[论文阅读]MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

arxiv: https://arxiv.org/abs/1704.04861
论文翻译：mobilenet(上),mobilenet(下)。
论文阅读笔记参考：MobileNets 论文笔记.
代码实现：
1. google在tensorflow中放出了预训练的模型，根据宽度系数[1,0.75,0.5,0.25] 与 分辨率大小[224,192,160,128]组合一共16个模型，模型链接tensorflow/model。
2. 个人实现的 tensorflow版本mobilenet-tensorflow, 提供模型下载。在ImageNet 2012 val上1.0-224的实现精度为 top-1=66.51%,top-5=87.09%。
3. 个人实现的 pytorch版本mobilebet-pytorch，提供模型下载，[没有说明在哪个数据集上，应该也在 ILSVRC2012 val上]精度为top-1 69.526 ，top-5 88.978。

几个基本问题：
1. 解决什么问题
2. 通过做的什么样的改进
3. 网络架构是怎样的
4. 实验对比
5. 具体的实验细节
6. 一些疑惑
7. 重要参考文献

1. 解决什么问题