Power BI中的权限控制（Row Level Security）

企业的数据分析报表经常需要进行权限控制，根据读者的部门或职位，决定他可以看到的数据。例如，A部门的人只能查看A部门的数据，B部门的人只能查看B部门的数据，而领导层则可以看到所有的数据。

在传统的Excel中，要想实现这样的权限控制比较困难。而在Power BI中，我们可以通过设置“行级别安全性”轻松实现这个效果。今天我们就通过一个案例介绍如何在Power BI中实现仪表板/报表的权限控制。

先来看一下我们的仪表板：

Power BI中的权限控制（Row Level Security）_第1张图片

这是一家虚拟公司的销售业绩仪表板，包含了该公司的销售额、任务额、YOY（同比）等信息，以及按照部门、产品、区域等维度进行展现。假设我们希望领导层可以看到全部的信息，而下面部门的人则只看到自己部门的信息。也就是大客户部的人只看大客户部的信息。同理，中客户部和小客户部也只看自己部门的信息。

在设置之前，我们先鼠标点击选择“大客户部”的条形图。看一下大客户部的数据：

Power BI中的权限控制（Row Level Security）_第2张图片

我们看到，销售额从原来整个公司的7M变成了4M，其它的数字和图形也发生了相应的交互变化。我们最终设置完的大客户部人员看到该仪表板就应该显示这些大客户部自己的数字。

在Power BI中进行权限控制主要分两部分：

1，在Power BI Desktop里进行角色创建和数据筛选

2，在Power BI在线版里对角色分配用户

我们先在Power BI Desktop里打开该报表，并在建模菜单下找到并点击“管理角色”

Power BI中的权限控制（Row Level Security）_第3张图片

在管理角色窗口，我们可以创建新的角色，并通过“添加筛选器”对每个角色的权限进行管理。下图中，我们针对“大客户部”的角色，进行了“销售人员表”的筛选，筛选表达式为[部门]="大客户部"，这样该组角色就只能看到大客户部的数据了。因为在模型中存在关系，所以就相当于我们在所有的展现层面实施了一个筛选，即只显示“大客户部”的相关数据。