微软新技术：简单修改，手机摄像头摇身变3D深度相机

发表于2014-08-14 17:30|3789次阅读| 来源CSDN|31条评论| 作者唐小引

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摘要：微软研究小组在SIGGRAPH大会上展示了一项非常强悍的新技术，只需通过简单的修改和机器学习技术，即可将手机上的普通2D相机或网络摄像头转换成为3D深度相机。在降低成本和技术门槛的同时，也让开发3D应用变得更简单。

今时今日，即使每个人的手机上都有一个摄像头，但它们却很少能像深度相机那样捕捉到物体的三维轮廓。试想一下，如果将依靠光电技术，具备感知和追踪外界运动能力的深度相机安装到手持设备上，让手机能够捕捉从街头到客厅布局的一切事物，那该是多么高大上的事情啊。不仅能让开发者创造出拥有更赞交互体验的游戏及应用，还能真正起到帮助和引导视觉障碍人士的作用。

于是乎，在今年的SIGGRAPH大会上，由来自微软研究院的Sean Ryan Fanello、Cem Keskin和Shahram Izadi组成的科研小组在现场展示了他们研发的新技术，将任何手机上的普通2D相机或网络摄像头通过简单的修改和使用机器学习技术转换成为3D深度相机，在降低成本和技术门槛的同时，也让开发3D应用变得更简单。

首先，他们移除了用于阻止光信号的近红外线滤光器，并添加了另外一种只允许红外光通过的过滤器，让摄像头只能感应某一亮度范围的光线。同时，还在摄像头周围布置了一圈价格低廉的低功耗近红外LED，来帮助摄像头识别目标物体，至此，普通相机也就被成功修改为一款红外摄像机。

微软团队表示，该技术主要利用的是红外线的反射强度，就像在一个漆黑的房间里，手电筒和声纳信号之间所发生的感应。光线会对周围物体作出反应，并向传感器返回相应亮度。当物体靠近时，它们会更加明亮，而当距离更远时，则会变暗。

在此项目中，微软研究小组将重点放在了模拟人手和脸上，在建立了包括手的图像等一系列训练数据之后，团队发现个人能够以每秒220帧的速度移动，也就是说，开发者在开发导航地图以及游戏等应用时，可以充分利用这一点，比如在虚拟现实环境下玩空中切香蕉。