在开发过程中，经常做的一件事，也是最基本的事，就是从数据库中查询数据，然后在客户端显示出来。当数据少时，可以在一个页面内显示完成。然而，如果查询记录是几百条、上千条呢？直接一个页面显示完全的话，表格得多长啊。。。。。。这时，我们可以用分页技术。
何为分页？效果图如下：
这里总共查询了100条记录，如果一次性显示的话表格会很多行，用户体验不佳。而我们采用分页显示的话，一页显示10条记录，共十页。用户可以自行翻阅，记录少，清晰显示。
下面谈谈分页效果的实现，思路有三种：
其一：纯JS实现分页。一次性查询记录并加载到html的table中。然后通过选择性地显示某些行来达到分页显示的目的。这是一种伪分页，障眼法而已。只能用于数据少的情况下。一旦数据多了，十几万条数据加载到html中会变得很慢。而且不实时，一次加载完后数据就写死在页面了，若数据库中有变化，浏览器端显示的仍是上次加载过来的数据。
首先：用table来显示查询出来的记录们，全部显示。
| <%=user_id%> | <%=user_name%> | <%=user_sex%> | <%=user_phone%> | <%=user_age%> |
然后，在JS中修改table中某些行显示，某些行隐藏。
其二：一次查询，分批显示。
就是说，我们可以执行一个数据库查询操作，得到结果集rs。然后，通过指针的移动来显示当前页面的记录。这样，就可以以 rs.absolute(当前页面号*每页记录数)定位到当前页的第一条记录，然后通过while循环显示n条记录（n为每页显示记录数）。在跳页时，只需修改currentPage，即可在重定位到下一页时把当前页面号改掉，重新定位记录指针，通过while遍历显示n条记录。与JS选择性显示不同，这里是选择性遍历。与JS分页不同的是，这里分页每次跳页修改的是遍历的指针，每次跳页都要进行一次全面查询。同样地，不适合大数据量查询。这里比JS分页优化的地方在于——实时性。每次跳页都会查询一次数据库，保证数据的实时性。
参考代码：
<%
int intPageSize = 10; //一页显示的记录数 int intRowCount; //记录总数 int intPageCount; //总页数 String strPage; //从表单或URL传送的待显示页码 int intPage; //待显示页码 ，由strPage转换成的整数
//---计算记录总数的第一种方法：查询出所有记录，移动结果集指针到最后一条，获取最后一条记录的行号
//查询所有数据 ResultSet sqlRst = sqlStmt.executeQuery("select * from user"); //获取记录总数 sqlRst.last(); //光标在最后一行 intRowCount = sqlRst.getRow(); //获得当前行号，即总记录数 //记算总页数 intPageCount = (int)Math.ceil(intRowCount/(intPageSize*1.0));
//将记录指针定位到待显示页的第一条记录上
sqlRst.absolute((intPage - 1) * intPageSize + 1);
//显示数据
int i=0;
String user_id, user_name, user_sex, user_phone, user_age;
while (i < intPageSize && !sqlRst.isAfterLast()) {
user_id = sqlRst.getString(1);
user_name = sqlRst.getString(2);
user_sex = sqlRst.getString(3);
user_phone = sqlRst.getString(4);
user_age = sqlRst.getString(5);
%>
<%=user_id%>
<%=user_name%>
<%=user_sex%>
<%=user_phone%>
<%=user_age%>
<%
sqlRst.next();//移动记录指针指向下一条记录
i++;//统计当前页已显示多少条记录
}
%>
其三：在服务端分页。跳到第n页才查询、显示第n页内容。要点就是根据客户端表格的“页面”计算出数据库要查询的当前页面的第一条记录的位置。优点：实时性：跳页才查询。数据量小：只加载当前页的记录进行显示。
重点在于两条语句：select count(*) from ...:查询得到记录总条数
select * from .. limit pageNo,rowsCount:查询从第pageNo条开始的rowsCount条数据。
int pages=0; //待显示页面
int count=0; //总条数
int totalpages=0; //总页数
int limit=10; //每页显示记录条数
//计算记录总数的第二种办法：使用mysql的聚集函数count(*)
ResultSet sqlRst = sqlStmt.executeQuery("select count(*) from user");
if(sqlRst.next()){
count = sqlRst.getInt(1);//结果为count(*)表，只有一列。这里通过列的下标索引（1）来获取值
}
//由记录总数除以每页记录数得出总页数
totalpages = (int)Math.ceil(count/(limit*1.0));
//获取跳页时传进来的当前页面参数
String strPage = request.getParameter("pages");
//判断当前页面参数的合法性并处理非法页号（为空则显示第一页，小于0则显示第一页，大于总页数则显示最后一页）
if (strPage == null) {
pages = 1;
} else {
try{
pages = java.lang.Integer.parseInt(strPage);
}catch(Exception e){
pages = 1;
}
if (pages < 1){
pages = 1;
}
if (pages > totalpages){
pages = totalpages;
}
}
//由(pages-1)*limit算出当前页面第一条记录，由limit查询limit条记录。则得出当前页面的记录
sqlRst = sqlStmt.executeQuery("select * from user order by user_id limit " + (pages - 1) * limit + "," + limit);
while (sqlRst.next()){//遍历显示}
跳页的实现：跳页是通过重定向来实现的，通过向当前网页传进待显示的pages，在跳转后根据pages重新算出页面显示的第一条，查limit条显示。
附：常见数据库分页查询语句
1.oracle数据库分页
select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum<=endrow) a where a.rc>=startrow
2.DB2数据库分页
Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by列名) as a) where rc between startrow and endrow
3.SQL Server 2000数据库分页
Select top pagesize * from 表名 where 列名 not in(select top pagesize*page 列名 from 表名 order by列名) order by列名
4.SQL Server 2005数据库分页
Select * from (select 列名,row_number() over(order by 列名1) as 别名from 表名) as t where t.列名1>=startrow and t.列名1<=endrow
5.MySQL数据库分页
Select * from 表名 limit startrow,pagesize
(Pagesize为每页显示的记录条数)
6.PostgreSQL数据库分页
Select * from 表名 limit pagesize,offset startrow
(Pagesize为每页显示的记录条数)