halcon模板匹配实践（3）inspect_shape_model

算子介绍

inspect_shape_model创建形状模型的表示。运算符对于确定参数NumLevels和Contrast尤其有用，它们可以快速，方便地用于create_shape_model，create_scaled_shape_model或create_aniso_shape_model中。模型的表示是在多个图像金字塔级别上创建的，其中级别的数量由NumLevels确定。在其典型用法中，使用NumLevels和Contrast的不同参数多次调用inspect_shape_model，直到获得满意的模型为止。之后，使用由此获得的参数调用create_shape_model，create_scaled_shape_model或create_aniso_shape_model。

 

举例说明

《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》，11-12.hdev

* -------------------  形状模板匹配程序  ----------------
*第1步：选择模板中的目标
Row1 := 281
Column1 := 160
Row2 := 440
Column2 := 312
*用矩形框选定一个目标区域
gen_rectangle1 (ROI, Row1, Column1, Row2, Column2)
*显示ROI区域
dev_display (ROI)
 *剪裁出这个区域
reduce_domain (ModelImage, ROI, ImageROI)
*第2步，创建模板
 *检查模板参数
inspect_shape_model (ImageROI, ShapeModelImages, ShapeModelRegions, 4, 50)
 *显示金字塔各层级的图像，以检查层数的合理性
dev_display (ShapeModelRegions)
area_center (ShapeModelRegions, AreaModelRegions, RowModelRegions,ColumnModelRegions)
count_obj (ShapeModelRegions, HeightPyramid)
 *确定金字塔的层级
for i := 1 to HeightPyramid by 1
if (AreaModelRegions[i - 1] >= 15)
        NumLevels := i
    endif
endfor
 *使用ROI图像创建模板
create_shape_model (ImageROI, NumLevels, 0, rad(360), 'auto', 'none', 'ignore_global_polarity', 50, 10, ModelID)
*获取轮廓信息，用于结果显示
get_shape_model_contours (ShapeModel, ModelID, 1)