Windows 10 中安装 Anaconda 3

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案 tonngw 后端
技术文章大纲：DeepSeek部署中的常见问题及解决方案引言简要介绍DeepSeek及其应用场景，说明部署过程中可能遇到的挑战。环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。显存不
【无标题】 KellenKellenHao tomcat java
一、tomcat安装 #关闭防火墙与SELinux [root@proxy_host~]#rz rzwaitingtoreceive.**[root@proxy_host~]#ls anaconda-ks.cfg ceph-release-1-1.el7.noarch.rpm apache-tomcat-8.5.40.tar.gznginx-1.27.3.tar.gz #解压到指定路径
深度学习Pytorch(一) Bgemini 深度学习 pytorch 深度学习 python
深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython=3.9激活Pytorch环境：condaactivatepytorch查看当前包：piplist安装P
Conda 虚拟环境与 venv、virtualenv、pipenv 的对比 drebander conda virtualenv python
1.引言在Python开发中，虚拟环境是解决不同项目依赖冲突的关键工具。Python提供了多种虚拟环境管理工具，包括Conda、venv、virtualenv和pipenv。每种工具都有其独特的特点和适用场景。本篇博客将简要对比这些工具，帮助你选择最适合的虚拟环境管理工具。2.Conda虚拟环境2.1Conda概述Conda是Anaconda提供的跨平台、跨语言的包和环境管理工具。除了管理Pyth
PPOCRLabel 环境配置教程 ysh9888 人工智能算法计算机视觉 opencv
PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaactivateppocrpipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
下载第三方库后手动配置到conda虚拟环境中
第一步，在网页或者github等平台下载开发者开发的第三方库，该库的文件格式可能是".whl"，“.tar.gz”，“.zip”等等；找到`anaconda/pkgs`文件夹地址，将上述第三方库移动到`pkgs`文件夹下；如果是.whl文件直接运行condaactivateyour_envpipinstall***.whl如果是压缩包，先解压缩，使用指令如`tar-xzvf`解压缩`.tar.gz
spyder汉化方法
spyder汉化方法：1、下载安装好Anaconda3；在此强调请安装Anaconda3,如果是anaconda2，汉化可能会遇到出错或者乱码问题。2、spyder的版本至少在3.x以上。（查看方法：打开spyder—help—AboutSpyder）3、尽量升级Spyder到最新版本。方法：（前提是你在Anaconda环境下）cmd-----condaupdatespyder-----若不是最新
Python与ESP32开发环境搭建详解 Despacito0o ai语音助手 python 开发语言
Python与ESP32开发环境搭建详解一、前言大家好！今天给各位分享一篇超实用的开发环境配置教程，涵盖Python环境（PyCharm+Anaconda）和ESP32开发环境的完整搭建流程。无论你是新手还是老手，这篇教程都能帮你快速上手，避开各种配置陷阱。二、Python开发环境搭建2.1Anaconda安装Anaconda是Python最强大的包管理和环境管理工具之一，它可以让我们轻松创建独立
手把手教你编写Python抢购脚本_抢单脚本的制作教程网络安全小宇哥 python 开发语言测试工具学习 web安全网络安全安全架构
想买苹果手机，但总是抢不到，所以想试着能不能写个脚本代码。第一步：把想要抢购的商品加进购物车，注意：脚本是对购物车内全部商品进行下单操作，所以不够买的商品最好先从购物车内删除。第二步：写好Python脚本，在抢购之前运行，并设置好抢购时间。Python脚本实现安装Python。我安装的是anaconda安装webdriver扩展。它是Selenium模块的一部分。Selenium是一个用于Web应
jupyter无法打开，卸载并重新安装jupyter 多一点灵性 jupyter ide python
目录1、卸载：2、安装3、重启1、卸载：进入AnacondaPrompt模式（管理员身份打开）：法一：输入命令：condaunistallnotebook一段时间运行后卸载成功。法二：使用下面命令卸载，可以卸载jupyter安装时的依赖包：pipinstallpip-autoremovepip-autoremovejupyter-y如果报错出现：ModuleNotFoundError:Nomodu
从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程
第一章：Conda简介Conda的定义Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以在多个平台上安装、运行和更新软件包和依赖项。Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的，但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。它支持从各种渠道安装包，如CondaForge和Anaconda官方仓
yolov5/v7/v8/v9/v10环境详细配置教程（Windows+conda+pycharm）视觉算法er 深度学习环境配置 YOLO 目标检测人工智能深度学习 conda pycharm
一、所需环境配置1.1.虚拟环境创建首先，打开AnacondaPrompt命令窗口，创建一个新的虚拟环境，后面的包都在这个环境中安装。创建命令是：我的习惯是使用3.8版本的python，你也可以换成更高版本；condacreate-nyolopython=3.8输入命令后，运行结果如下：输入y即可；1.2.激活虚拟环境安装完成后，即可激活虚拟环境，输入以下命令即可；condaactivateyol
Python 领域 Conda 的集群环境部署经验
Python领域Conda的集群环境部署经验关键词：Conda、Python环境管理、集群部署、环境复制、依赖管理、虚拟环境、Anaconda摘要：本文深入探讨了在集群环境中使用Conda进行Python环境部署的最佳实践。我们将从Conda的核心概念出发，详细讲解环境创建、依赖管理、环境复制和集群部署的全流程。文章包含实际案例、性能优化技巧和常见问题解决方案，旨在帮助读者掌握高效、可靠的Pyth
安装Python3.12报错：HTTP 429 TOO MANY REQUESTS for url ＜https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/li
安装Python3.12报错(base)[xxx@hadoop104python_shell]$condacreate--namepythonThirteenpython=3.12报错如下：Retrievingnotices:…working…ERRORconda.notices.fetch:get_channel_notice_response(63):Requesterrorforchanne
python2.7.13安装keras记录呜哇哈哈嗝～ Python基础 keras tensorflow python
keras给出的版本大多对应的是python3.x版本，但有时一些项目需要用到python2.x的环境，版本找起来很麻烦。故喇宝准备写此篇来记录以及总结一下自己的安装过程（也为了防止下次自己又要重新装的时候各种百度不到）！python版本2.7.13condacreate--namepython27python=2.7.13在anaconda中使用命令新建一个名为python27的虚拟环境，新环境
python数据分析scipy库安装与使用范哥来了 python 数据分析 scipy
安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy，可以使用以下命令来安装：pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy
SciPy 安装使用教程小奇JAVA面试安装使用教程 scipy
一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。它是构建Python科学计算生态系统的核心组件之一，常用于科研、工程、数据分析等领域。二、安装SciPy2.1使用pip安装（推荐）pipinstallscipy2.2使用Anaconda安装（科学计算推荐）condainstall
Linux (Ubuntu) conda：未找到命令报错处理司南锤 cs基础 linux linux ubuntu conda
检查安装路径：确认Anaconda或Miniconda是否已经安装。通常，安装路径在用户主目录下，例如~/anaconda3或~/miniconda3。添加路径到环境变量：如果知道Anaconda或Miniconda的安装路径，可以手动将路径添加到环境变量中。例如，如果安装路径是~/anaconda3，可以在终端中输入以下命令：exportPATH=~/anaconda3/bin:$PATH为了使
pychram虚拟环境中安装不同python版本小炫y python
安装AnacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform安装时选justme路径可以改，其他默认都可以。然后打开anacondaprompt输入指令安装需要的python版本，condacreate-npython39Python=3.9再输入y确认查看python虚拟环境路径，condainfo-e然后在pycharm中设置一下就可以
设置cursor、vscode的默认终端啥都不会工程师 vscode ide 编辑器
一般来说设置为command会比较好，比较方便和anaconda连用。但是正常来说默认是powershel，参考了别的帖子先用ctrl+shift+p调出命令输入settingsjson进入修改为：{"terminal.integrated.profiles.windows":{"CommandPrompt":{"path":"C:\\Windows\\System32\\cmd.exe"},"P
Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览程序员阿超的博客 Python python 数据分析机器学习入门教程环境搭建 Anaconda JupyterNotebook
Python数据分析与机器学习入门(一)：环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势，然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境，并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后，简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
物流数据行业分析（包含完整代码和流程）------python数据分析师项目Anaconda 欲梦yhd 数据分析项目大数据 conda python
一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程，旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度，以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的：a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理（数据清洗）（1）数据导入使用panda库读取数据，编码方式
学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统 im_AMBER 学习数据分析
从头开始了，现在有数据的变动还有要用jupyter，这个文学编程的确很好，虽然我们老师有点push有点严格，但觉得好好学确实能收获不少知识的！！！是的！已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒，JupyterNotebook是依赖终端（或AnacondaPrompt）启动的本地服务，终端窗口不能直接关闭，否则Jupy
基于Anaconda环境开发IntelliJ IDEA实用JSON转Java实体插件七夜zippoe 后端 #Java java json intellij-idea
在软件开发中，将JSON数据转换为Java实体类是常见需求。借助Anaconda环境强大的包管理能力与IntelliJIDEA的插件开发体系，我们可以打造一款高效实用的JSON转Java实体插件，显著提升开发效率。下面将从需求分析、技术选型、开发实现到优化部署，全方位阐述这款插件的开发过程。需求分析：明确痛点与功能方向在日常开发中，开发者经常需要根据JSON数据结构手动创建对应的Java实体类，这
上位机知识篇---Conda/pip install Atticus-Orion 上位机知识篇上位机操作篇深度学习篇 conda pip
在Python环境中，condainstall和pipinstall是两个常用的包安装命令，它们分别属于不同的包管理系统。下面从多个方面详细介绍它们的区别和使用场景：1.所属系统与适用范围特性condainstallpipinstall所属系统Anaconda/Miniconda生态系统Python标准包管理系统（PyPI）适用语言支持Python、R、Java等多种语言的包仅支持Python包依
python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解苹果酱0567 面试题汇总与解析 java 开发语言中间件 spring boot 后端
版权声明：本文为CSDN博主「牛斌帅」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887目录一、安装python（python3.7.4）1、下载(1)下载1(32位)(2)下载2(64位)2、安装3、配置python环境变量4、检验pytho
Anaconda插件开发 lyh1344 数据库开发
开发环境准备安装Anaconda或Miniconda，确保conda命令可用。推荐使用Python3.7及以上版本。创建独立的开发环境以避免依赖冲突：condacreate-nplugin_devpython=3.8condaactivateplugin_dev插件结构设计Anaconda插件通常采用Python包的标准结构。核心文件包括__init__.py和setup.py。典型目录结构如下：
‘conda‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 THe CHallEnge of THe BrAve conda
出现'conda'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的错误，通常是因为Conda没有正确添加到系统的环境变量中。以下是解决方法：1.确认Anaconda/Miniconda是否安装成功打开文件资源管理器，检查D:\anaconda3文件夹是否存在。如果存在，检查其中是否包含Scripts和condabin文件夹。如果这些文件夹不存在，可能是安装过程有问题，建议重新安装Minicon
基于Python Anaconda环境，使用CNN-LSTM模型预测碳交易价格的完整技术方案神经网络15044 仿真模型算法机器学习 python cnn lstm
以下是一个基于PythonAnaconda环境，使用CNN-LSTM模型预测碳交易价格的完整技术方案。内容涵盖数据预处理、模型构建、训练优化、预测可视化和结果分析等核心环节，代码与文字说明共计超过6000字。基于CNN-LSTM的碳交易价格预测系统设计与实现一、项目背景与目标1.1碳交易市场概述碳交易作为应对气候变化的重要市场机制，其价格波动直接影响企业减排决策。准确预测碳价（CarbonEmis
2021-01-12 牛奶能压惊Becky 量化经验分享
Wind量化因子回测学习记录将anaconda和wind联动起来，快捷的做法：先在wind终端里面点点点，量化——修复插件——修复Python插件，就不放图了，最终小窗口都是绿色小对勾就好啦。再继续点点点，量化——API接口——Python接口，就出来了WindPy的安装教程。需要找到1.anaconda安装目录下的python.exe2.Wind安装的位置，在电脑自己的cmd里输入如下三个路径即
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
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指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
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【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
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闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
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今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
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单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
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一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
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今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xml map 微信api
举例如下： <xml> <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> <appid><

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