数据仓库与数据挖掘

侵删致谢，来自浙江工业大学老师的PPT。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

 •定义1-1：数据仓库(Data Warehouse，DW)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的，支持管理决策(Decision Making Support)的数据集合。

 定义1-2：数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可修改的、随时间变化的，支持管理决策的数据集合。

    数据仓库是一个特殊的数据库，其特殊性体现在它的数据具有面向主题、集成、不可修改和随时间变化等4个特征，其目的是支持企业的管理决策而不是支持事务管理。

• 定义 1-3 ： 主题 是宏观决策问题的一个分析对象，它由决策分析问题的要求来确定，并用一个在较高管理层次上的综合数据集合来描述。

• (1) 从信息管理的角度看，主题是在一个较高管理层次上对数据库系统中数据，按照具体的管理要求重新综合、归类的分析对象。

• (2) 从数据组织的角度看，主题就是一个数据集合，这些数据对分析对象进行了比较完整、一致的描述，不仅描述了数据自身，还描述了数据之间的关系。

• 定义 1-4 ： 主题 是一个在较高管理层次上描述决策分析问题的综合数据集合。

• 定义 1-5 ： 数据仓库管理系统 (Data Warehouse Manage- ment System ，简称 DWMS) 是位于用户与操作系统 (OS) 之间的一层数据分析管理软件，负责对数据仓库数据进行统一更新、管理和使用控制，为用户和应用程序提供访问数据仓库的方法或接口软件的集合。

• 定义 1-6 ： 数据仓库系统 (Data Warehouse System ，简称 DWS) 是计算机系统、 DW 、 DWMS 、应用软件、数据库管理员和用户的集合。

•数据仓库系统一般由硬件、软件(包括开发工具)、数据仓库、数据仓库管理员等构成。

• 定义 1-7 ： 知识发现 (KDD) 就是采用有效算法从大量的、不完全的、有噪声的、模糊和随机的数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用乃至最终可理解的模式 (Patterns) 的非平凡过程。

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定义2-1 称A (维度1,维度2,…,维度n；变量1,…,变量k) 是一个名称为A的n维数组，也称A为n维超立方体(Hypercube)或多维数据模型(多维模型)。

多维数据模型通常用于描述决策分析的一个主题框架。