精通人脸识别07:Opencv视频播放控制

精通人脸识别07:Opencv视频播放控制

一、视频读取

1、介绍:

视频中包含的信息量要远远大于图片,对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。

2、视频帧的读取

打开视频有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法。

VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1
capture.open("../video.avi"); // 方法2

备注:如果把文件名换为设置ID,则可打开摄像头,默认摄像头为0。

获取视频帧可以有几种方法

 // 方法一
capture.read(frame);
// 方法二
capture.grab();
capture.retrieve(frame);
// 方法三
capture>>frame;

3、获取视频参数。

一个视频有很多参数,比如:帧率、总帧数、尺寸、格式等,VideoCapture的get方法可以获取大量这些参数。

double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 获取

long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); // 获取总帧数

4、设置视频帧的读取位置

// 第100帧
 double position=100.0;
 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position);
 // 第1e6毫秒
 double position=1e6;
 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position);
 // 视频1/2位置
 double position=0.5;
 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);

当然,set方法仅用于取视频帧的位置,还可以设置视频的帧率、亮度。

int main()
 {
     VideoCapture capture("../track.avi"); 
     if(!capture.isOpened())
        return 1;
     double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
     bool stop(false);
     Mat frame;
 
     namedWindow("Canny Video");
     int delay=1000/rate;
 
     while(!stop)
     {
        if(!capture.read(frame))
           break;
        Mat result;
        Canny(frame,result,100,200);
        threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);
        imshow("Canny Video",result);

      if(waitKey(delay)>=0)
            stop=true;
     }
     capture.release();
 }

二、视频的写入

视频的写入与读取类似,OpenCV中是使用VideoWriter类来实现的,这个类有几个方法,都很简单。除了构造函数外,提供了open、IsOpen、write、和重载操作符<<

值得注意的是OpenCV里对视频的编码解码等支持并不是很良好,所以不要希望用这个类去实现摄像头图像的获取与转码

OpenCV里提供了很多种的编码格式,如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式,CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)为motion-jpeg格式。

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include
using namespace cv;

int main()
{
    String out_path = "D:\\out1.avi";
    namedWindow("Example6", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Log_Polar", WINDOW_AUTOSIZE);

    VideoCapture cap;
    cap.open("D:\\video1.mp4");

    double fps = cap.get(CAP_PROP_FPS)*2;
    Size size((int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH), (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));

    VideoWriter writer;
    writer.open(out_path, CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size, isColor=true);

    Mat gry_frame, bgr_frame,cny_frame;
    while (1)
    {
        cap >> bgr_frame;
        if (bgr_frame.empty()) break;
        imshow("Example6",bgr_frame);

    
        imshow("Log_Polar", bgr_frame);
        writer << bgr_frame;

    }

    return 0;

}

四个字符用来表示压缩帧的codec 例如:
CV_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec
CV_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec
CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec
NOTE:生成文件占用空间最小的编码方式是MPEG-4.2 codec。在VideoWriter类的构造函数参数为CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') 。
最大的是MPEG-1 codec,对应在VideoWriter类的构造函数参数为CV_FOURCC('P','I','M','1') ,所占磁盘空间是前者的5.7倍。所以如果需要24小时全天候录制监控,可以优先使用MPEG-4.2的编解码方式。
若编码器代号为 -1,则运行时会弹出一个编码器选择框.

 

精通人脸识别07:Opencv视频播放控制_第1张图片

  • fps:该参数表示输出视频的帧率,本例子中就是将帧率改成了原始视频的两倍,实现倍速播放。
  • size:该参数指定了输出视频每帧图像的大小,本例子中该值来自于原始视频帧的大小。
  • isColor:如果非零,编码器将希望得到彩色帧并进行编码;否则,是灰度帧(只有在Windows下支持这个标志)。

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