linux常用命令–文件操作
linux常用命令–用户管理与权限
linux常用命令–系统管理
linux常用命令–免密登陆配置与网络管理
linux上常用软件安装
linux本地yum源配置及yum软件安装
linux防火墙配置
linux高级文本处理命令cut、sed、awk
linux定时任务crontab
shell编程–流程控制
shell编程–函数
shell编程–综合案例–自动化部署脚本
redis客户端连接
redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存
redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列
redis的hash及set数据结构操作及应用案例-购物车
redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜
redis综合应用案例–推荐系统
zookeeper集群安装部署
zookeeper的数据节点与命令行操作
zookeeper的java客户端基本操作及事件监听
zookeeper核心机制及数据节点
zookeeper应用案例–分布式共享资源锁
zookeeper应用案例–服务器上下线动态感知
zookeeper的数据一致性原理及leader选举机制
Java同步关键词详解
java并发包线程池及在开源软件中的应用
Java并发包消息队里及在开源软件中的应用
Java JMS技术
Java动态代理反射
Nio原理学习
Netty常用API学习
轻量级RPC框架需求分析及原理分析
轻量级RPC框架开发
分布式系统概述
离线数据分析流程介绍
集群搭建
集群使用初步
HDFS的概念和特性
HDFS的shell(命令行客户端)操作
HDFS的工作机制
NAMENODE的工作机制
java的api操作`
案例1:开发shell采集脚本
Mapreduce编程规范及示例编写
Mapreduce程序运行模式及debug方法
mapreduce程序运行模式的内在机理
mapreduce运算框架的主体工作流程
自定义对象的序列化方法
MapReduce编程案例
自定义partitioner
Mapreduce的combiner
mapreduce工作机制详解
maptask并行度设置
倒排索引
共同好友
HA集群的安装部署
集群运维测试之Datanode动态上下线
集群运维测试之Namenode状态切换管理
集群运维测试之数据块的balance
HA下HDFS-API变化
hive简介
hive架构
hive安装部署
hvie初使用
HQL-DML基本语法
HIVE的join
HIVE 参数配置
HIVE 自定义函数和Transform
HIVE 执行
HQL的实例分析
HIVE最佳实践注意点
HIVE优化策略
HIVE实战案例
Flume介绍
Flume的安装部署
案例:采集目录到HDFS
案例:采集文件到HDFS
需求分析–网站流量分析的意义
需求分析–网站流量分析的指标体系
需求分析–项目效果演示
模型设计–网站流量分析常用分析模型
方案设计–整体技术流程及架构
开发实现–数据采集
开发实现–数据预处理–数据清洗
开发实现–数据预处理–点击流模型数据梳理
开发实现–ETL–ODS明细表
开发实现–ETL–PV、UV统计
开发实现–ETL–受访分析
开发实现–ETL–访客分析
开发实现–ETL–关键路径转化率分析
开发实现–分析结果导出
开发实现–工作流调度
开发实现–数据展现
2、Storm架构分析
3、Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析
4、Storm WordCount案例及常用Api分析
5、Storm集群部署实战
6、Storm+Kafka+Redis业务指标计算
7、Storm源码下载编译
8、Strom集群启动及源码分析
9、Storm任务提交及源码分析
10、Storm数据发送流程分析
11、Storm通信机制分析浅谈
12、Storm消息容错机制及源码分析
13、Storm多stream项目分析
14、编写自己的流式任务执行框架
2、Kakfa核心组件
3、Kafka集群部署实战及常用命令
4、Kafka配置文件梳理
5、Kakfa JavaApi学习
6、Kafka文件存储机制分析
7、Redis基础及单机环境部署
8、Redis数据结构及典型案例
9、Flume快速入门
10、Flume+Kafka+Storm+Redis整合
2、架构及功能设计
3、数据采集功能开发及常见问题
4、数据库模型设计及开发
5、Storm程序设计及功能开发
6、集成测试及运行
7、优化升级及常见问题
2、架构及功能设计
3、数据采集功能开发及常见问题
4、数据库模型设计及开发
5、Storm程序设计及功能开发
6、集成测试及运行
7、优化升级及常见问题
2、架构及功能设计
3、数据采集功能开发及常见问题
4、数据库模型设计及开发
5、Storm程序设计及功能开发
6、集成测试及运行
7、优化升级及常见问题
2、推荐系统开发流程分析
3、mahout协同过滤Api使用
4、Java推荐引擎开发实战
5、推荐系统集成运行
scala相关软件安装
scala基础语法
scala方法和函数
scala函数式编程特点
scala数组和集合
scala编程练习(单机版WordCount)
scala面向对象
scala模式匹配
actor编程介绍
option和偏函数
实战:actor的并发WordCount
柯里化隐式转换
实战:RPC编程实战
spark环境搭建
RDD简介
RDD的转换和动作
实战:RDD综合练习
RDD高级算子
实战:电信基站日志分析
自定义Partitioner
实战:网站访问次数
广播变量
实战:根据IP计算归属地
自定义排序
利用JDBCRDD实现数据导入导出
WorldCount执行流程详解
RDD缓存机制
RDD的Checkpoint检查点机制
Spark任务执行过程分析
RDD的Stage划分
Spark结合Hive
DataFrame
实战:Spark-SQL和DataFrame案例
Spark-Streaming编程
实战:StageFulWordCount
Flume结合Spark
Streaming
Kafka结合Spark
Streaming
窗口函数
ELK技术栈介绍
ElasticSearch安装和使用
Logstash数据采集工具安装和使用
游戏大数据分析项目架构分析
实战:项目环境搭建
游戏数据指标介绍和计算过程
实战:计算部分游戏指标
实战:Spark整合ElasticSearch
实战:利用Spark-Streaming实时过滤游戏外挂
实战:日志采集服务器计算用用户转换率
Spark远程debug
Spark任务提交行流程源码分析
Spark通信流程源码分析
SparkContext创建过程源码分析
DriverActor和ClientActor通信过程源码分析
Worker启动Executor过程源码分析
Executor向DriverActor注册过程源码分析
Executor向Driver注册过程源码分析
DAGScheduler和TaskScheduler源码分析
Shuffle过程源码分析
Task执行过程源码分析
机器学习与python
python语言–快速入门
python语言–数据类型详解
python语言–流程控制语句
python语言–函数使用
python语言–模块和包
phthon语言–面向对象
python机器学习算法库–numpy
机器学习必备数学知识–概率论
knn分类算法–代码实现
knn分类算法–手写字识别案例
lineage回归分类算法–算法原理
lineage回归分类算法–算法实现及demo
朴素贝叶斯分类算法–算法原理
朴素贝叶斯分类算法–算法实现
朴素贝叶斯分类算法–垃圾邮件识别应用案例
kmeans聚类算法–算法原理
kmeans聚类算法–算法实现
kmeans聚类算法–地理位置聚类应用
决策树分类算法–算法原理
决策树分类算法–算法实现