【OpenBCI】（1）：Matlab实时读取数据流（labstreaminglayer）

  OpenBCI是个面向脑机接口EEG信号采集的开源硬件，本文使用python SDK（因为OpenBCI官方还没有Matlab的SDK，Matlab读个串口那么难吗？肯定是开发人员懒）实时获取OpenBCI数据流并导入Matlab。详情参见官网[LSL labstreaminglayer]。更详细的教程在这里[OpenBCI_MATLAB]本文主要是参考的它。

安装python

  这里下载[python]，我装的是3.6.1版（一定要装32位）。安装的时候注意勾选安装pip，装完之后在命令行直接输入“pip install pyserial”“pip install pylsl”分别安装这两个库，如果安装时候报错，多试几次就好了。如果pip没装上，则需要手动装这两个库：串口[pyserial]和Lab Streaming Layer[pylsl]。

下载OpenBCI_MATLAB

  这里[OpenBCI_MATLAB]。下载之后解压。添加其中的Matlab-Python–>labstreaminglayer文件夹到Matlab路径,这里主要是一些Matlab实时读取数据的函数。
  完成之后在Matlab命令行测试函数：

lsl_loadlib()

  如果不报错，证明这个labstreaminglayer添加好了。

获取数据流

  插入OpenBCI无线接收器，打开板子电源。

  打开电脑CMD，导航到刚刚下载的OpenBCI_MATLAB–>Matlab-Python文件夹（即openbci_matlab.py所在的文件夹）
windows下只需要使用pushd命令 就可以了。

  完成之后，输入python openbci_matlab.py -p "COM5"，COM5是我的设备连接的串口号（设备管理器里查看）。

  看到输出BEGIN则就可以开始了，继续输入/start，开始获取数据，可以看到获取的数据流.

数据流输入Matlab

  打开Matlab，找到Matlab-Python–>examples文件夹里的ReceiveData.m文件运行。可以看到数据流的滚动。任务完成！

  如果要看波形，找到Matlab-Python–>labstreaminglayer文件夹里的vis_stream.m文件，运行即可。参数设置如下。

  可以用Matlab看到实时的波形了。原谅我这个波形，电极没接，都是噪声。
  注：（1）中间可能会遇到一些报错，尤其是在CMD运行python的时候，这个耐心摸索，python可能需要再装一个numpy的库。（2）每次数据采完，重启一下板子。

加油！