VS2019 配置OpenCV4.3.0 详细教程 部分原理解析 及 注意事项

---

0.写在前面

虽说网上有不少的教程，但按照步骤一步步执行到了最后，还是出现了问题。
对原理一窍不通，因此在此耗费了太多太多时间，所以决定把整个过程写下来，希望对你有所帮助。

后补：
才发现OpenCV官网上已经有详细的doc介绍。
这里附上doc文档。（更新于2020-07-02）
这是国内的网站，内容应该是机翻。
如何使用OpenCV在“Microsoft Visual Studio”中构建应用程序

---

1.OpenCV下载及安装

下载

官网地址：https://opencv.org/releases/
随意选择版本，我选择的是此时最新的430版本。
（官网被墙，下载速度很慢。CSDN上有，但需要较高积分。有需要的可以滴滴我。）
后补：
我已经上传了资源，里面对应有Windows、iOS、Android、以及sources四个版本的，零积分下载。
OpenCV - 4.3.0 合集.zip

安装

双击程序运行即可。
不过

一定要记住安装的位置！
一定要记住安装的位置！
一定要记住安装的位置！

选择好目录之后单击Extract（提取），等待完成，完成后自动关闭。

进入到文件夹是这样的。

---

2.配置系统环境变量 及 动态库复制

配置系统环境变量

环境变量：在操作系统中用来指定操作系统运行环境的参数。

这里用到的环境变量是PATH。
当要求操作系统运行一个程序，而没有告诉系统，程序所在位置的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还会到PATH中指定的路径去找。

简单点就是系统会在PATH的路径中，寻找需要执行的可执行文件（.exe）。

环境变量中包含两大类，一类是用户变量，另一类是系统变量。
用户变量设置的环境变量只针对当前用户，更换用户时设置会失效。
系统变量设置应用于整个操作系统中。


这里我们需要设置OpenCV库的路径到环境变量中。
路径如下
opencv\build\x64\vc15\bin

根据以上路径，进入到bin目录下。随后复制上方导航栏的地址。

接下来的操作

• 右击 – 文件资源管理器左侧此电脑
• 单击 – 属性
• 单击 – 高级系统设置
• 单击 – 环境变量
• 双击 – 下方系统变量中PATH一栏
• 单击 – 右侧新建
• 复制 – 刚刚的bin目录地址

随后，一直点击确认即可。

动态库复制

库文件包含两种，一种是静态库，另一种是动态库即DLL(Dynamic Link Library)。

静态库在程序的链接阶段被复制到了程序中，即相当于把静态库中代码复制到程序中。
动态库在程序的链接阶段没有被复制到程序中，而是程序在运行时由系统动态加载到内存中供程序调用。

使用动态库的优点是系统只需载入一次动态库，不同的程序可以得到内存中相同的动态库的副本，节省内存。

根据路径opencv\build\x64\vc15\bin找到以下动态库文件。

opencv_world430.dll
opencv_world430d.dll

其中最后三个数字是版本编号，430代表OpenCV – 4.3.0。不同版本编号略微不同。
带有d的动态库是debug版本。

将以上动态库复制到以下路径中
C:\Windows\SysWOW64

根据路径opencv\build\x64\vc15\bin找到以下动态库文件。
opencv_videoio_ffmpeg430_64.dll

将以上动态库复制到以下路径中
C:\Windows\System32

---

3.配置VS属性

以下配置均是导入OpenCV库，与环境变量类似。

调出属性管理器

视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器
选中属性管理器中 Debug | x64

• 右击 – Debug | x64
• 选择 – 属性

配置包含目录

• VC++目录 – 包含目录

添加以下路径
opencv\build\include\
opencv\build\include\opencv2

配置库目录

• VC++目录 – 库目录

添加以下路径
opencv\build\x64\vc15\lib

配置附加依赖项

• 链接器 – 输入 – 附加依赖项

添加以下路径
opencv_world430d.lib
opencv_world430.lib

到此所有配置完成，接下来就是新建项目进行测试。

---

4.测试

测试时，请将上方Debug | x86 改为 Debug | x64。

测试代码

#include

//需要用到OpenCV库，下面导入三个常用的头文件
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    const char * img_path = R"(D:\1.jpg)";    //图片的绝对路径

    Mat img = imread(img_path);     //原图的RGB矩阵
    
    namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);    //可调节窗口大小
    imshow("img", img);             //展示图像
    waitKey(0);                         //等待一个键盘输入

    return 0;
}

测试结果

测试结果正常。

---

5.注意事项

• 1.以上步骤一步步做好做下来，绝对是可以成功的！如果出错了，请认真核对每一步的操作。
• 2.真的真的每一步都要做对！
  我自己就因为 配置包含目录 时，opencv\build\include\ 路径少了最后一个\，然后程序能编译，但是死活无法得出正确的答案。
  翻来覆去搞了三四天，才发现问题所在。
• 3.路径名要以自己的安装目录为主，我提供的所有路径均是OpenCV文件夹的相对路径。自己可以对比参照一下。
• 4.有任何问题可以留言回复，看到必答。