keras中ImageDataGenerator参数详解及用法实例

keras图片生成器ImageDataGenerator

keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,
    samplewise_center=False,
    featurewise_std_normalization=False,
    samplewise_std_normalization=False,
    zca_whitening=False,
    zca_epsilon=1e-6,
    rotation_range=0.,
    width_shift_range=0.,
    height_shift_range=0.,
    shear_range=0.,
    zoom_range=0.,
    channel_shift_range=0.,
    fill_mode='nearest',
    cval=0.,
    horizontal_flip=False,
    vertical_flip=False,
    rescale=None,
    preprocessing_function=None,
    data_format=K.image_data_format())

用以生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据，直到达到规定的epoch次数为止。

参数

• featurewise_center：布尔值，使输入数据集去中心化（均值为0）, 按feature执行

• samplewise_center：布尔值，使输入数据的每个样本均值为0

• featurewise_std_normalization：布尔值，将输入除以数据集的标准差以完成标准化, 按feature执行

• samplewise_std_normalization：布尔值，将输入的每个样本除以其自身的标准差

• zca_whitening：布尔值，对输入数据施加ZCA白化

• zca_epsilon: ZCA使用的eposilon，默认1e-6

• rotation_range：整数，数据提升时图片随机转动的角度

• width_shift_range：浮点数，图片宽度的某个比例，数据提升时图片水平偏移的幅度

• height_shift_range：浮点数，图片高度的某个比例，数据提升时图片竖直偏移的幅度

• shear_range：浮点数，剪切强度（逆时针方向的剪切变换角度）

• zoom_range：浮点数或形如[lower,upper]的列表，随机缩放的幅度，若为浮点数，则相当于[lower,upper] = [1 - zoom_range, 1+zoom_range]

• channel_shift_range：浮点数，随机通道偏移的幅度

• fill_mode：；‘constant’，‘nearest’，‘reflect’或‘wrap’之一，当进行变换时超出边界的点将根据本参数给定的方法进行处理

• cval：浮点数或整数，当fill_mode=constant时，指定要向超出边界的点填充的值

• horizontal_flip：布尔值，进行随机水平翻转

• vertical_flip：布尔值，进行随机竖直翻转

• rescale: 重放缩因子,默认为None. 如果为None或0则不进行放缩,否则会将该数值乘到数据上(在应用其他变换之前)

• preprocessing_function: 将被应用于每个输入的函数。该函数将在图片缩放和数据提升之后运行。该函数接受一个参数，为一张图片（秩为3的numpy array），并且输出一个具有相同shape的numpy array

• data_format：字符串，“channel_first”或“channel_last”之一，代表图像的通道维的位置。该参数是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channel_last”对应原本的“tf”，“channel_first”对应原本的“th”。以128x128的RGB图像为例，“channel_first”应将数据组织为（3,128,128），而“channel_last”应将数据组织为（128,128,3）。该参数的默认值是~/.keras/keras.json中设置的值，若从未设置过，则为“channel_last”

实例：

datagen = ImageDataGenerator(
        #图片随机翻转的角度
        rotation_range=10,
        #图片随机水平偏移的幅度
        width_shift_range=0.2,
        #图片随机垂直偏移的幅度
        height_shift_range=0.2,
        #执行其他处理前乘到整个图像上
        rescale=1./255,
        #剪切强度
        shear_range=0.2,
        #随机放大
        zoom_range=0.2,
        #随机水平翻转
        horizontal_flip=True,
        fill_mode='nearest')