win10下安装GPU版本tensorflow详细步骤，CPU版本通用

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所需安装软件及版本

Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64

tensorflow-gpu==1.13.1

CUDA10.0

cudnn-10.0

numpy1.16.0

第一步：安装Anaconda

1、下载：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64

2、直接安装

 

3、配置Anaconda环境变量

 

 

第二步：安装TensorFlow-GPU

1. 为anaconda配置清华下载源，cmd—输入以下代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

 

2、如果想删除镜像源，命令

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

3、创建conda环境

通过调用下列命令，创建一个名为“tensorflow”的conda环境：

查看python版本 为3.6.5

conda create -n tensorflow pip python=3.5

如果pip版本低，则运行命令 easy_install pip

 

4、激活环境

通过以下命令激活conda环境：

activate tensorflow

 

5、安装tensorflow-gpu

安装GPU版本的tensorflow需要输入以下命令：

//pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

 

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1

 

如果只需要安装CPU版本的tensorflow则输入以下命令：

//pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

6、此时import tensorflow还不能用，安装Anaconda基础包

conda install anaconda

安装时间比较久

7、CUDA10.0

下载cuda_10.0.130_411.31_win10

双击运行安装

 

 

 

可以选择默认路径或者自定义安装路径，记下安装的路径。

 

安装完成后检查环境变量

 

8、cudnn7 与cuda10.0搭配

 

下载cudnn，版本为cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38

解压缩后如下

 

将一下三个文件夹，拷贝到CUDA安装的根目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0下

 

9、安装numpy

 

1.17.4，版本比较高，有问题，故使用1.16.0，安装如下