Mask-RCNN校验结果计算mAP值

       Mask-RCNN校验结果可以通过计算mAP值得到一个数值的衡量，在10张图片上计算平均值，增加更高的准确性。

一、 mAP值的计算

P：precision，即准确率；

R：recall，即 召回率。

PR曲线：即以precision和recall作为纵、横轴坐标的二维曲线。

AP值：Average Precision，即平均精确度。

mAP值：Mean Average Precision，即平均AP值；是对多个验证集个体求平均AP值。

二、Mask-RCNN计算mAP代码

Mask-RCNN计算mAP值时，会从logs文件中找到h5权重文件，然后用于测试。在train_shapes.ipynb文件后面加上以下代码：

train_shapes.ipynb代码下载地址：https://download.csdn.net/download/yql_617540298/10546011

（该代码是在Mask-RCNN原始train_shapes.ipynb代码基础上更改的，可以训练自己的数据集）

用Mask-RCNN训练自己的数据集遇到的问题可以查看之前的博客

地址如下：https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81078405