辑器深度体验在软件开发领域,效率就是生命。字节跳动新推出的AI编辑器Trae,就像一把神奇的钥匙,为开发者打开了高效开发的大门。最近我深入体验了Trae,今天就来和大家分享一下使用感受。文章目录解锁高效开发新姿势:TraeAI编辑器深度体验Trae是什么?核心功能大揭秘实际使用场景展示实用使用教程安装与初始设置项目导入与创建日常使用技巧Trae是什么?Trae是字
- C++ STL std::vector 底层实现
zjkzjk7711
c++
C++STLstd::vector底层实现std::vector是C++STL中最常用的动态数组容器,其底层实现依赖于连续内存块,并采用动态扩容策略来管理内存。1.std::vector的底层数据结构std::vector内部维护三个指针templateclassvector{private:T*_start;//指向数据存储的起始位置T*_finish;//指向数据存储的末尾(size)T*_e
- transformer中seq_len参数的设置
yuweififi
transformer深度学习人工智能
在Transformer模型中,seq_len(序列长度)是一个关键的超参数,下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用:一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度。在自然语言处理任务里,文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符,这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定,它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
- pytorch基础 nn.embedding
yuweififi
pytorch人工智能nlp
nn.Embedding是PyTorch中的一个模块,用于创建嵌入层(embeddinglayer),它将离散的索引(例如词汇表中的单词索引)映射为固定大小的稠密向量。这是许多NLP模型(包括Transformer)中的基本组件。示例用法:importtorchimporttorch.nnasnn#定义一个嵌入层vocab_size=10000#词汇表大小embedding_dim=512#嵌入向
- pytorch基础-layernormal 与 batchnormal
yuweififi
pytorch人工智能python
nn.LayerNorm(层归一化)和nn.BatchNorm(批量归一化)是深度学习中常用的两种归一化方法,都有助于提高模型的训练效率和稳定性,但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别,以下为你详细介绍:1、归一化维度nn.LayerNorm:对单个样本的特征维度进行归一化。无论输入数据的形状如何,它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差,然后进行归一化。例如,对于一个形状为(b
- anaconda 创建虚拟环境
yuweififi
环境搭建
1.打开AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorchpython=3.62.输入activatetorch安装的anacondapython虚拟环境打开,torch为创建的env名字3.condainfo--env查看所有创建的环境4.关闭环境deactivate切记先激活环境
- 最好Wordpree+Apache+PHP安装教程
伶星37
apachephp开发语言
前提需要PHP的安装最少需要7.4以上Mysql的安装,直接默认最新版就行APache服务器(HTTP服务器,只有用这个你的软件才能在服务器上运行)安装apache安装sudoaptinstallapache2查看防火墙sudoufwapplist如果有Apache那么就可以直接访问安装PHP版本7.4就可以sudoaptinstallphp-mysqlsudosystemctlrestartap
- 后端开发技巧:提升代码质量与系统性能
wenbin_java
javaspringbootmavenmybatis
引言后端开发是构建高效、稳定应用的核心环节。无论是处理复杂的业务逻辑,还是优化系统性能,后端开发者都需要掌握一系列技巧和最佳实践。本文将分享一些实用的后端开发技巧,帮助你提升代码质量、优化系统性能并确保应用的安全性。1.提升代码质量的技巧1.1遵循编码规范统一风格:使用工具(如Checkstyle、ESLint)确保代码风格一致。命名规范:变量、函数、类名应具有描述性,避免使用缩写。1.2模块化与
- 通过TensorFlow实现简单深度学习模型(2)
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人工智能深度学习python机器学习
前文我们已经实现了对每批数据的训练,下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤,而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
- php composer 私有包,手把手教你如何搭建Composer私有仓库
超级小嬲
phpcomposer私有包
现在网上到处充斥这各种搭建私有仓库文档,但对于新手来说,总是有那么多的坑。这里我把我的摸索历程写出来给大家参考,希望大家能少踩一些坑。现在网上到处充斥这各种搭建私有仓库文档,但对于新手来说,总是有那么多的坑。这里我把我的摸索历程写出来给大家参考,希望大家能少踩一些坑。一,安装ComposerComposer的安装已经有很完善的教程,这里我就不重复造轮子了。安装Composer安装好之后就能直接在命
- 【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统,使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信
邹工转型手札
Duodoo开源Odoo18开源企业信息化制造人工智能数据分析
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径,涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点,适用于企业级AI应用场景。一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型:作为开源大模型,支持文本生成、智能问答等场景,适合企业知识库与自动化服务。Ollama工具:轻量化本地模型部署框架,支持一键拉取模型镜像并启动API服务。企业微信集成:
- Nginx 请求转发配置指南
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Nginx请求转发配置指南1.简介Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。本文档将介绍如何使用Nginx配置请求转发,并解释一些常用的配置参数。2.Nginx安装在配置之前,确保你的系统已经安装了Nginx。如果未安装,可以使用以下命令进行安装:在CentOS/RHEL上:sudoyuminstallnginx-y在Ubuntu/Debia
- AI加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
测试者家园
人工智能测试开发和测试质量效能人工智能质量效能软件测试软件研发大模型预测回归测试风险预测
用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节,尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。随着软件系统变得日益复杂,传统的回归测试面临着显著的挑战:测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大,而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。为了提高回归测试的效率和精准性,AI,特别是大模型技术的引入,为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力,测试团队能够更加高效地识别
- 讯飞星火 VS 文心一言:谁是中文大语言模型的TOP1?
沉迷单车的追风少年
深度学习-计算机视觉人工智能文心一言讯飞星火百度科大讯飞
在百度发布文心一言一个多月后,科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型,顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1?目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言:文心一言2、ChatGP
- Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换(专题二十四)
AI专题精讲
Pytorch入门到精通pytorch人工智能python
一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下:文本预处理首先,输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中,我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder(声码器)。在本教程中,我们
- Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX(专题二十六)
AI专题精讲
Pytorch入门到精通pytorch人工智能python
注意截至PyTorch2.1,ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的(仍处于测试阶段)导出器,基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端,自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中,我们有机会从高层次上了解PyT
- Apache Lucene 详解及示例
微笑听雨。
java进阶教程apachelucenejava全文检索
ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库,广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。Lucene提供了丰富的API来进行索引和搜索,支持高效的文本处理和查询。本文将深入解析Lucene的核心概念和主要功能,并通过示例代码演示其使用方法。2.核心概念2.1倒排索引倒排索引(InvertedIndex)是Lucene的核心数据结构。它将文档中的
- 根据Excel生成建表语句sql——源码设计说明
忙碌的菠萝
java环境搭建sqljava数据库
根据Excel生成建表语句sql设计的人跟开发的人总不是同一个,这就导致了设计是设计的思路,开发是开发的思路,表也是一样,开发给加了字段不同步给设计人员,设计加了字段开发可能这个环境加了,另一个没加。为了避免比对和扯皮,以设计为准!序号内容连接地址1工具使用说明https://blog.csdn.net/qq_21271511/article/details/1219010642工具下载地址htt
- 【有啥问啥】深入了解 FlashMLA:Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核
有啥问啥
大模型行业调研科普算法语言模型
深入了解FlashMLA:HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域,特别是大型语言模型(LLM)领域,对计算效率和速度的需求持续增长。为了应对这些挑战,DeepSeek推出了FlashMLA,这是一种专为NVIDIAHopperGPU架构优化的高效MLA(Multi-LayerAttention)解码内核。FlashMLA旨在加速LLM的解码过程,从而显著提高模型的响应速度
- Python连接SQL SEVER数据库全流程
m0_74824865
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背景介绍在数据分析领域,经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统,因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。以下是Python使用pymssql连接SQLServer数据库的全流程:安装pymssql库本地账号设置脚本连接数据导入函数实现一、安装pymssqlpymssql是Python连接SQLServe
- 解释SQL和NoSQL数据库的区别,各自的适用场景是什么?
破碎的天堂鸟
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SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1:SQL数据库结构化数据模型:基于关系型模型,数据以表格(行和列)形式存储,表之间通过外键建立关联。例如,客户表与订单表通过客户ID关联,形成严格的逻辑结构。预定义模式(Schema):需提前定义表结构(字段类型、主键、外键等),修改结构需通过ALTER等命令,灵活性较低。标准化查询语言:使用SQL(StructuredQ
- 冒泡排序原理及C++的实现方法
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c++排序算法算法
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复遍历列表并交换相邻元素来排序。一、算法原理核心思想:每次遍历将当前未排序部分的最大元素"冒泡"到正确位置。操作方式:比较相邻元素顺序错误则交换位置每轮遍历减少一次比较次数二、模拟示例以下用4个数据的数组[4,3,2,1]详细演示冒泡排序过程:初始数组[4,3,2,1]第一轮遍历(确定最大值)目标:将最大的数移动到最右侧比较与交换:比较4和3→交换→[3,4,2
- 【数组】- 如何在C++的数组中插入元素?
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数组逆序数组是C++语言重要的数据结构,对它的一些基本操作要熟练掌握。今天,我们就来讨论,如何在数组中插入元素?案例题目描述在一个数组的第x个位置插入一个新的数y。输入有四行第一行有一个整数n(5usingnamespacestd;intmain(){inta[11],i,n,x,y;cin>>n;for(i=0;i>a[i];}cin>>x;//插入的位置cin>>y;//插入的元素x--;//
- 【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数?
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C++c++算法
统计数字出现次数数组是C++语言重要的数据结构,对它的一些基本操作要熟练掌握。那么,今天我们就来讨论,怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数?案例题目描述有50个数(0-19),求这50个数中相同数字出现的最多次数为几次?输入50个数字。样例输入110201581270315015181671716911916121712431111421114611464111318703231819216
- 前端开发中的常见问题与疑惑:解析与应对策略
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javascriptvue.jshtml前端es6
1.引言1.1前端开发的复杂性前端开发涉及HTML、CSS、JavaScript等多种技术,同时还需要考虑性能优化、跨浏览器兼容性、用户体验等问题。随着前端技术的快速发展,开发者面临的挑战也越来越多。1.2本文的目标本文旨在总结前端开发中常见的问题与疑惑,并提供相应的解决方案和应对策略,帮助开发者更好地应对挑战。2.HTML/CSS常见问题2.1布局问题:如何实现复杂的页面布局?问题描述:实现复杂
- 使用 acme.sh 申请和管理 免费SSL 证书:告别 certbot 的繁琐
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使用acme.sh申请和管理SSL证书:告别certbot的繁琐引言介绍SSL证书的重要性传统certbot的痛点(如live目录、复杂的配置)acme.sh的优势(轻量、灵活、自动化)一、acme.sh简介什么是acme.shacme.sh的主要特点支持多种DNS服务商自动化续期直接指定证书路径无需额外依赖二、安装acme.sh基本安装curlhttps://get.acme.sh|sh-sem
- Transformer 代码剖析2 - 模型训练 (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、模型初始化模块参考:项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析:numel()方法计算张量元素总数requires_grad筛选需要梯度更新的参数统计结果反映模型复杂度,典型Tran
- 阿里巴巴DIN模型原理与Python实现
eso1983
python开发语言算法推荐算法
阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测(CTR)的深度学习模型,特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。其核心思想是通过注意力机制动态捕捉用户历史行为中与当前候选商品相关的兴趣。1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型(如Embedding+MLP)将用户历史行为视为固定长度的向量,忽略了用户兴趣的多样性。例如,用户历史行为中可能包含多个互不
- Llama.cpp 服务器安装指南(使用 Docker,GPU 专用)
田猿笔记
AI高级应用llama服务器dockerllama.cpp
前置条件在开始之前,请确保你的系统满足以下要求:操作系统:Ubuntu20.04/22.04(或支持Docker的Linux系统)。硬件:NVIDIAGPU(例如RTX4090)。内存:16GB+系统内存,GPU需12GB+显存(RTX4090有24GB)。存储:15GB+可用空间(用于源码、镜像和模型文件)。网络:需要互联网连接以下载源码和依赖。软件:已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
- 从零开始:使用ArcBlock构建你自己的DID
YekForth
区块链
随着区块链技术的发展,去中心化身份(DecentralizedIdentifiers,DID)成为了数字身份管理的重要组成部分。DID提供了一种去中心化的方式来验证和管理数字身份,使得用户可以更好地掌握自己的身份信息。在本文中,我们将介绍如何使用ArcBlock构建和管理自己的DID,并提供相关的源代码示例。DID是一个唯一标识符,它与特定的实体(如个人、组织或物品)相关联。ArcBlock是一个
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">