MySQL趋势与前景技术分享

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首先是自我介绍，MySQL趋势介绍，MYSQL在中国应用情况，以及相关就业情景分析，最后介绍MySQL在企业互联网中的高可用架构

首先是自我介绍，MySQL趋势介绍，MYSQL在中国应用情况，以及相关就业情景分析，最后介绍MySQL在企业互联网中的高可用架构

首先介绍一下我自己，我是姜承尧，现在在网易杭州研究院，负责这个数据库技术，因为我从业也差不多十多年的时间，出版过一些MYSQL的书籍，另外是MySQL开源分支版本的创始人，由于在MySQL所做的贡献，被Oracle授予Oracle MySQL ACE头衔

那么网易杭州研究院业内知名度比较高，都是来自浙大的数据库实验室，本身对数据库是具有内核开发级别能力，本人所在的技术组，目前是负责网易MySQL的内核开发，数据库的开发运维，分布式MYSQL中间件开发，NoSQL，mango，Hbase,大数据等一些数据库相关的工作。

下边这张图是本人的数据库，定期分享一些内容，大家感兴趣可以关注！

以下3本书，是本人撰写的书籍，《MYSQL内幕》讲述MySQL数据库最为重要InnoDB存储引擎的相关运作机制，更好的进行数据库调优与架构设计。

《SQL编程》讲述MySQL数据库的SQL相关过程，如何编写最优的SQL应用。去年《MySQL内核》，本身和《MYSQL内幕》系列有很大不同，主要讲述InnoDB存储引擎源码分析，不是简单工作原理，使读者完全理解内部的运行机制。得到美国InnoDB存储引擎团队负责人，Oracle社区负责人的推荐。更适合一些资深开发人员，内核开发人员，资深DBA，数据库研究方向的在校生，如果想要签名版本，可扫右边的二维码。

我来介绍一下MYSQL数据库的趋势，有2个数值很重要，全球前20大互联网网站有90%使用是使用MYSQL使用数据库，另外80%大数据平台都是与MYSQL数据库相结合。

简单来说，我这边归纳了一下5点，

1、 MYSQL数据库最为流行的开源数据库

2、 全球前20大互联网网站有18家使用了MYSQL。

3、 前10大独立软件开发商，有8家采用了MySQL数据库

4、 在云的平台架构下，市场占有率第一的云数据库。

5、 大数据平台下，80%与大数据平台所集成，因为MySQL是互联网应用，互联网负责产生内容，Hadoop负责内容消费，形成开源的趋势，OLTP在线事务使用MYSQL数据库，OLAP离线分析，使用Hadoop发展趋势。

这张图显示了全球前20大网站，有2家没有使用MYSQL，是微软公司，另外18家都是用MYSQL，并作为核心数据库，通过这些数据，Google有上万台，Facebook有4000千运行了MYSQL服务器，那这个规模相对于传统的商业性关系数据库来说是难以承受的！

这张图显示了MYSQL数据库趋势，左边是传统企业，例如Eaby，Facebook，Google，右边是独立软件服务商，下面是云服务商，毫无疑问，MySQL在云平台市场占有率第一的数据库，在云平台上申请一个数据库，也就意味着申请了一个MySQL数据库。

MYSQL与传统商业数据库的区别是什么，MYSQL遵循开源协议，主要应用OLTP在线事务，相对于商业数据库来说，服务器是比较多的，应用环境主要是互联万个，Oracle与SQL Sever是传统的商业收费数据库，通常是OLTP、OLAP混合使用的。

Oracle数据库主要运行IOE，I是IBM的服务器，O是Oracle数据库，E是EMC的存储，整个架构成本较高，多用于传统企业。

SQL Sever受限操作系统，Windows下，同样传统企业使用比较多。

MYSQL是开源，发展历程比较曲折，分支和版本比较多，做少是由芬兰人Monty创建，可以追溯到1979年，芬兰人为开源技术做出了巨大贡献，Linux创始人Linus芬兰人，MYSQL创始人是芬兰人，InnoDB存储创始人Heikki芬兰人，其中Linus与Heikki都毕业于芬兰赫尔辛基大学。芬兰字开源做出重大贡献。

MYSQL 1.0最早发布于1996年，通常下载不到，所以也没有引起很大的反响。

2001年MYSQL 3.23 发布，最早接触版本，Monty移植到了Linux、FreeBSD、solars、Windows平台上，MySQL与Linux操作系统配合，占据大部分开源市场，逐渐形成LAMP的互联网统治地位。Yahoo是最早开始使用MySQL的大型互联网企业之一。

但是MySQL发展比较波折，1995-2008 MySQL AB经营，2008-2010AB被sun 收购，2010至今Sun被Oracle收购，MySQL被sun收购后，创始人选择离开，创立了MariaDB公司，从此MySQL出现分裂，有很多分支版本，也导致了我们选择上的困惑。

这边列出了MySQL AB拥有很多投资，例如红帽，SAP，Intel等，资本驱动开源项目，与现在MangoDB非常像。

出现个4个分支，如何选择就比较困难，Drizzle是比较学术的分支版本，由前MYSQL CTO创建，采用标准C++重构各模块。

Oracle MYSQL是官方版本，是本人推荐大家使用的官方版本，用户首选。

MariaDB是由也是由MySQL创始人创办，现在看，与现在官方的MYSQL很不兼容，一旦你选择了MariaDB在迁回MYSQL很不方便。

Percona是由MySQL性能团队成员创建的MYSQL技术服务公司，拥有自己基于MYSQL分支版Percona数据库，主要是为MYSQL做调优，有一定的卖点。

但是已经不推荐这个版本了，特性也越来越小，也不是由很显著的变化，在MYSQL新版中这些Percona性能都有可能拥有。

那么MySQL与MariaDB如何选择这张图很重要，MariaDB没有核心存储引擎开发人员，其余都有专门开发人员，所以一旦InnoDB出现问题，MariaDB就很麻烦，未来两者也不兼容，所以姜老师推荐，Oracle官方MySQL数据库。

而有很多人不是使用MySQL的原因，是因为Oracle是一个收费的公司，很怕MYSQL付费，这个不必担心，MYSQL已经被Oracle收购5年了，不但没有收费，还投入了很多人力，所以大家不必担心。另外一点Oracle是最懂数据库的公司，没有之一。MYSQL新版本功能不断完善，以往遗留问题，在新版本都在修复，比如索引并发性能，组提交，并行复制这些功能。

所以我认为，Oracle是MYSQL技术服务公司，就像redhead与Linux技术服务公司，都是开源，遵循GPL协议，Oracle是赶不到MYSQL，也遵循GPL协议，只是做后续开发、架构设计。

MYSQL数据库在中国的应用情况，已经是国内互联网公司默认标配，人才储配，架构、解决方案储备非常完善了。而传统企业看，迅速意识到互联网重要性，国家也支持，MYSQL一定是他们的首选方案。

而随着淘宝提出去IOE的口号，Oracle数据用MYSQL替换也变得是一种可行的数据库了。

而去IOE不是简单的软件硬件替代，而是国家战略安全毕然要求，斯诺登事件让国家感到安全非常重要，而数据库核心中的基础部件，信息存放在数据库中，MYSQL虽没有Oracle功能强大，但是他是开源，开源意味着可控，符合国家发展战略，比起其他数据库，披着国产外衣的国外数据库，技术人员更为完善，安全更可控。这是国产数据库没有办法做到的原因。

具体看一下去IOE，就是去掉IBM小型机，Oracle数据库，EMC存储设备，最初淘宝提出，其实节省资源只是一部分原因，最重要的是上述这3个技术要求是不可控的，一旦出问题，无法追踪，智能找厂商，而MYSQL是开源的，我能可以做一些定制化的内容，源代码开放，对技术自主可控的要求。

这张图是一些中国厂商使用MYSQL服务器的公司（中国银行，银联，移动，），国内的云服务厂商都支持MYSQL数据库，并作为核心数据库来服务，阿里云甚至不支持Oracle云数据库，极少云服务厂商不支持MYSQL数据库。不论是传统企业还是云服务商，都开始使用MYSQL服务。

放眼全球，最为流行，就业机会巨大，上述为相应数据，每月进行流行度排名，MYSQL超过SQL Sever已经排在第二，PostgreSQL跌倒第5名了。Oracle虽然管理非常昂贵的，薪水相比MYSQL等级高，也是IT行业特性所决定。

最后一部分带来MYSQL高可用架构说明，可能大家之前使用传统企业或者Oracle高可用架构，在MYSQL下反而使用的比较少的。通常来说，采用共享存数机制来实现高可用，这是实现高可用最简单的一种方式。微软SQL、Oracle以及RAC都需要共享存储来实现高可用方案。然而，在互联网企业中，非常少使用共享存储来实现高可用，基于互联网企业特性，共享存储成本很高，刚刚诞生的互联网企业刚刚成立，没有资金来维持高成本。另外从架构角度，共享存储也是一个单点，只是花了资金买了设备，通常不会宕。但是如果宕。你只能等着厂商的人来处理，技术不能自主可控，也就是互联网企业不适用共享存储的原因了。

MYSQL数据库采用高可用，99%都是基于复制技术，复制采用日志同步技术，逻辑复制，具有更好逻辑性，5.7版本以上复制可以完全保证主从数据不丢失，提供一种无损数据模式。

网易线上生产环境大规模采用无损复制，运行很长时间，这种技术输出到国内某大型银行生产环境线上使用，得到验证，通过MYSQL复制，可以得到3个维度。高可靠性，90%以上高可靠性，高可用性。数据可靠性保证的是保证在任何情况下基于MYSQL复制做高可用都能保真主从数据不丢失，并且一致。那么高可用MYSQL是异步的，性能是最好的，发生宕机，允许有一小部分的丢失。90%可靠性是指，通常采用可靠模式，发生意外下，从无损的模式切换到异步模式，保证可用性，可靠性，达到可用性与可靠性折中。可靠性是指的是数据完全不丢失，主从数据不丢失，主从数据一致性，原理很简单，一个事务提交之前，现将日志传输，保证日志传输，才将数据传输，这样就保证了数据的一致性。大部分互联网公司都是采用同步机制来实现这种高可用架构！

讲师简介

姜老师

目前负责公司所有数据库，包含Oracle、Microsoft SQLServer、MySQL的自动化运维平台的开发。

有着近10年MySQL数据库的运维与开发经验。擅长于MySQL数据库的性能调优、故障诊断、高可用架构设计、容量规划。不仅是知识的传授者，更是服务型领导力的实践者。由于在MySQL数据库领导力发展领域的杰出贡献，于2013年被授予Oracle MySQL ACE头衔