机器学习总结系列之Octave常用操作

记录了常用的或难记的一些Octave命令，以备查找。

基本命令

• eye(4),生成一个4维单位矩阵
• ones(4，3),生成全1的4*3矩阵
• rand(4,3),生成一个4*3的随机矩阵
• size(A),返回一个行向量，代表行列
• length(A),返回最大维的那个数目
• help cmd,查看命令详情

加载数据

• load(“filename”)或load filename,将文件数据加载到对应的矩阵，矩阵名和filename一样
• save filename matrixVariable –asciii，将矩阵存到文件中
• who，显示当前所有的矩阵
• whos，详细显示当前所有的矩阵（常用）
• clear，清除当前上下文的所有矩阵变量
• 矩阵切片
  
  • 下标从1开始，两数字之间用：代表范围，直接用：代表所有，例如A为10x4的矩阵
  • A(2,:)代表取第二行，A(2:4,:)代表取2到4行，A([2,4],:)代表取第二和第四行
  • 聚合A=[A,[1;1;1;1]]，加一列

矩阵运算

• A*B是矩阵乘法，A.*B是点乘运算，点乘A和B是同型矩阵，对应相乘
• 同样的A.^2的意思是每个元素取平方形成新的矩阵
• 1+A等同于每个矩阵元素加1
• A<3,返回0和1的矩阵
• [row,column]=find(A<3),返回元素小于3的行列值
• A’,A的转置矩阵
• log(A),矩阵A每个元素取自然对数
• exp(A)，矩阵A每个元素的自然指数e
• abas(A),矩阵A每个元素取绝对值
• sum(A),每列相加，返回行向量
• [x,ix]=max(A,[],1)，选取每列最大值存到x中，行索引存在ix中
• pinv(A)，求A的逆矩阵

画图

• plot(x轴数据，y轴数据)
• hold on;不关闭画窗，继续编辑
• print -dpdf “name”;画好保存
• subplot(1,2,1)在一张1x2的画布上开始画第一个子图

条件语句

• indices=1:10;
  for i=indices,
  v(i)=2^i;
  end;
• while i<=5,
  do sth.
  i=i+1;
  end;
• if condition,
  do sth.
  elseif condition,
  do sth.
  else
  do sth.
  end;

函数

function [返回值列表]=函数名(参数列表)
% 注释
直接为返回值列表参数赋值
函数名最好和文件名相同

声明

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