2020首届数字四川创新大赛_诈骗电话识别数据统计分析（一）

1.竞赛背景

近年来，通过拨打电话、群发短信实施诈骗的违法行为一直困扰着手机用户，给移动手机用户造成了困扰甚至金钱的损失，如何有效防护诈骗电话对用户隐私、财产造成的威胁，成为公安急需解决的问题，也是四川移动提升用户满意度、保护用户权益需要高度关注的问题。

        通过诈骗电话号码的通信行为，识别诈骗电话，及时关停诈骗号码，成为运营商与公安部门合作的持续的工作，虽取得一定成绩，但诈骗方式的不断翻新，给诈骗电话的准确识别带来了持续算法挑战。

2.任务

基于用户通信行为数据的诈骗电话识别，将针对诈骗电话与正常用户在语音、短信、上网行为数据的差异，构建诈骗电话识别算法，快速准确识别出诈骗电话，供公安部门与运营商及时关停诈骗号源，打击诈骗犯罪行为。选手需自行分析脱敏样本数据，找出规律，构建识别算法。

3.数据详情

本次主要对user和app流量表进行可视化统计分析。

4.用户表可视化分析

4.1数据整体分布情况

其中0共计4144条数据，占比67.87%，1共计1962条数据，占比32.13%。

4.2手机卡个数分布

随着用户手机卡个数的增多，用户的诈骗率也随之增高，基本上处于稳步增长的趋势。

4.3城市分布情况

通过城市之间的对比，发现数据集中分布在成都地区，占比相对较高，通过城市间对比发现：

• 城市为空的，诈骗概率较高；
• 内江、凉山、广元、攀枝花、自贡、阿坝、雅安等地区诈骗率相对较低。

4.4成都分布情况

下图为成都各分公司分布情况概览，整体分布较为均匀，如浦江分公司、龙泉驿分公司等诈骗率较低。

4.5用户消费分布

用户当月消费记录为空的，基本上为诈骗用户，可能是诈骗用户手段比较高超，三大通讯公司采集不到数据。哈哈

4.6消费分布

下图为高消费诈骗分布，消费较高的可能该诈骗人员业绩比较突出，疯狂打电话。

5.流量表可视化分析

5.1城市流量均值

5.2各公司流量均值