- 《Hadoop系列》Docker安装Hadoop
DATA数据猿
HadoopDockerdockerhadoop
文章目录Docker安装Hadoop1安装docker1.1添加docker到yum源1.2安装docker2安装Hadoop2.1使用docker自带的hadoop安装2.2免密操作2.2.1master节点2.2.2slave1节点2.2.3slave2节点2.2.4将三个容器中的authorized_keys拷贝到本地合并2.2.5将本地authorized_keys文件分别拷贝到3个容器中
- Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
技术武器库
大数据专栏hadoopmapreduce
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了,Zookeeper和HDFS,从下面
- 大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce(分布式计算引擎)的核心思想
王哪跑nn
hadoop大数据大数据hadoopmapreduce
上一篇:大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce(分布式计算引擎)概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段(映射)13.4.2Reduce阶段执行过程13.4.3Shuffle机制13.1MapReduce实例进程一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类MRAppMaster:负责整个MR程序的过程调度及状态协
- 【Hadoop系列】HDFS
dy2903
Hadoop的前世今生什么是大数据各行各业都会产生大量的数据,比如社交网站的意见观点,电商平台人们浏览网页停留的时间,交通运输每天产生的数据等等。这些数据大多不是结构化的,一般来说都是半结构化或者非结构化的在以前,我们的处理能力达不到,所以很多数据要么没有存起来,要么没有利用起来。而现在数据越来越集中在云端的服务器上,并且计算能力已经今非昔比了,我们完全有能力对大数据进行存储和分析。所以所谓的大数
- 大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce(分布式计算引擎)概述
王哪跑nn
大数据hadoop大数据hadoophdfs
上一篇文章:大数据-Hadoop系列《三》-HDFS(分布式文件系统)概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节12.2分布式计算概念12.3MapReduce定义12.4MR的优点:1)MapReduce易于编程2)良好的扩展性3)高容错性4)适合海量数据计算(TB/PB)12.5MR的缺点1)不擅长实时
- 大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS(分布式文件系统)概述
王哪跑nn
大数据大数据hadoophdfs
5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器,每台机器内存60G,所以HDFS文
- 大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成
王哪跑nn
大数据大数据hadoop分布式
目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode(nn):编辑2.DataNode(dn):3.SecondaryNameNode(2nn):3.2YARN架构概述3.3MapReduce架构概述3.4HDFS、YARN、MapReduce三者关系3.5大数据技术生态体系3.5.1结构化数据与半结构化数据3.5.2图中涉及的技术名词解释:3.1hadoop组成HDFS(Hado
- Hadoop系列(8):数据存储之数据分区及放置策略
顾大静
分布式系统
1、分区的定义及作用定义:将表、索引或索引编排细分为更小的段,数据库对象的每一个段称为区。作用:分区操作可以并行执行;分区之间相互独立,系统可用性高;查询操作可以仅查询部分分区而不是整个数据库。2、分区方式(1)范围分区范围分区:按照数据表中某个值得范围进行分区,根据值得范围决定数据所在分区。主要特点:能够根据数据的范围,将不同范围的数据存储在不同的分区。适用:按照时间范围存储数据的系统(日志)(
- Hadoop系列 (四):Yarn详细介绍
EricRae
#hadoophadoopbigdata
文章目录Hadoop系列文章Yarn简介Yarn基本架构Yarn组件介绍ResourceManagerNodeManagerApplicationMasterContainerYarn运行原理Yarn-HA工作机制ResourceManagerRMStateStoreNodeManagerRM故障转移手动故障切换转移自动故障转义RM故障恢复Yarn-HA集群配置环境准备规划集群JournalNod
- 3.hadoop系列之HDFS架构及文件上传下载
沈健_算法小生
大数据hadoophdfs架构
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1.HDFS使用场景适合一次写入,多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2.HDFS优缺点2.1HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文件规模:能够处理百万规
- 21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoophdfs大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- Hadoop入门指南之分组实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之统计库存实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引:Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Had
- Hadoop入门指南之分区、规约实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
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- Hadoop入门指南之排序实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
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- 18、MapReduce的计数器与通过MapReduce读取/写入数据库示例
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreduce数据库hadoop大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 20、MapReduce 工作流介绍
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- hadoop系列(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件
故山归梦远
hadoophdfs大数据
Hadoop(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件概述:来自Hadoop官网的介绍NowyouarereadytostartyourHadoopclusterinoneofthethreesupportedmodes:Local(Standalone)Mode–本地模式Pseudo-DistributedMode–伪分布式集群Fully-DistributedMode–完全分布式集群
- hadoop系列安装小记
陈涛_滴滴
原文3年多前发表在私人站点,现迁移到当时装的是5.1.0,现在最新的版本是5.4.2,因为有在线业务使用,所以暂时不升级。cdh独立下载hadoop各个组件再安装比较繁琐(hdfs+yarn+hbsae+zk+hive),没有选好版本可能会冲突,CDH的版本都是选定好的,安装和升级文档齐全,非常方便5.1.0各版本信息5.1.0安装文档升级文档安装前配置官方流程大致分一下3个步骤:1.配置cdh库
- 13、HDFS Snapshot快照
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdata分布式
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- 3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfsjavahadoopmapreduce大数据
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- 10、HDFS小文件解决方案--Archive
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#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdatamapreduce
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- 【hadoop系列】-windows运行hadoop报没有找到winutils.exe
科学熊
杂谈hadoopwindowshdfs
java.io.FileNotFoundException:CouldnotlocateHadoopexecutable:D:\tools\hadoop-3.3.3\bin\winutils.exe通过查询https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems意思是:Hadoop需要Windows上的本地库才能正常工作
- 大数据中台架构以及建设全流程一(Paas层设计)
只会写demo的程序猿
spark数仓scalasparkhadoop
目录设计背景问题点中台目标复用,赋能,降本增效中台整体架构Pass层技术选型实时存储平台----------->KAFKA(未来pulsar也不错)离线存储平台(Hadoop系列)Hadoop选型机架感知硬件选型(PB级)内存配置资源计算关键参数存储平台常见故障调度系统(Yarn)管理平台AmbariClouderaManagerCloud自研+开源组件日志采集调度平台实时数据Sql查询平台设计背
- 9、hadoop高可用HA集群部署及三种方式验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoophdfs大数据bigdata分布式
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- 16、MapReduce的基本用法示例-自定义序列化、排序、分区、分组和topN
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
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- 23、hadoop集群中yarn运行mapreduce的内存、CPU分配调度计算与优化
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoopmapreduce大数据性能优化bigdata
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- 1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoop大数据bigdatahdfsmapreduce
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 27.hadoop系列之50G数据清洗入库秒查询实践
沈健_算法小生
大数据hadoop大数据分布式
1.项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据,需要清洗出通信地址,并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2.技术选型Hadoop+ClickHouse3.Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理,上传目前带宽2M/S,巨慢,我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式,以@_@分割,最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@91430802MA4
- 【Hadoop系列】(三)YARN的介绍及原理
林立可
大数据hadoop大数据yarn
YARN1,YARN概念YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是自Hadoop2.0之后引入的一个新组件,统一负责集群的资源调度和管理,为MapReduce程序分配运算资源。2,YARN组件YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。ResourceManager作为资源管理的
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin