Python学习资源

http://www.cuijiahua.com/resource.html

 

曾看过的书，感觉一些很有用的学习资料，推荐给大家！

Python基础：

网络教程推荐：

1. 系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程：

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2. 系统学完也不一定记得很清楚，这时我们需要一个快速的查询手册，菜鸟教程是一个不错的选择：

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3. 快速掌握知识的一个方法就是多加练习，对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥，实验楼可以帮助你，找到你感兴趣的小实验：

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SQL基础

可能有的朋友会问，我学网路爬虫，学机器学习，跟SQL有关系吗？答案是有的，对于网络爬虫而言，一个数据持久化的好方法就是将爬取到的数据入库，方便后续分析处理。而对于机器学习而言，SQL更是必须掌握的技能，我们都知道，机器学习算法工程师的很大一部分工作就是做数据清洗和特征工程等数据预处理的工作，数据预处理的的好坏直接影响模型的最终精度。因此，作为数据预处理的得力助手SQL语言，我们必须好好掌握。

网络教程推荐：

1. 我还是感觉，菜鸟教程是一个不错的选择，指令查询起来很方便，推荐给大家。

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书籍资源推荐：

1.想要系统学习SQL的，可以看下《SQL必知必会》，这本书还是蛮有名的（密码: hpfe）:

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算法入门

书籍资源推荐：

1. 对于非科班出身的人来说，补充下算法基础还是很有必要的，不过枯燥的算法可能打消很多人的积极性，《算法图解》（python）图文并茂，通俗易懂，真的很适合入门（密码: 4xzn）：

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2.对于学生而言，面试各大公司的第一关就是笔试，想要快速具备一定的code能力，可以试试《剑指offer》（c/c++）（密码: npeh）

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网络爬虫：

网络资源推荐：

1. 网络爬虫入门，无需看太多的书籍，网上的资源一大把，当然我的CSDN网络爬虫专栏，还是蛮受欢迎：

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书籍资源推荐：

1. 想系统学习下网络爬虫，看《Python数据采集》是个不错的选择（密码: 2a69）：

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机器学习：

网络视频推荐：

1. 吴恩达老师的机器学习视频，必看经典，不容错过：

视频地址：点击查看

书籍资源推荐：

1. 我的入门书籍是《机器学习实战》，我喜欢动手性强的书（密码：qi7q）：

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2. 机器学习实战的书籍理论推导过于简练，可以看《统计学习方法》进行辅助学习（密码：1eh1）：

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3. 更偏向于理论的经典之作，周志华老师的《机器学习》，不过需要具备一定基础才能看懂的西瓜书推荐给大家（密码：t24p）：

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深度学习：

网络视频推荐：

1. 吴恩达老师的视频，非常赞！

视频地址：点击查看

书籍资源推荐：

1. 对于想学习Tensorflow的初学者来说，《Tensorflow实战Google深度学习框架》不容错过（密码: 1i3j）：

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知乎上看到一题主询问：

”已经学习了python的入门书籍，也练习了书上的一些习题，练习写了一个20行左右的爬图片的小程序。现在想要提高提高，就想问问能有哪些好的网站或者博客有这方面的资料。“

Python程序员彭泉鑫翻译了Full Stack Python上的一段内容，并进行了调整，希望对初学Python、进阶Python的朋友们有所帮助。

推荐Full Stack Python，有各种python资源汇总，从基础入门到各种框架web应用开发和部署，再到高级的ORM、Docker都有。以下是Full Stack Python 上总结的一些教程，我拙劣的翻译了以下，并调整（调整顺序并删了部分内容）了一下：

1、无开发经验，初学python

如果你不会其他语言，python是你的第一门语言：

• A Byte of Python：简明python教程，这个有中文版简明 Python 教程，是非常好的入门教程。
• Learn Python the Hard Way： Zed Shaw的免费教程，个人强烈推荐。
• Python, Django and Flask教程：Real Python （收费，需购买）。
• short 5 minute video：解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目，或者解决什么问题，而不是为了学一门语言而去学一门语言。
• Dive into Python 3：是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。
• Code Academy 有一个为纯新手准备的 Python track 。
• Introduction to Programming with Python：介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。
• O'Reilly 的书 Think Python： How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入门教材。
• Python Practice Book：它是一本python练习的书，帮你掌握python基本语法。
• 想通过做实际项目来学编程？看看这个 this list of 5 programming project for Python beginners（5个适合python初学者的编程项目）。
• Reddit的创造者之一写了一个教程，如何用python构建一个博客网站（use Python to build a blog），使非常好的web编程入门。
• The Fullstack Python的作者写了一篇关于如何学习python的文章learning Python 。

2、有开发经验 ，初学Python

• Learn Python in y minutes ，让你在几分钟内快速上手，有个大概了解。
• Python for you and me： python的语法，语言的主要结构等，还包含来Flask Web App的教程。
• The Hitchhiker’s Guide to Python
• How to Develop Quality Python Code：如何开发高质量的python代码

3、进阶

• The Python Ecosystem: An Introduction：关于python生态系统，虚拟机、python包管理器pip、虚拟环境virtualenv、还有很多进阶主题；
• The Python Subreddit：就是python的reddit节点（相当于中国的贴吧），是一个活跃的社区，可以交流讨论，解决问题等。
• Good to Great Python Reads：收集进阶和高级python文章，讲了很多细微差异和python语言本身的细节。
• 博客 Free Python Tips：有很多python和python生态系统的文章。
• Python Books：有一些免费的Python、Django, 数据分析等方面的书。
• Python IAQ： Infrequently Asked Questions，关于python 经常问到的问题。

4、视频，屏幕录像，演示文稿等

• 一些技术交流会议的视频录像：best Python videos

5、python的包

• awesome-python：收集了python各种非常好用非常酷的包，确实非常awesome，让作者相见恨晚（ I wish I had this page when I was just getting started）。
• easy-python

6、 播客（Podcasts）

• Talk Python to Me：关注使用python的人们和组织，每一期都会邀请一些开发者谈谈他们的工作等。
• podcastinit： 关于python和让python更牛B的人们。

7、新闻资讯（可订阅）

• Python Weekly：最新的python文章、视频、项目、资讯 。
• PyCoder's Weekly：和python weekly类似。
• Import Python

作者：彭泉鑫
文章源自：http://www.zhihu.com/question/34907211/answer/60369202