python实现最大堆与最小堆

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class MaxHeap(object): # def __init__(self): #   self.data = []  # 创建堆 #   self.count = len(self.data)  # 元素数量 def __init__(self, arr): self.data = copy.copy(arr) self.count = len(self.data) i = self.count / 2 while i >= 1: self.shiftDown(i) i -= 1 def size(self): return self.count def isEmpty(self): return self.count == 0 def insert(self, item): # 插入元素入堆 self.data.append(item) self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 while count > 1 and self.data[(count/2)-1] < self.data[count-1]: self.data[(count/2)-1], self.data[count-1] = self.data[count-1], self.data[(count/2)-1] count /= 2 def extractMax(self): # 出堆 if self.count > 0: ret = self.data[0] self.data[0], self.data[self.count-1] = self.data[self.count-1], self.data[0] self.data.pop() self.count -= 1 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆 while 2 * count <= self.count : # 证明有孩子 j = 2 * count if j + 1 <= self.count: # 证明有右孩子 if self.data[j] > self.data[j-1]: j += 1 if self.data[count-1] >= self.data[j-1]: # 堆的索引位置已经大于两个孩子节点，不需要交换了 break self.data[count-1], self.data[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j
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作者：Fire_KAKA
来源：CSDN
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