https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching/
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。
‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
示例:
例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
例 2:
输入:
s = “aa”p = “*”
输出: true
解释: ‘*’ 可以匹配任意字符串。
例 3:
输入:
s = “cb”
p = “?a”
输出: false
解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
例 4:
输入:
s = “adceb”
p = “ab”
输出: true
解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
例 5:
输入:
s = “acdcb”
p = “a*c?b”
输入: false
方法一:dfs + 回溯 + 剪枝
该方法即遍历所有可能出现的情况,但可惜会超时。
方法二:动态规划
首先考虑第一种情况,字符串 s 或 字符串 p 中至少有一个为空时,若二者均为空,则返回 true; 若 s 为空且 p 不为空,此时若 p 中只有 ‘*’, 则返回 true, 否则返回false; 若 p 为空且 s 不为空,返回false.
dp 过程:建立一个 p.size() * s.size() 的布尔矩阵, dp[i][j] 表示p[0,…,i] 能否匹配s[0,…,j]. 最后返回最后一位即可。
代码:
class Solution {
public:
//压缩字符串 p 中的 *
string update(string& p){
string res;
for( int i = 0; i < p.size(); i++)
if( i > 0 && p[i] == p[i-1] && p[i] == '*')
;
else
res += p[i];
return res;
}
bool isMatch(string s, string p) {
//s 或 p 至少有一个为空的情况
if( !s.size() || !p.size()){
if( p.size() == 0)
return s.size() == 0;
p = update( p);
if( p.size() == 1 && p[0] == '*')
return true;
return false;
}
vector< vector<bool>> record( p.size(), vector<bool>( s.size(), 0));
int now = 0;
//初始化
//第一行
for( int i = 0; i < s.size(); i++)
if( p[0] == '*')
record[0][i] = 1;
else if( p[0] == s[i] || p[0] == '?'){
record[0][i] = 1, now++;
break;
}
else if( p[0] != s[i]){
now++;
break;
}
for( int i = 1; i < p.size(); i++)
if( p[i] == '*')
for( int j = max( now - 1, 0); j < s.size(); j++)
if( record[i-1][j] == 1)
record[i][j] = 1;
else
record[i][j] = j == 0 ? 0:record[i][j-1];
else{
for( int j = now; j < s.size(); j++)
if( j == 0 || record[i-1][j-1] == 1)
record[i][j] = s[j] == p[i] || p[i] == '?';
now++;
}
return record.back().back();
}
};