Python实例之自动轨迹绘制(文件和tutle库的应用)

自动轨迹绘制
-需求:根据脚本来绘制图形
-不是写代码而是写数据绘制轨迹
-数据脚本是自动化最重要的第一步

基本思路

步骤1:定义数据文件格式(接口)
-步骤2:编写程序,根据文件接口解析参数绘制图形
-步骤3:编制数据文件

数据接口定义:

Python实例之自动轨迹绘制(文件和tutle库的应用)_第1张图片
将数据保存为data.txt文件,并放到C:\Users\Yuanzheng\Desktop
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,720,0,0,0

Python实例之自动轨迹绘制(文件和tutle库的应用)_第2张图片

代码实现:

#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title("自动轨迹绘制")
t.setup(800, 600, 0, 0)#画布大小
t.pencolor("red")#画笔颜色
t.pensize(5)#画笔宽度
#数据读取
datals = []
f = open("C:/Users/Yuanzheng/Desktop/data.txt",encoding='UTF-8')#注意用斜杠来表示地址
for line in f:#遍历文件
    line = line.replace("\n","")#将每行最后的换行符用空格来代替
    datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()#见下面详解 
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])#读取画笔颜色
    t.fd(datals[i][0])#读取行进距离
    if datals[i][1]:#判断转向,为1则右转
        t.right(datals[i][2])#右转角度
    else:#为0则左转
        t.left(datals[i][2])左转角度

对代码datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()的分析

ls = "1,2,3,4,5"
a = ls.split(",")
print(a)
b = list(map(eval,a))
print(b)

Output:
['1', '2', '3', '4', '5']
[1, 2, 3, 4, 5]

split函数分割后得到以字符串组成的列表
map函数和eval函数将列表中的字符串去掉引号""
list函数用来和map函数配套使用将得到的map对象列表输出,得到形如[1, 2, 3, 4, 5]的列表
append函数将每个得到的列表作为新的元素添加到列表datals[]中,得到形如[[1, 2, 3, 4, 5],[1, 2, 3, 4, 5],[1, 2, 3, 4, 5]]的列表

结果展示:

Python实例之自动轨迹绘制(文件和tutle库的应用)_第3张图片

思考

理解方法思维
自动化思维:数据和功能分离,数据驱动的自动运行
-接口化设计:格式化设计接口,清晰明了
-二维数据应用:应用维度组织数据,二维数据最常用

应用问题的扩展
-扩展接口设计,增加更多控制接口
-扩展功能设计,增加弧形等更多功能
-扩展应用需求,发展自动轨迹绘制到动画绘制

你可能感兴趣的:(Python实例之自动轨迹绘制(文件和tutle库的应用))