移动前端—图片压缩上传实践

在做移动端图片上传的时候,用户传的都是手机本地图片,而本地图片一般都相对比较大,拿iphone6来说,平时拍很多图片都是一两M的,如果直接这样上传,那图片就太大了,如果用户用的是移动流量,完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说,HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。所以直接在前端压缩图片,已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是:

(1)用户使用input file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

(2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

(3)获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步,就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单,其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析:

【一】获取图片数据

先是获取图片数据,也就是监听input file的change事件,然后获取到上传的文件对象files,将类数组的files转成数组,然后进行forEach遍历。

接着判断文件类型,如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader,以base64格式读取上传的文件数据,判断数据长度,如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩,否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
    if (!this.files.length) return;
    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
    if (files.length > 9) {
      alert("最多同时只可上传9张图片");
      return;
    }
    files.forEach(function (file, i) {
      if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
      var reader = new FileReader();
      var li = document.createElement("li");
      li.innerHTML = '
'; $(".img-list").append($(li)); reader.onload = function () { var result = this.result; var img = new Image(); img.src = result; //如果图片大小小于200kb,则直接上传 if (result.length <= maxsize) { $(li).css("background-image", "url(" + result + ")"); img = null; upload(result, file.type, $(li)); return; } // 图片加载完毕之后进行压缩,然后上传 if (img.complete) { callback(); } else { img.onload = callback; } function callback() { var data = compress(img); $(li).css("background-image", "url(" + data + ")"); upload(data, file.type, $(li)); img = null; } }; reader.readAsDataURL(file); }) };

【2】压缩图片

上面做完图片数据的获取后,就可以做compress压缩图片的方法了。而 压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下 toDataURL就行的。

在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

应对第一种限制,处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制,也就是将图片分割成多块绘制到canvas上,我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小,再绘制到canvas上。

而应对第二种限制,我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩,我代码里为了保险起见,设的上限是四百万像素,如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了,算起来宽高都有2000X2000了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的,当用户上传的图片是png的话,就需要转成 jpg,也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
  var initSize = img.src.length;
  var width = img.width;
  var height = img.height;
  //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
  var ratio;
  if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
      ratio = Math.sqrt(ratio);
      width /= ratio;
      height /= ratio;
  }else {
      ratio = 1;
  }
  canvas.width = width;
  canvas.height = height;
//	铺底色
  ctx.fillStyle = "#fff";
  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
  var count;
  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
      count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片
//	    计算每块瓦片的宽和高
      var nw = ~~(width / count);
      var nh = ~~(height / count);
      tCanvas.width = nw;
      tCanvas.height = nh;
      for (var i = 0; i < count; i++) {
    for (var j = 0; j < count; j++) {
        tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
        ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
    }
      }
  } else {
      ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
  }
  //进行最小压缩
  var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);
  console.log('压缩前:' + initSize);
  console.log('压缩后:' + ndata.length);
  console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
  return ndata;
    }

【三】图片上传

完成图片压缩后,就可以塞进formdata里进行上传了,先将base64数据转成字符串,再实例化一个ArrayBuffer,然后将字符串 以8位整型的格式传入ArrayBuffer,再通过BlobBuilder或者Blob对象,将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob,然后把blob对象append到formdata里,再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据,还多出了比如获取发送进度的API,我代码里也进行了简单的实现。

//	图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
  var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
  var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
  var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
  var pecent = 0 , loop = null;
  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
    ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }
  var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
  var blob;
  if (Builder) {
    var builder = new Builder();
    builder.append(buffer);
    blob = builder.getBlob(type);
  } else {
    blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
  }
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  var formdata = new FormData();
  formdata.append('imagefile', blob);
  xhr.open('post', '/cupload');
  xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
      console.log('上传成功:' + xhr.responseText);
      clearInterval(loop);
      //当收到该消息时上传完毕
      $li.find(".progress span").animate({'width': "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
        $(this).html("上传成功");
      });
      $(".pic-list").append('' + xhr.responseText + '')
    }
  };
  //数据发送进度,前50%展示该进度
  xhr.upload.addEventListener('progress', function (e) {
    if (loop) return;
    pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
    $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
    if (pecent == 50) {
      mockProgress();
    }
  }, false);
  //数据后50%用模拟进度
  function mockProgress() {
    if (loop) return;
    loop = setInterval(function () {
      pecent++;
      $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
      if (pecent == 99) {
        clearInterval(loop);
      }
    }, 100)
  }
  xhr.send(formdata);
}

至此,整个上传的前端图片压缩就完成了,因为是用了formdata提交,所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

如果对该demo有兴趣的可以看这个demo的github地址:

前端代码: https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/index_2.html

顺便也贴出后台的实现(nodejs): https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/upload_2.js

再贴出demo的预览效果: 

链接: http://wanghx.cn:9030/uindex_2 或者直接扫描下面二维码看效果(该服务器的带宽比较小,速度或许比较慢)。

移动前端—图片压缩上传实践_第1张图片

由于该demo只是自己练习玩玩,测试就只有用自己的iphone6进行了测试,所以也不知道其他机型是否有问题,若有不当之处请见谅。

原文   http://www.cnblogs.com/axes/p/4603984.html

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