深度学习笔记 Day6 python基础知识系列（仅本人自用）

函数也是对象，内存底层分析
Python中，“一切都是对象”。实际上，执行def定义函数后，系统就创建了相应的函数
对象。

变量的作用域

变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。

全局变量

1.在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
2.全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3.全局变量一般做常量使用。
4.函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下

局部变量

1.在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
2.局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。
3.如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量
a = 100 # 全局变量

局部变量和全局变量效率测试

局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。
在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。

运行结果

参数的传递

函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。
Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：
1.对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
2.对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）
可变对象
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象
数字、字符串、元组、function等

浅拷贝和深拷贝

我们可以使用内置函数：copy（线接贝）、deepcopy（深拷贝）。
浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。
深拷贝：会连子对象的内存也全部烤贝一份，对子对象的修改不会影响源对象
浅拷贝

运行结果

深拷贝

运行结果

传递不可变对象是浅拷贝

传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。但在”写操作”时，会创建一个新的对象拷贝。这个拷贝使用的是“浅拷贝“，不是“深拷贝”。

参数的几种类型

位置参数

函数调用时，实参默认按位顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：
“位置参数”。
def　　f1(a,b,c):
　　　print(a,b,c)
　　　
f1(1,2)　　 #报错，位置参数不匹配
默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。
默认值参数放到位置参数后面。

运行结果

命名参数

按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称“关键词参数”

可变参数

可变参数指的是"可变数量的参数"。分两种情况：
1."param（一个星号），将多个参数收集到一个"元组"对象中.
2"param（两个星号），将多个参数收集到一个"字典"对象中。

强制命名参数

在带号的"可变参数”后面增加新的参数，必须是"强制命名参数".

lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数.lambda函数是一种简单的，在同一行中定义函数的方法.lambda函数实际生成了一个函数对象.
lambda表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda表达式的基本语法如下：lambda arg1，arg2，arg3.：<表达式>
arg1/arg2/arg3为函数的参数.<表达式>相当于函数体
运算结果是：表达式的运算结果.

运行结果

eval()函数

功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法：eval（source[,globalsl[,locals]]）-> value
参数：
source：一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
globals：可选.必须是dictionary
locals：可选，任意映射对象

递归函数

逆归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己.递归类似于大家中学数学学习过的“数学归纳法.每个递归函数必须包含两个部分：
1，终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己
2.递归步骤
把第n步的值和第n-1步相关联
递归函数由于会创建大量的函数对象、过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时，谨慎使用.

运行结果