使用过滤器模式，让客户关怀中的代码更加干净整洁

一：实际场景介绍

我们在给用户做订单催付通知的时候，会有这样的一种场景，用户在系统后台设置一组可以催付的规则，比如说订单金额大于xx元，非黑名单用户，来自哪个地区，已购买过某个商品，指定某个营销活动的人等等这样的条件，如果这时用户在淘宝上下了一个订单，那程序要判断的就是看一下此订单是否满足这些规则中的某一个，如果满足，我们给他发送催付通知，这种场景是很多做CRM的同学都会遇到的问题，那针对这种场景，如何更好的规划业务逻辑呢？

二：普通的编程代码

在这里我们就不考虑多筛选条件下的性能，而只从代码维护复杂度考虑，如果不清楚设计模式的同学，大概会写出如下的代码：

namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var regulars = new List();

            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则1", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则2", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则3", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则4", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则5", AnalysisConditons = "xxxx" });

            var filters = FilterRegularID(regulars);
            filters = FilterRegularName(filters);
            filters = FilterCondtions(filters);

            //... 后续逻辑
        }

        static List FilterRegularID(List persons)
        {
            //过滤 “姓名” 的逻辑
            return null;
        }

        static List FilterRegularName(List persons)
        {
            //过滤 “age” 的逻辑
            return null;
        }

        static List FilterCondtions(List persons)
        {
            //过滤 “email” 的逻辑
            return null;
        }
    }

    /// 

    /// 各种催付规则
    /// 
    public class Regulars
    {
        public int RegularID { get; set; }

        public string RegularName { get; set; }

        public string AnalysisConditons { get; set; }
    }
}

为了演示，上面的代码是从 regularid，regularname，condition 三个维度对 regulars 这个聚合对象进行AND模式的筛选过滤，当过滤维度比较多的时候，这种写法看的出来是简单粗暴，维护起来也必须简单粗暴， 所以上万行代码也就是这么出来的，设计模式告诉我们一个简单的“开闭原则”，那就是追求最小化的修改代码，这种场景有更好的优化策略吗？对应到设计模式上就是 “过滤器模式”， 专门针对这种场景的解决方案，一个维度一个类，然后通过逻辑运算类将他们进行组合，可以看出这是一种“结构式的设计模式”。

三：过滤器模式

好了，废话不多说，先来看一下优化后的设计图纸如下：

从上面这张图纸中可以看到，我已经将三个维度的过滤方法提取成了三个子类，由此抽象出了一个IFilter接口，当然你也可以定义成抽象类，然后实现了两个运算级 AND 和 OR 子类Filter，用于动态的对原子性的 RegularIDFilter,RegularNameFilter，ReuglarCondtionFilter 进行 AND,OR 逻辑运算，下面我们再看具体代码：

1. IFilter

   public interface IFilter
    {
        List Filter(List regulars);
    }

2. RegularIDFilter

public class RegularIDFilter : IFilter
    {
        /// 

        /// Regulars的过滤逻辑
        /// 
        /// 
        /// 
        public List Filter(List regulars)
        {
            return null;
        }
    }

3.RegularNameFilter

public class RegularNameFilter : IFilter
    {
        /// 

        /// regularName的过滤方式
        /// 
        /// 
        /// 
        public  List Filter(List regulars)
        {
            return null;
        }
    }

4. RegularCondtionFilter

public class RegularCondtionFilter : IFilter
    {
        /// 

        /// Condition的过滤条件
        /// 
        /// 
        /// 
        public  List Filter(List regulars)
        {
            return null;
        }
    }

5. AndFilter

    /// 

    /// filter的 And 模式
    /// 
    public class AndFilter : IFilter
    {
        List filters = new List();

        public AndFilter(List filters)
        {
            this.filters = filters;
        }

        public List Filter(List regulars)
        {
            var regularlist = new List(regulars);

            foreach (var criteriaItem in filters)
            {
                regularlist = criteriaItem.Filter(regularlist);
            }

            return regularlist;
        }
    }

6. OrFilter

public class OrFilter : IFilter
    {
        List filters = null;

        public OrFilter(List filters)
        {
            this.filters = filters;
        }

        public List Filter(List regulars)
        {
            //用hash去重
            var resultHash = new HashSet();

            foreach (var filter in filters)
            {
                var smallPersonList = filter.Filter(regulars);

                foreach (var small in smallPersonList)
                {
                    resultHash.Add(small);
                }
            }

            return resultHash.ToList();
        }
    }

7. 最后我们客户端调用程序就简单了，只要将“原子性”的过滤条件追加到“逻辑运算类”中就完美了，如下图：

class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var regulars = new List();

            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则1", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则2", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则3", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则4", AnalysisConditons = "xxxx" });
            regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则5", AnalysisConditons = "xxxx" });

            //追加filter条件
            var filterList = new IFilter[3] {
                                              new RegularIDFilter(),
                                              new RegularNameFilter(),
                                              new RegularCondtionFilter()
                                            };

            var andCriteria = new AndFilter(filterList.ToList());

            //进行 And组合 过滤
            andCriteria.Filter(regulars);

        }
    }

当你仔细看完上面的代码，会不会发现，如果后续有需求变更，比如说增加筛选的维度，我只需要新增一个继承 IFilter 的子类就搞定了，客户端在调用的时候只要在Filters集合中追加该筛选维度，是不是就OK了，所以这种模式几乎达到了无代码修改的地步~~~好了，本篇就说到了这里，希望对你有帮助~