最近在做接口自动化测试，采用的是Robot Framework的框架，个人觉得这个框架很鸡肋，还不如直接使用Python来的巧，不过它也有好的地方，就是支持中文关键字，也就是说只要有人封装好了方法，不懂代码的人员也可做自动化测试哈。
其实接口的自动化测试并不复杂，我在这里不赘述底层的实现原理，直接上一个例子给大家看看，接口自动化测试说到底就是让你的程序自动发出请求，先看看的请求体，请求方式是post,
[
{
"levelType": 1,
"cnName": "tag_auto",
"enName": "yuany",
"tagUsage": "yuany",
"description": "yuany",
"compliance": 1,
"categoryId": "354720323118071809",
"dataType": null,
"validValues": null,
"updatePeriod": null,
"standardValues": null,
"calcType": 1,
"computeLogic": null,
"filterRule": null,
"defineMethod": 1,
"sql": null,
"factTagRelations": [
{
"relationCnName": "商品总表",
"relationEnName": "sum_goods",
"relationType": "dim",
"sourceTableName": "edw_dim_sum_goods",
"sourceTableId": "347432694500589568",
"sourceFieldName": "goodno",
"sourceFieldType": "string"
}
],
"businessObjectId": "354720317573201920"
}
]这个接口是创建一个标签，业务层面是可以批量创建标签的，所以最外层是数组[]，如果数组中又多个字典元素，就可以批量创建标签了。
再来谈谈怎么样修改这个请求体的内容呢，那我们为什么要修改呢？如果不修改，意味着你每次发的请求都是一样的，创建的标签也就是一样的了，业务层面可能会校验标签的名称不能重复等等，于是你就会失败，改变其实就是要解决依赖，让你的自动化程序独立，尽量不依赖其它的接口和数据，在这个接口里面我们需要解决的依赖主要有:
第一类： cnName, enName,tagUsage,description,这一类是需要你每次都填写的，直接用python自动生成随机字符串即可，
第二类：categoryId，businessObjectId，第一个是标签层级，第二个是实体ID，业务需求是，标签需要建在某一个实体的某一级标签层级下，就是说你先要确定标签要创建的路径，思路是这样的，先确定实体，比如就创建在最近更新的实体下，这里就可以用sql查出这个实体ID，在根据实体ID查出该实体有哪些标签层级，再确定一个层级，比如说最近创建的层级，于是乎想要的两个数据都通过sql找到了，
第三类：
"factTagRelations": [
{
"relationCnName": "商品总表",
"relationEnName": "sum_goods",
"relationType": "dim",
"sourceTableName": "edw_dim_sum_goods",
"sourceTableId": "347432694500589568",
"sourceFieldName": "goodno",
"sourceFieldType": "string"
}
],relation开头的三个通过接口获得的，source开头的四个是通过另一个接口获得的，这两组数据都只能通过接口获得，用sql查询是不方便的，涉及微服务之间的跨库查询且逻辑复杂，所以我们调用接口，然后解析接口返回的数据，再取出我们想要的数据就好了，其它的字段可不填，或者默认值就好了。
重中之重就是修改请求体，可以这样做，把需要修改的字段放在一个列表中，如KK=["categoryId"，"businessObjectId","relationCnName","relationEnName","relationType","sourceTableName", "sourceTableId","sourceFieldName", "sourceFieldType"],把对应的值放在另外一个列表中，顺序要对准，VV=["1","2","3","4","5","6","7","8","9"],然后用python定义一个函数去循环修改这个字典至所有字段修改完成，这样每次发出去的请求都是不一样的，最后来看一下该请求对应的python字典，
"新建标签":[{
"levelType": 1,
"cnName": "tag_auto"+strTime,
"enName": "yuany"+strTime,
"tagUsage": "yuany"+strTime,
"description": "yuany"+strTime,
"compliance": 1,
"categoryId": "354720323118071809",
"dataType": None,
"validValues": None,
"updatePeriod": None,
"standardValues": None,
"calcType": 1,
"computeLogic": None,
"filterRule": None,
"defineMethod": 1,
"sql": None,
"factTagRelations": [{
"relationCnName": "商品总表",
"relationEnName": "sum_goods",
"relationType": "dim",
"sourceTableName": "edw_dim_sum_goods",
"sourceTableId": "347432694500589568",
"sourceFieldName": "goodno",
"sourceFieldType": "string"
}],
"businessObjectId": "354720317573201920"
}]第一次写，整理一下思路，①创建请求json字符串对应的python字典，注意，json中的null对应到Python字典中是None
②确定需要修改的字段以及如何读取（python生成，sql查询，接口返回解析）字段的值，
③自定义函数修改python字典，
④把python字典dumps成json,
⑤把请求发出去，