Android内存分析和调优(下)

最后一部分是关于native heap,.dex,/dev/other的优化。

Native Heap分析和优化

android的DDMS可以帮助查看c++ native heap的使用,但需要一定的配置,而且必须是root的手机。

  1. 在~/.android/ddms.cfg增加"native=true"。这样子ddms才会有native heap的tab。
  2. 指向下面adb命令打开malloc的debug模式
    adb root
    adb shell setprop libc.debug.malloc 1
    adb shell stop
    adb shell start
  3. 打开standalone的DDMS(不是eclipse中那个,是独立的应用程序,sdk目录下有),然后在native heap这个tab下,可以查看native heap的分配情况。

      在很多手机上,即使执行了这些命令,还是看不到结果。原因是很多手机上并没有安装debug版本的malloc库(包括libc_malloc_debug_leak.so 和 libc_malloc_debug_qemu.so)。这篇经常被引用的文章介绍了一种方法。是从供大家刷机用的CyanogenMod image中提取这两个文件,然后拷贝到自己的机器上。可以参考那片文章的具体步骤。

      下面的问题是只能看到地址而不知道文件名和行号。至少有下面一些办法

  1. 使用ndk中的arm-linux-androideabi-gdb(android ndk的gdb)来打开.so文件。这里的.so不能使apk中使用的,因为那个已经把symbol给strip了。而应该使用 ***\obj\local\armeabi\***.so,这个是带着symbol的。
    然后可以在gdb中使用info symbol 0x000xxxxx来定位到地址对应的函数名。这里的0x000xxxxx是ddms中地址把前三位变成0。因为gdb .so中使用.so的静态地址,而ddms中的地址经过动态链接,是内存的虚拟地址。但动态链接并不改变地址的后五位,所以这里后五位保持不变,前三位变成0,从而转换为so的静态地址。
    然后用info line xxx.cpp:xxx来定位具体行。
    这个方法比较繁琐,因为当时自己没找到好办法,就这么用的。
  2. 用ndk的arm-linux-androideabi-addr2line。后面跟so和0x000xxxxx。跟gdb差不多,会简单一些。
  3. 有人说设置PATH加上包含addr2line的目录,然后再设置ANDROID_PRODUCT_OUT可以在ddms中直接显示函数名和行号,但没有试过。

/other/dev分析和优化

自己用的是4.2版本的android。每次打开preference setting,/other/dev的private dirty都会增加很多(10M作用),并且不会释放。通过查看smaps,发现是/dev/pvrsrvkm导致的(4.3后设备名改为kgsl-3d0)。这个是显示相关的设备,按我的理解,大概是显存(如果没有独立显存,那是用于显示的内存)。通过网上查询,并不是只有我遇到这个问题。例如chrome也有这个问题。但还是不知道为何这个会增加。在一通乱试后,发现如果对activity设置android:hardwareAccelerated=false,就能解决。此时只增加shared dirty,并且关掉activity,内存会被释放。后来再查,看到stackoverflow上这篇文章,才知道这是4.2的一个bug。4.3和4.1都没有问题。

.Dex mmaps优化

这个是java代码编译只会的.dex文件的大小。

开始自己使用eclipse编译出来的apk作性能分析,发现这个也有几M。但release版本的却不到1M。转念一想,原来是proguard的作用。proguard是android自带的混淆器,会对java的类名,函数名,变量名等重新命名,给一个非常短的名字。有两个作用,一个是使得反编译的代码不容易理解,另一个就是减少了dex文件的大小。经过这次内存分析,才发现其效果还是非常明显的。

因为proguard无法对res下的layout,xml文件做混淆,所以他们引用到的java类(例如一些view类)的名字是不能被改变的。所以一个小经验是让xml文件尽量少的引用java类,从而提高混淆的比例。

总结

关于android内存优化,自己就先做了这些。整体思路就是从宏观到微观,利用各种工具和网络资料,从内存占用量最多的模块下手,一步步的分析原因,解决问题。再细化下去,还有很多代码级别的优化,例如perf tips里介绍了很多经验,memory efficient java也很值得参考。有时间再在这个级别做更多的优化。

转载于:https://www.cnblogs.com/xichengtie/p/3287150.html

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