实施定量风险分析的工具 EMV分析与决策树学习

    在听了易佳咨询骆老师的讲课后,回来做作业。要把P339的 决策树的灰色部分自己会计算,图是这样的:

实施定量风险分析的工具 EMV分析与决策树学习_第1张图片

这里有几个概念。 决策节点,机会节点,分支结束(即树的叶子结点)。


以下是个人理解,仅供参考和备考用,可能不太严谨:

一般画图从左往右画,可见有点像思维导图。但是不一样的是,概念不太相同。

老外是资本主义社会,一切都喜欢用钱来测量,这个EMV也是如此, M是Monetary的意思,这个单词是money的变种。

第1步先是要分解备选决策为两个或多个方案(是新建还是扩建呢,或者另一个例子,办展会去北京,上海还是深圳办呢?是哪个更划算,或者说哪个利润多)

第2步,计算每一个分支结束的价值(叶子结点的利润)

原谅我这里用了利润一词,是因为我想突出这张图最终关心的并不是收入,也不是费用(投资建厂花出去的钱)是挣的利润,学过会计学基础的同学们都知道有一个公式, 收入-费用=利润

以建新厂,强需求(2亿美元)为例来计划

利润=收入(2亿美元)- 费用(1.2亿美元)= 8000万

类似的,弱需求也可以计算,只不过这种情况下是市场不景气,收入太少了,导致利润是负数,亏钱嘛


第3步,按百分比加权算出各方案的整体EMV

例如建设新厂方案的EMV=60%*8000 + 40%*(-3000) = 3600万美元

在我理解,这就是个典型的利润值,当然随便发明新名词是我的不对


第4步,决策即比较不同的方案EMV哪个大

哪个EMV大就选哪个方案。


最后补充,我理解每个机会节点的分支可以不仅有2个,3个或多个也可以的,例如需求可以分为强需求,中等需求,弱需求。

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