Flask的db.relationship()问题
本文主要介绍如何使用flask操作数据库。
数据库按照一定规则保存程序数据，程序再发起查询取回所需的数据。Web程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为SQL数据，因为它们使用结构化查询语句。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择，这两种数据库合称为NoSQL数据库。
大多数的数据库引擎都有对应的Python包，包括开源宝和商业包。Flask并不限制你使用何种类型的数据库包，因此可以根据自己的喜好选择使用MySQL、Postgres、SQLite，Redis、MongoDB或者CouchDB。
如果这些都无法满足需求，还有一些数据库抽象层代码包供选择，例如SQLAlchemy和MongoEngine。你可以使用这些抽象包直接处理高等级的Python对象，而不用处理如表、文档或查询语言此类的数据库实体。
选择框架时，你不一定非得选择已经集成了Flask的框架，但选择这些框架可以节约你编写集成代码的时间。使用集成了Flask的框架可以简化配置和操作，所以专门为Flask开发的扩展是你的首选。
关于选择使用的数据库框架，选择的是Flask-SQLAlchemy。
0.安装Flask-SQLAlchemy
pip install flask-sqlalchemy
1.配置Flask-SQLAlchemy
在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定。
MySQL : mysql://username:password@hostname/database
Postgres ： postgresql://username:password@hostname/database
SQLite : sqlite:////absolute/path/to/database
在这些URL中，hostname表示MySQL服务所在的主机，可以是本地主机（localhost），也可以是远程服务器。数据库服务器上可以托管多个数据库，因此database表示要使用的数据库名。如果数据库需要进行认证，username和password表示数据库的用户名和密码。
SQLite数据库不需要使用服务器，因此不用指定hostname、username和password。URL中的database是硬盘上文件的文件名。
程序使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。配置对象中还有一个很有用的选项，即SQLALCHEMY_ON_REARDOWN键，将其设置为True时，每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动。
我们使用SQLite数据库，配置代码 如下：
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from flask import Flask -
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy -
import os -
baseDir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) -
app = Flask(__name__) -
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] =\ -
'sqlite:////' + os.path.join(baseDir,'data.sqlite') -
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True -
db = SQLAlchemy(app)
2.定义模型
定义一个用户表users和一个角色表roles，代码如下：
-
class User(db.Model): -
__tablename__ = 'users' -
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) -
username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True) -
def __repr__(self): -
return '' % self.username -
class Role(db.Model): -
__tablename__ = 'roles' -
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) -
name = db.Column(db.String(64),unique=True) -
def __repr__(self): -
return '' % self.name
解释下：
0.两个类User和Role继承自db.Model
1.__tablename__用来指定表名称
2.db.Column函数指定了数据库中字段的类型，是否是主键（primary_key），是否唯一(unique)，是否加索引(index),还有其他的比如：是否可以为空（nullable=True）,默认值（default）
3.关系
使用关系型数据库，不指定关系怎么能行。定义模型中我们没有指定关系，一个用户有一个角色，一个角色可以属于多个用户，典型的一对多的关系，如何在Flask-SQLAlchemy中定义关系？
上代码：
-
class User(db.Model): -
__tablename__ = 'users' -
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) -
username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True) -
role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id')) -
def __repr__(self): -
return '' % self.username -
class Role(db.Model): -
__tablename__ = 'roles' -
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) -
name = db.Column(db.String(64),unique=True) -
users = db.relationship('User',backref='role') -
def __repr__(self): -
return '' % self.name
添加了两行代码：
第一行，User类中：
role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))
这句话比较好理解，和上面普通变量差不多，就是User类中添加了一个role_id变量，数据类型db.Integer,第二个参数指定外键是哪个表中哪个id。
第二行，Role类中：
users = db.Relationship('User',backref='role')
这句话比较复杂，仔细读下面的话：
0.添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象视角。对于一个Role类的实例，其users属性将返回与角色相关联的用户组成的列表。
1.db.Relationship()第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型（类）。如果模型类尚未定义，可使用字符串形式指定。
2.db.Relationship()第二个参数backref，将向User类中添加一个role属性，从而定义反向关系。这一属性可替代role_id访问Role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。
上面的关系为一对多关系的表示，一对一怎么办？
调用db.Relationship()时需要把userlist参数设置为False。如下：
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db.Relationship('User',backref='role',uselist=False)
至于多对多关系，以后会慢慢介绍。
4.数据库操作
数据库操作，基本的一些：数据库、表创建或删除，数据的增删改查。
0.创建数据库和表
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db.create_all()
上面说的users表和roles表就创建了。
1.删除数据库
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db.drop_all()
1.插入行
-
role_admin = Role(name='Admin') -
user_tom = User(username='tom',role=role_admin) -
user_jim = User(username='jim',role=role_admin) -
user_tim = User(username='tim',role=role_admin) -
user_sam = User(username='sam',role=role_admin) -
db.session.add(role_admin) -
db.session.add(user_tom) -
db.session.add(user_jim) -
db.session.commit()
通过数据库会话管理对数据库所做的改动，在Flask-SQLAlchemy中，会话由db.session表示，准备把队形写入数据库之前，先要将其添加到会话中。写入数据库需要调用db.session.commit()方法。
2.修改行
我们将role_admin变量中name为Admin改成Administrator。
-
role_admin.name='Administrator' -
db.session.add(role_admin) -
db.session.commit()
3.删除行
删除Jim用户
-
db.session.delete(user_jim) -
db.session.commit()
4.查询行
查询所有用户
User.query.all() #返回结果：[, , ]