【大数据】一图了解大数据发展历程

大数据领域相关概念

2003年Google发表了大数据相关第一批论文“谷歌文件系统”GFS，开启了大数据技术大幕，之后出现了众多优秀的产品与企业组织，其中最为代表性的Hadoop 生态圈也越来越大。本博文以一张图的形式给大家呈现大数据发展历程。
首先先介绍几个常见知识概率，以便大家方便理解相关领域知识。

• [倒排索引] 倒排索引是对互联网内容的一种索引方法，是指从搜索词到对应的互联网文档的索引方法。 用户可以通过搜索词去搜索互联网，返回的则是和搜索词相关的文档。之所以称为倒排索引，是因为文档到文档里面的词是顺序的，而从文档里面的词到文档是逆序的。
• [OLTP] 联机事务处理OLTP(On-line transaction processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
• [OLAP] 联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
• [流数据处理平台] |无限数据处理| 日志数据不断产生  Kafka  Flink  业务指标  目标结果
• [双活] 数据中心与灾备数据中心同时工作,运行相同的应用,具备同样的数据,能够提供跨中心业务负载均衡运行能力,实现持续的应用可用性和灾难备份能力
• [两地三中心] 生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心(两个城市、3个数据中心)
  [NewSQL] 数据库同时具备了关系数据库和 NoSQL 的优点。透明水平扩容、分布式并行内存数据库系统

一图看懂大数据发展历程