Elasticsearch7.6.x：使用详解

基于Rest风格的增删改查

Rest风格是一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。

method	url地址	描述
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档（指定文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档（随机文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	查询文档通过文档id
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有数据

1. 文档的增删改查

创建文档：

PUT /test1/type/1
{
  "name":"京东",
  "age":23
}

查询所有数据

POST /test1/type/_search

创建具体数据类型映射的索引

PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

删除：

DELETE /test2

更新：
PUT方法会覆盖原有数据，若新数据为空同样覆盖，建议使用POST /…/_update不会覆盖原有数据

PUT /test2/_doc/1
{
  "name":"狂神",
  "age":23,
  "birthday":"1997-12-01"
  
}

POST /test2/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "name":"法外狂徒"
  }
}

2. 查询操作

注意：hits标签中包含所有查询出来的具体信息，无论是kibana中还是java api操作，都是对hits中标签的查询（注意：score可以用来判断谁更符合查询结果，从而进行排序等操作）

1. 查询所有数据

POST /test1/type/_search

2. 模糊查询与精准查询
   match为模糊查询，会进行相应的分词操作，term为精准查询

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "神"
    }
  }
}

3. 相应属性的查询
   对应hits中的标签

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "神"
    }
  },
  "_source": ["name","desc"]
}

4. 排序与分页
   from为查询的开始，size为查询返回个数

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "神"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 1
}

5. 布尔查询
   must相对于and

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "狂"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "23"
          }
        }
      ]
    }
  }

should相对于or

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "狂"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "22"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

must_not相对于not

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "狂"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

6. 过滤器与多条件查询
   gt 大于，gte 大于等于，lt 小于，lte 小于等于！

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "神"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 20
          }
        }
      }
    }
  }
}

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "男 无"
    }
  }
}

7. keyword和text
   keyword不会被分词器拆分，text类型会

GET _analyze
{
"analyzer": "keyword",
"text":"狂神说"
}

GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text":"狂神说"
}

8. 高亮
   fields：高亮的字段，pre_tags/post_tags前后标签

GET /mengshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
     "name":"神"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "
",
    "post_tags": "
", 
    "fields": {
      "name":{
        
      }
    }
  }
}

集成springboot和java api操作

1. 导入依赖

<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.6.2</version>
</dependency>

2. 获取对象
   我们这里使用RestHighLevelClient 高级客户端

      RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost",9200,"http")));
        return client;

3. 具体api操作：增删改查
   见https://github.com/Icedzzz/ElasticsearchDemoAndProject/blob/master/ElaticSeach-Demo/DemoTest/src/test/java/com/elk/demo/DemoApplicationTests.java