一个数字永远不会等于它自己加1?Java 强制要求使用IEEE 754 浮点数算术运算[IEEE 754],它可以让你用一个double 或float来表示无穷大。正如我们在学校里面学到的,无穷大加1还是无穷大。
你可以用任何被计算为无穷大的浮点算术表达式来初始化i,例如:
double i = 1.0 / 0.0;
不过,你最好是能够利用标准类库为你提供的常量:
double i = Double.POSITIVE_INFINITY;
事实上,你不必将i 初始化为无穷大以确保循环永远执行。任何足够大的浮点数都可以实现这一目的,例如:
double i = 1.0e40;
一个数字总是等于它自己? IEEE 754 浮点算术保留了一个特殊的值用来表示一个不是数字的数量[IEEE 754]。这个值就是NaN(“不是一个数字(Not a Number)”的缩写),对于所有没有良好的数字定义的浮点计算,例如0.0/0.0,其值都是它。规范中描述道,NaN 不等于任何浮点数值,包括它自身在内[JLS ]。
你可以用任何计算结果为NaN 的浮点算术表达式来初始化i,例如:
double i = 0.0 / 0.0;
同样,为了表达清晰,你可以使用标准类库提供的常量:
double i = Double.NaN;
NaN 还有其他的惊人之处。任何浮点操作,只要它的一个或多个操作数为NaN,那么其结果为NaN。这条规则是非常合理的,但是它却具有奇怪的结果。例如,下面的程序将打印false:
class Test {
public static void main(String[] args) {
double i = 0.0 / 0.0;
System.out.println(i - i == 0);
}
}
总之,float 和double 类型都有一个特殊的NaN 值,用来表示不是数字的数量。
if( (0 > c) || (0 == c) || (0 < c)){
System.out.println("NaN compared with 0 is not always false.");
}else{
System.out.println("NaN compared with 0 is always false!");
}
注:
Double.NaN == Double.NaN,结果是false。但是,
Double a = new Double(Double.NaN);
Double b = new Double(Double.NaN);]
a.equals(b); //true
而当我们使用Float.compare()这个方法来比较两个NaN时,却会得到相等的结果。可以用下面的代码验证:
返回的结果是true和-1。看到了么,==认为正0和负0相等,而compare()方法认为正0比负0要大。所以对0的比较来说,==是更好的选择。
double i = 1.0 / 0;
System.out.println(i); //Infinity
System.out.println(i + 1); //Infinity
System.out.println(i == i + 1); //true
i = 0.0 / 0;
System.out.println(i); //NaN
System.out.println(i + 1); //NaN
System.out.println(i == i + 1); //false
参考: 点击打开链接