python pandas中的set_index()和reset_index()的用法

1、set_index()

     顾名思义，就是把某一列或者某几列set为index。

     一般的数据存储中有index唯一的特性，所以当set(["A", "B"])时，会自动对["A", "B"]这个组合列做group处理，最终形成一个唯一的index，如下所示：

>df2 = df.set_index(["a","b"])
>print(df2)
输出
     c
a b   
1 2  3
  2  3

2、reset_index()

     则是对set_index()的反向操作，让dataframe的index回归到原来的样子。默认的是将dataframe的index回设置为自然数。更具体的参数设置可以参考参考文章。

 

参考文章：

1、python pandas里dataframe中set_index和reset_index的用法

2、python pandas set_index()和reset_index()