前端实现图片压缩上传

 当项目中有图片上传功能时，便会产生服务器资源占用问题，为避免上传图片太大占用太多空间，需要将图片进行压缩之后再存储。

图片压缩可以通过前端或者后端都可以实现，这里主要闲扯一下我使用的前端图片压缩：

　　这里介绍的js压缩图片的主要思想是：首先求出上传的图片大小，然后判断是否大于限制的最大size，若大于，则将图片进行压缩。压缩的过程就是，使用canvas将要压缩的图片画出来。

　　首先使用FileReader对象读取图片，然后将图片进行压缩，将压缩之后的对象转换成blob对象（关于blob类型请参考http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/36373183），最后将blob类型的文件放到formData中传给后台。

　　下面是压缩插件代码：

/**
 * 这是基于html5的前端图片工具，压缩工具。
 */
var ImageResizer=function(opts){
    var settings={
        resizeMode:"auto"//压缩模式，总共有三种  auto,width,height auto表示自动根据最大的宽度及高度等比压缩，width表示只根据宽度来判断是否需要等比例压缩，height类似。  
        ,dataSource:"" //数据源。数据源是指需要压缩的数据源，有三种类型，image图片元素，base64字符串，canvas对象，还有选择文件时候的file对象。。。  
        ,dataSourceType:"image" //image  base64 canvas
        ,maxWidth:500 //允许的最大宽度
        ,maxHeight:500 //允许的最大高度。
        ,onTmpImgGenerate:function(img){} //当中间图片生成时候的执行方法。。这个时候请不要乱修改这图片，否则会打乱压缩后的结果。  
        ,success:function(resizeImgBase64,canvas){

        }//压缩成功后图片的base64字符串数据。
    };
    var appData={};
    $.extend(settings,opts);

    var innerTools={
        getBase4FromImgFile:function(file,callBack){

            var reader = new FileReader();
            reader.onload = function(e) {
                var base64Img= e.target.result;
                if(callBack){
                    callBack(base64Img);
                }
            };
            reader.readAsDataURL(file);
        },

        //--处理数据源。。。。将所有数据源都处理成为图片对象，方便处理。
        getImgFromDataSource:function(datasource,dataSourceType,callback){
            var _me=this;
            var img1=new Image();
            if(dataSourceType=="img"||dataSourceType=="image"){
                img1.src=$(datasource).attr("src");
                if(callback){
                    callback(img1);
                }
            }
            else if(dataSourceType=="base64"){
                img1.src=datasource;
                if(callback){
                   callback(img1);
                }
            }
            else if(dataSourceType=="canvas"){
                img1.src = datasource.toDataURL("image/jpeg");
                if(callback){
                    callback(img1);
                }
            }
            else if(dataSourceType=="file"){
                _me.getBase4FromImgFile(function(base64str){
                    img1.src=base64str;
                    if(callback){
                        callback(img1);
                    }
                });
            }
        },

        //计算图片的需要压缩的尺寸。当然，压缩模式，压缩限制直接从setting里面取出来。
        getResizeSizeFromImg:function(img){
            var _img_info={
                w:$(img)[0].naturalWidth,
                h:$(img)[0].naturalHeight
            };
            
            var _resize_info={
               w:0,
               h:0
            };

            if(_img_info.w <= settings.maxWidth && _img_info.h <= settings.maxHeight){
                return _img_info;
            }
            if(settings.resizeMode=="auto"){
                var _percent_scale=parseFloat(_img_info.w/_img_info.h);
                var _size1={
                    w:0,
                    h:0
                };
                var _size_by_mw={
                    w:settings.maxWidth,
                    h:parseInt(settings.maxWidth/_percent_scale)
                };
                var _size_by_mh={
                    w:parseInt(settings.maxHeight*_percent_scale),
                    h:settings.maxHeight
                };
                if(_size_by_mw.h <= settings.maxHeight){
                    return _size_by_mw;
                }
                if(_size_by_mh.w <= settings.maxWidth){
                    return _size_by_mh;
                }

                return {
                    w:settings.maxWidth,
                    h:settings.maxHeight
                };
            }
            if(settings.resizeMode=="width"){
                if(_img_info.w<=settings.maxWidth){
                    return _img_info;
                 }
                var _size_by_mw={
                    w:settings.maxWidth
                    ,h:parseInt(settings.maxWidth/_percent_scale)
                };
                return _size_by_mw;
            }
            if(settings.resizeMode=="height"){
                if(_img_info.h<=settings.maxHeight){
                    return _img_info;
                }
                var _size_by_mh={
                    w:parseInt(settings.maxHeight*_percent_scale)
                    ,h:settings.maxHeight
                };
                return _size_by_mh;
            }
        },

        //--将相关图片对象画到canvas里面去。
        drawToCanvas:function(img,theW,theH,realW,realH,callback){

        var canvas = document.createElement("canvas");
            canvas.width=theW;
            canvas.height=theH;
            var ctx = canvas.getContext('2d');
            ctx.drawImage(img,
                0,//sourceX,
                0,//sourceY,
                realW,//sourceWidth,
                realH,//sourceHeight,
                0,//destX,
                0,//destY,
                theW,//destWidth,
                theH//destHeight
            );

            //--获取base64字符串及canvas对象传给success函数。
            var base64str=canvas.toDataURL("image/png");
            if(callback){
                callback(base64str,canvas);
            }
        }
    };

    //--开始处理。
    (function(){
        innerTools.getImgFromDataSource(settings.dataSource,settings.dataSourceType,function(_tmp_img){
            var __tmpImg=_tmp_img;
            settings.onTmpImgGenerate(_tmp_img);

            //--计算尺寸。
            var _limitSizeInfo=innerTools.getResizeSizeFromImg(__tmpImg);
            var _img_info={
                w:$(__tmpImg)[0].naturalWidth,
                h:$(__tmpImg)[0].naturalHeight
            };

            innerTools.drawToCanvas(__tmpImg,_limitSizeInfo.w,_limitSizeInfo.h,_img_info.w,_img_info.h,function(base64str,canvas){  
              settings.success(base64str,canvas);
            });
        });
    })();

    var returnObject={


    };

    return returnObject;
};

function dataURLtoBlob(dataurl) {
    var arr = dataurl.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
        bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
    while(n--){
        u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
    }
    return new Blob([u8arr], {type:mime});
}

 

　　下面是调用压缩插件的代码：

var formData = new FormData(),
      oFile = $('#'+fileId)[0].files[0],
      imgSize = oFile.size;

      if(imgSize < 256 * 1024){
            formData.append(fileId, oFile);
            uploadPic(formData, picNum);
        } else {    // 图片压缩处理
            var reader   = new FileReader(),
                maxWidth = 400,
                maxHeight= 400,
                suffix = oFile.name.substring(oFile.name.lastIndexOf('.') + 1);

            if(imgSize > 2 * 1024 * 1024){
                maxWidth = 800;
                maxHeight= 800;   
            }

            reader.onload = function(e) {
                var base64Img= e.target.result;
                //--执行resize。
                var _ir=ImageResizer({
                    resizeMode:"auto",
                    dataSource:base64Img,
                    dataSourceType:"base64",
                    maxWidth:maxWidth, //允许的最大宽度
                    maxHeight:maxHeight, //允许的最大高度。
                    onTmpImgGenerate:function(img){
                    },
                    success:function(resizeImgBase64,canvas){
                        var blob = dataURLtoBlob(resizeImgBase64);
                        formData.append(fileId, blob, oFile['name']);

                        uploadPic(formData, picNum);
                    }
                });
            };
            reader.readAsDataURL(oFile);
        }    

　　在使用file控件时，有一个accpt属性可以在上传文件的时候筛选文件类型，比如，只允许上传图片：

php echo html::file('selectPic', "class='upload' accept='image/*'");?>

 

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