(19)139. 单词拆分

题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
困难度：中等
139. 单词拆分
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 
wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字
典中出现的单词。
说明：
	拆分时可以重复使用字典中的单词。	
	你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
	输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]		
	输出: true
	解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：
	输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
	输出: true
	解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
	输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
	输出: false

这道题不算难 但是我不会
没有想到动态规划 究其原因还是不够熟悉

设置 dp[i] 用来保存前i个字符是否可以被拆分 很明显这就是一个动态规划 大问题分为小问题
状态转移： dp[i]= dp[j] && check(s[j…i−1]) ( 0<=j 在确定 dp[i]时需要对 j 进行枚举 用来判断是否满足

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        auto wordDictSet = unordered_set <string>();
        int maxlength=0;
        // 去重
        for (auto ss:wordDict){
            wordDictSet.insert(ss);
            maxlength=maxlength>ss.length()?maxlength:ss.size();
        }
        // 记录 前i个是否匹配
        auto dp=vector<bool> (s.size()+1);
        dp[0]=true;
        for (int i=1;i<=s.size();++i){
			/*
			没有优化
			for (int j = 0; j < i; ++j) {
                if (dp[j] && wordDictSet.find(s.substr(j, i - j)) != wordDictSet.end()) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
			*/
			// 优化之后的
			// 事实上就是 将j反过来 枚举  
			//当j,i-j 部分字符串>最长时（指的是wordDictSet中字符串长度的最大值） 直接跳过
            for(int j=i-1;j>=0;--j){
                if (i-j>maxlength){
                    break;
                }
                if (dp[j]&&wordDictSet.find(s.substr(j,i-j))!=wordDictSet.end()){
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];

    }
};