(五)分片

1、什么是分片

       在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

2、架构

(五)分片_第1张图片
分片架构

Config Server:存储集群所有节点、分片数据路由信息。默认需要配置3个Config Server节点。

Mongos:提供对外应用访问,所有操作均通过mongos执行。一般有多个mongos节点。数据迁移和数据自动平衡。

Mongod:存储应用数据记录。一般有多个Mongod节点,达到数据分片目的。可以是集群。

3、配置

执行命令 bash bash.sh

#创建db路径

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27001

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27002

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27003

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27011

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27012

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27013

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27021

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27022

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27023

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27031

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27032

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27033

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db40000

#创建日志路径

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27001

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27002

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27003

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27011

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27012

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27013

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27021

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27022

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27023

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27031

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27032

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27033

mkdir -p /Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs40000

#启动集群1

mongod --port 27011 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27011 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27011/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs1

mongod --port 27012 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27012 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27012/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs1

mongod --port 27013 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27013 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27013/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs1

#启动集群2

mongod --port 27021 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27021 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27021/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs2

mongod --port 27022 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27022 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27022/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs2

mongod --port 27023 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27023 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27023/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs2

#启动集群3

mongod --port 27031 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27031 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27031/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs3

mongod --port 27032 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27032 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27032/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs3

mongod --port 27033 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27033 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27033/mongodb.log --fork --shardsvr --replSet=rs3

#启动配置服务器集群

mongod --port 27001 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27001 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27001/mongodb.log --fork --configsvr --replSet=rs0

mongod --port 27002 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27002 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27002/mongodb.log --fork --configsvr --replSet=rs0

mongod --port 27003 --dbpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/db/db27003 --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs27003/mongodb.log --fork --configsvr --replSet=rs0

#配置集群

mongo localhost:27011

rs.initiate({_id: 'rs1', members: [{_id: 0, host: 'localhost:27011'}, {_id: 1, host: 'localhost:27012'},{_id: 2, host: 'localhost:27013'}]})

exit

mongo localhost:27021

rs.initiate({_id: 'rs2', members: [{_id: 0, host: 'localhost:27021'}, {_id: 1, host: 'localhost:27022'},{_id: 2, host: 'localhost:27023'}]})

exit

mongo localhost:27031

rs.initiate({_id: 'rs3', members: [{_id: 0, host: 'localhost:27031'}, {_id: 1, host: 'localhost:27032'},{_id: 2, host: 'localhost:27033'}]})

exit

mongo localhost:27001

rs.initiate({_id: 'rs0', members: [{_id: 0, host: 'localhost:27001'}, {_id: 1, host: 'localhost:27002'},{_id: 2, host: 'localhost:27003'}]})

exit

#启动路由服务器

mongos --port 40000 --configdb rs0/localhost:27001,localhost:27002,localhost:27003 --fork --logpath=/Users/fyh13/fyh13/mongodb/shard/data/logs/logs40000/mongodb.log --logappend

mongo localhost:40000

use admin

db.runCommand({ addshard: 'rs1/localhost:27011,localhost:27012,localhost:27013'})

db.runCommand({ addshard: 'rs2/localhost:27021,localhost:27022,localhost:27023'})

db.runCommand({ addshard: 'rs3/localhost:27031,localhost:27032,localhost:27033'})

db.runCommand({ enablesharding: 'order'})

db.runCommand({ shardcollection: 'order.orderAttr', key: {orderId: 1}})

sh.status()

#将分片key设置为索引

use order

db.orderAttr.ensureIndex({"orderId": 1})

4、sharding key

1)按照范围

用户可以指定根据集合内文档的某个字段即shard key来进行范围分片(range sharding)

(五)分片_第2张图片
按照键值范围

2)hash

分片过程中利用哈希索引作为分片的单个键,且哈希分片的片键只能使用一个字段,而基于哈希片键最大的好处就是保证数据在各个节点分布基本均匀。

(五)分片_第3张图片
基于hash分片

分片键注意事项:

分片键是不可变。

分片键必须有索引。

分片键大小限制512bytes。

分片键用于路由查询。

MongoDB不接受已进行collection级分片的collection上插入无分片

键的文档(也不支持空值插入)

5、客户端连接

mongos> use order

switched to db order

mongos> db.orderAttr.insert({orderId: "1234567", name: "大米"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

mongos> db.orderAttr.findOne()

{

"_id" : ObjectId("5ae3f94d8460d77fd5ae2d4f"),

"orderId" : "1234567",

"name" : "大米"

}

分片过程中利用哈希索引作为分片的单个键,且哈希分片的片键只能使用一个字段,而基于哈希片键最大的好处就是保证数据在各个节点分布基本均匀。

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