《数理统计学简史》读书笔记1——概率论早期历史

概率论的萌芽

概率的研究始于骰子,也许是因为这个赌博的工具能体现出概率的含义。
在16世纪,卡罗丹 《机遇博弈》一书中有一些与概率概念的形成有关:
1.骰子的6个面有同等的机会出现
2.胜率可以用有利结果数与不利结果的表示
3.推导出 组合公式
4.对古典概型的定义和计算做了一些总结

一些简单的问题在当时得到了解决,自然人们就研究比较难的问题,比如分赌本问题,这个问题的重要性就是探讨出 数学期望与概率的关系。在巴斯噶费尔马的通信中,他们广泛地使用组合工具和递推公式,初等概率一些基本规律也用上了,他们引进赌博的值的概率。3年后,惠更斯更改“值“为“期望”。

惠更斯 《机遇的规律》推出关于“期望”的3条定理。基于这些定理和递推法等工具,解决了当时感兴趣的一些机遇博弈问题。

概率论的转折

1713年伯努利划时代巨著 《推测术》的出版是在《机遇的规律》出版后的56年。伯努利除了对前人的工作进行总结,更提出了“大数定律 ”这个无论从理论还是应用都无比重要的命题。随着采样次数的增大,用频率去估算概率的误差减小。正如伯努利所说,“哪怕最愚笨的人,也会由他的本能,不须他人的教诲而理解的”。但他决定证明这个命题,便有了伯努利大数定律的出现。

《推测术》中重要的思想:
1,把客观概率分成两块,可以先验计算的,另一种是后验地计算,即统计概率
2.机械决定论
3.道德确定性
4.同等无知原则

《推测术》前三章的工作:
1.将前人的工作更数学化
2.提出了独立的概念,独立情况下的概率乘法定理
3.严格证明了二项概率公式
4.开创了用无穷级数求和去计算概率的方法

下面我们介绍《推测术》最重要的部分:伯努利大数定律。
首先他将命题用数学形式表示,即我们所说的 ∀ ϵ > 0 , η > 0 , ∃ N ≥ N 0 , P { ∣ X N − p ∣ > ϵ } < η \forall\epsilon>0, \eta>0,\exists N\geq N_{0},P\{|\frac{X}{N}-p|>\epsilon\}<\eta ϵ>0,η>0,NN0,P{NXp>ϵ}<η
再转换问题形式为: ∀ c > 0 P { ∣ X N − p ∣ ≤ ϵ } ≥ c P { ∣ X N − p ∣ > ϵ } \forall c>0P\{|\frac{X}{N}-p| \leq \epsilon\}\geq cP\{|\frac{X}{N}-p| > \epsilon\} c>0P{NXpϵ}cP{NXp>ϵ}.再细化分区间,利用区间中概率的关系证得。
不仅如此,伯努利还给出了估算 N N N的方法,比契比雪夫不等式要精细很多。

伯努利就自己研究的意义表述如下:
世间的一切事物都受到因果律的支配,而我们也主动会在这种纷纷杂乱的事象中认识到某种必然。

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