Fuchsia开发环境搭建 for Ubuntu 16.04

原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/53053818


Fuchsia是Google主要为IoT、手机及个人电脑开发的下一代操作系统。它与之前的Android、Chrome OS、Brillo等操作系统相比,一个显著的特点是它没有基于Linux内核,而是采用了微内核的Magenta(基于Little kernel)。Linux经过二、三十年的发展,今天无论是嵌入式设备还是分布式服务器,都有它的身影。但它起源于desktop时代,经过这么多年的活跃开发今天已俨然成为“大而全”的通用型内核。虽然可以通过裁剪、定制、增强满足IoT的基本功能,但时至今日种类多样的IoT设备在功能性、实时性、功耗、内存、性能上都提出了新的要求,而Fushcia就是Google继基于Android的Brillo之后尝试开发全新OS的产物。


本文以x86-64平台为例,备忘下在Ubuntu 16.04中的setup过程。

1.  安装build依赖的包:


sudo apt-get install golang git-all build-essential curl texinfo libglib2.0-dev autoconf libtool libsdl-dev

2. 下载源代码:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/fuchsia-mirror/jiri/master/scripts/bootstrap_jiri | bash -s fuchsia
cd fuchsia
sudo cp .jiri_root/bin/jiri /usr/local/bin
sudo chmod 755 /usr/local/bin/jiri
jiri import fuchsia https://fuchsia.googlesource.com/manifest
jiri update
等命令结束后Fuchsia的主要源代码就下载下来了。大约为5G左右,可以看到,和Android N动辄50G+的代码量相比,它算是很轻量级的了。

3. Build toolchain:


首先build llvm相关的toolchain:
./scripts/build-toolchain.sh
尽管网站上说了会很慢,但还是被慢到了。尤其是会非常吃资源,按键都过很久很久才有反应。导致第一次build时以为机器hang住了。。。

将环境变量SRC设置为Fuchsia源代码的根目录,比如/home/jzj/source/fuchsia,然后下载和编译gcc系toolchain:
cd $SRC
git clone https://fuchsia.googlesource.com/third_party/gcc_none_toolchains toolchains
cd toolchains
./doit -a 'arm aarch64 x86_64' -f -j32

3. Build system:

首先编译kernel和sysroot:
./scripts/build-sysroot.sh
然后编译系统,不加参数默认是for x86-64平台:
./packages/gn/gen.py
./buildtools/ninja -C out/debug-x86-64
如有ccache环境加速build可以在gen.py时加上--ccache参数。

4. 编译Qemu


如果想在真机上搞的话这步就不用了。Qemu主要是用于在模拟器中跑Fuchsia。当然,因为这里跑的是x86-64,和开发机平台一样,所以是当虚拟机用的。其实如果比较懒的话直接装现成的也行:
apt-get install qemu-kvm qemu-system-x86
否则可以按官方流程下载源码编译:
cd $SRC
git clone https://fuchsia.googlesource.com/third_party/qemu
cd qemu
./configure --target-list=arm-softmmu,aarch64-softmmu,x86_64-softmmu
make -j32
sudo make install

5. 运行


在模拟器中启动Fuchsia:
./scripts/run-magenta-x86-64 -x out/debug-x86-64/user.bootfs -m 2048 -g
启动完成进入MXCONSOLE:

默认有4个console实例,用Alt+Fx切换。如要退出系统可用Alt+a x。现在可以在console中执行各种命令了,比如:

mojo:shapes

可以看到运行结果:




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