Tensorflow学习以及问题解决

问题：”’tensorboard’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件”解决方法
解决：tensorflow 相对应版本要激活，不然python版本会默认原先Anaconda自带版本
问题： AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’
解决：tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter
其他相关错误请见 https://blog.csdn.net/waterydd/article/details/70237984
问题： URLError: urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。
解决：tensorflow加载mnist数据集，由于网络原因加载失败，感谢博主分享数据集直接可以用啦 https://pan.baidu.com/s/1c3QlQEW 密码：sq2a
最后把mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)
改为 mnist=input_data.read_data_sets("你的地址",one_hot=True)
问题：错误提示为：UnicodeEncodeError: ‘utf-8’ codec can’t encode character ‘\udcd5’ in position 2255: surrogates not allowed。
解决：一般都是获取路径错误问题，可能是路径目录中出现了汉字或者是路径目录中出现了不合法字符，仔细检查后便可以更正
问题：调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错解决
报错信息：ValueError: Only call softmax_cross_entropy_with_logits with named arguments (labels=…, logits=…, …)
解决：
cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(pred, y))
因此修改需要成这样：
cost=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=pred, labels=y))
问题： ValueError: Variable train/rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope
原因：train和predict放在一起的时候，会调用两次class language_model：这时候就会出现系统里应该存在两个不同的lstm_cell模型，但是系统无法辨别出来，所以会提示kernel already exists，而不是weights already exists。 而出现权重共享问题，划分命名空间即可。
解决：kernel already exists重启程序，清理之前的冲突模型。
kernel kernel already exists只需要划分命名空间即可。
太恶心了这个问题。我改了半天，加这个加那个，不过解决了也是开心的哟。